Экономика r d реферат
Обновлено: 05.07.2024
Данная тема является наиболее актуальной в современной экономике. Большое количество конкурентоспособных предприятий, организаций и фирм заставляют все время проводить мероприятия по удержанию уже занятой нише на рынке и развитию своей деятельности. Научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы (НИОКР), также различные инноваций являются эффективным способом удержания конкурентных преимуществ фирмы в сложившихся экономических отношениях.
Содержание
Введение 3
2. Инновации и научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы (НИОКР) 4
2. Стадии НИОКР 6
3. Стратегии НИОКР 8
4. Выбор и реализация стратегии НИОКР. Матрица БКГ. Принципы построения и использования 13
Заключение 15
Список использованной литературы 17
Работа содержит 1 файл
Стратегии НИОКР РЕФЕРАТ - копия.docx
2. Инновации и научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы (НИОКР) 4
2. Стадии НИОКР 6
3. Стратегии НИОКР 8
4. Выбор и реализация стратегии НИОКР. Матрица БКГ. Принципы построения и использования 13
Список использованной литературы 17
Под инновацией в XIX в. понимали, прежде всего, введение элементов одной культуры – в другую. В XX в. инновациями считали технические усовершенствования. Одновременно развивалась и наука об инновационной деятельности. Она означала отход от понимания рынка как свободной игры спроса и предложения. Теперь полагалось перехватить у рынка инициативу, управлять рынком, провоцировать появление потребностей массового покупателя, предлагать ему то, о чем он еще и не успел подумать. Такая стратегия и создала "потребительское общество".
Стратегия — сложное и потенциально мощное орудие, с помощью которого современная фирма может противостоять меняющимся условиям. Это непростое орудие, и его внедрение и использование обходятся недешево, но, если грамотно проводить данный процесс, то она оправдает себя и вложенные денежные средства на ее разработку и реализацию.
Стратегия — это инструмент, который может серьезно помочь фирме, оказавшейся в условиях нестабильности. Поэтому стратегия заслуживает самого серьезного внимания как инструмент управления, пригодный не только для фирм, но и для широкого круга социальных учреждений. Но надо сознавать, что он никоим образом не дополняет естественное поведение людей, работающих в организациях.
В данной работе будут рассмотрены различные стратегии внедрения на рынок инноваций. С помощью матрицы Бостонской консалтинговой группы будут охарактеризованы отрасли рынка в зависимости от их развития и роста спроса и выявлены наиболее эффективные из них. Для каждой отрасли будет предложена определення стратегия НИОКР.
Данная тема является наиболее актуальной в современной экономике. Большое количество конкурентоспособных предприятий, организаций и фирм заставляют все время проводить мероприятия по удержанию уже занятой нише на рынке и развитию своей деятельности. Научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы (НИОКР), также различные инноваций являются эффективным способом удержания конкурентных преимуществ фирмы в сложившихся экономических отношениях.
- Инновации и научно-исследовательские,
Слово “инновация” переводится на русский язык как “новизна”, “новшество”, “нововведение”.
В менеджменте под инновацией понимается новшество, освоенное в производстве и нашедшее своего потребителя.
Инновация – конечный результат деятельности по проведению нововведений, получивший воплощение в виде нового или усовершенствованного продукта, внедренного на рынке, нового или усовершенствованного процесса, используемого в организационной
деятельности, нового подхода к социальным проблемам.
Следует обратить внимание на широкое толкование понятия инновация – это может быть новый продукт, новый технологический процесс, новая структура и система управления организацией, новая культура, новая информация и т.д.
Если рассматривать инновацию как конечный результат, то она должна иметь где-то свое начало, исток, и этим началом является какая-то идея, замысел, изобретение. От этой идеи до ее реализации существует длительный путь, содержащий множество этапов и действий. Этот путь носит название инновационного процесса.
Инновационный процесс это деятельность, в которой изобретение или предпринимательская идея получают экономическое содержание.
Следует выделить характерные свойства инновации, отличающие ее от простого новшества:
Инновация является важнейшей частью научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ (НИОКР), которые играют значимую роль в развитии страны в целом.
НИОКР ("Research & Development" (R&D)) — совокупность работ, направленных на получение новых знаний и их практическое применение при создании нового изделия или технологии.
Основу систем НИОКР составляют ВУЗы и университеты, которые обеспечивают проведение научных работ и подготовку кадров, значительная часть НИОКР выполняется в специальных государственных научных центрах, институтах и лабораториях, предназначенных для проведения работ, определяющих престиж страны. Основная часть исследований, связная с практическим применением новых знаний, сосредоточенны в научных подразделениях, промышленных комплексах, также много подобных работ выполняется на венчурных предприятиях (малые инновационные предприятия с повышенным риском).
В гражданском законодательстве правовые основы НИОКР раскрыты в главе 38 ГК РФ. Как определяет пункт 1 статьи 769 ГК РФ, по договору на выполнение научно-исследовательских работ исполнитель обязуется провести научные исследования, обусловленные техническим заданием заказчика, а договор на выполнение опытно-конструкторских и технологических работ предусматривает разработку образца нового изделия, конструкторской документации на него или новой технологии. Заказчик обязуется принять и оплатить работы.
НИОКР включает в себя:
Научно-исследовательские работы (НИР) — работы поискового, теоретического и экспериментального характера, выполняемые с целью определения технической возможности создания новой техники в определенные сроки. Научно-исследовательские работы подразделяются на фундаментальные (получение новых знаний) и прикладные (применение новых знаний для решения конкретных задач) исследования.
Научно- исследовательские работы – первая стадия НИОКР, где реально начинает создаваться научно-техническая база будущих технических (и других) инноваций. Основой научно-исследовательских работ являются знания, накопленные человечеством за прошлые периоды развития, в то же время по окончании стадии НИР должна быть сформирована концепция конкретных продукта, технологии, бизнес-процессов.
Научные исследования работы разделяются на исследования фундаментальные и исследования прикладные.
Фундаментальные исследования направлены на получение более точных и полных знаний и лучшее понимание изучаемых предметов. Вопросы практического применения здесь не имеют значения. Фундаментальные исследования не преследуют какой-либо коммерческой цели.
В свою очередь фундаментальные исследования подразделяются на теоретические и поисковые.
Результатами теоретических исследований является получение новых теории и научных открытий: получение новых научных данных о процессах, явлениях, закономерностях, существующих в исследуемой области; научных основ, методов и принципов исследований.
Поисковые исследования направляются на открытие новых технологий, методов анализа, синтеза. В ходе таких исследований находят подтверждения теоретическим предположениям.
Фундаментальные (теоретические и поисковые работы) в жизненный цикл изделия, как правило, не включаются. Однако на их основе осуществляется генерация идей, которые могут трансформироваться в проекты НИОКР.
Прикладные исследования – исследования, направленные на получение знаний, которые необходимы для достижения практических целей. При проведении прикладных исследований формируются коммерческие цели и определяются условия для осуществления этих коммерческих целей. Прикладные научно – исследовательские работы являются одной из стадий жизненного цикла изделия. Их задача - дать ответ на вопрос: возможно ли создание нового вида продукции и с какими характеристиками?
Опытно-конструкторские работы (ОКР) и Технологические работы (ТР) — комплекс работ по разработке конструкторской и технологической документации на опытный образец изделия, изготовлению и испытаниям опытного образца изделия, выполняемых по техническому заданию.
Источниками финансирования фундаментальных исследований, как правило, является государство, при проведении прикладных исследований к средствам государственного бюджета добавляются средства инновационных фирм и фондов, средства заказчиков, разработки осуществляются за счет собственных средств промышленных фирм, средств инновационных фирм и фондов, а также с помощью поддержки со стороны государства.
Опыт промышленно-развитых стран показывает, что для нормального осуществления инновационного процесса необходимо определенное соотношение между затратами на осуществление работ по стадиям.
Стратегия НИОКР — это долгосрочная программа конкретных действий, связанных с созданием нового продукта и технологии производства. Стратегия предполагает выбор определенных объектов исследования, с помощью которых фирма намерена осуществить стратегическое развитие.
При разработке стратегии НИОКР определяется портфель инновационных проектов, подлежащих осуществлению, т.е. портфель НИКОР. При формировании портфеля НИОКР учитываются:
- ожидаемая финансовая отдача от затрат на проведение работ по НИОКР. Отбираются такие проекты, которые обеспечивают максимальную финансовую отдачу, при чем максимум необходимо рассчитывать во временном аспекте, т.е. в перспективе на среднесрочный и ближайший период, и в аспекте использования, т.е. использование в рамках фирм и вне ее рамок (патентное использование);
- ориентация на определенный сегмент рынка;
- ресурсное ограничение по финансам, материалам, оборудованию, кадровоу потенциалу и т.п;
- ориентация на специализированную продукцию и использование однтипных технологических процессов.
- 1. ЭКОНОМИКА НИОКР
- 2. ФУНКЦИОНАЛЬНО-СТОИМОСТНОЙ АНАЛИЗ
- 2. 1. СУЩНОСТЬ ФСА. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ В ФСА
- 2. 2. ПРОВЕДЕНИЕ ФСА
- 2. 3. ПРИМЕНЕНИЕ ФСА
развитие инструментальных средств, с помощью которых реализуются способы совершенствования систем, процессов, продуктов и услуг, полученные при использовании ФСА, в том числе на основе современных средств вычислительной, телекоммуникационной техники и программных систем.
В нашей стране в 80-е годы ФСА получил развитие в основном применительно к техническим изделиям и системам в передовых тогда отраслях электронной, электротехнической промышленности, приборостроении и отдельных отраслях машиностроения. При этом практически отсутствовали отечественные разработки в сфере ФСА организационных структур предприятий.
В отечественной и зарубежной практике существуют три формы ФСА:
ФСА в сфере производства (корректирующая форма ФСА). Это наиболее хорошо методически разработанная совокупность приемов. Она применяется, главным образом, для обработки уже освоенных объектов (в том числе и чаще всего на технологичность). Цель действий, проводимых в рамках этой формы, заключается в привлечении внимания конструкторов и технологов к таким функциональным частям объекта, в которых наблюдаются явные диспропорции между значимостью выполняемых функций и затратами на их осуществление, выявлении лишних затрат и причин их появления, определении резервов снижения себестоимости и повышения качества продукции. После выполнения перечня данных диагностических работ формируются лучшие варианты и отбирается наиболее приемлемый.
Таблица 2. Матрица функций изделия (фрагмент) Наименование узла или детали Кол-во деталей Выполняемые функции Вид функции глагол существительное Основная Вспомогательная Ненужная 1. Корпус 1 Обеспечивать компоновку + Воспринимать динамическую нагрузку + Защищать элементы конструкции от физико-механических воздействий + Защищать элементы конструкции от попадания пыли и влаги + 2. Кожух 1 защищать элементы конструкции + крепить стекло узла подсветки + 3. Стекло 1 защищать лампу узла подсветки + пропускать свет от лампы + 4. Подддон 1 защищать элементы конструкции от попадания пыли и влаги + защищать элементы конструкции от физико-механических воздействий + 5. Амортизация 1 предохранять изделие от ударных нагрузок + 6. Винт 5 крепить поддон к основанию + Поскольку корпус анализируемого изделия полностью обеспечивает выполнение этой функции, то для поддона она является ненужной, а затраты на ее реализацию, которые были осуществлены или осуществляются (при серийном выпуске), — излишними.
Для анализа сложных объектов функциональные матрицы непригодны, поскольку очень громоздки и, главное, недостаточно представляют взаимосвязи функций.
Вместо матриц часто используют функциональные модели, представляющие изделия в виде функций и их отношений.
На первом (верхнем) уровне, при разработке таких моделей, располагают внешние функции (главные и второстепенные), отражающие отношения между изделием и внешней средой.
На втором уровне — внутренние основные функции (функции приема материала, энергии, информации; передачи; преобразования; хранения; регулирования; выдачи результата).
На третьем и последующих уровнях располагают внутренние вспомогательные функции (соединительные, изолирующие, фиксирующие, направляющие, гарантирующие).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Страны, входящие в мировое технологическое ядро в настоящее время развиваются преимущественно на основе активизации инновационной деятельности. Организация инновационной деятельности в странах-лидерах обеспечивается:
горизонтальной интеграцией НИОКР, проектирования и обучения;
созданием вычислительных сетей;
проведением совместных исследований;
государственной поддержки новых технологий и пр.
В развитии этих направлений немаловажную роль играет использование и развитие таких подходов к анализу систем, как функционально-стоимостной анализ.
Теория функционально-стоимостного анализа в настоящее время сформировалась как принципиально новое качество системы (совокупности) знаний, соединяя в себе прикладные технико-экономические аспекты многих научных направлений в области исследования общих закономерностей формирования и функционирования организационных и материальных структур [8, "https://referat.bookap.info"].
Основные задачи ФСА:
• достижение оптимального соотношения между полезным эффектом объекта и совокупными затратами за его жизненный цикл;
• нахождение совершенно новых технических решений за счет применения функционального подхода;
• снижение расхода различных видов ресурсов по стадиям жизненного цикла объекта за счет ликвидации или сокращения вспомогательных и вредных (ненужных) функций объекта.
Список литературы
Слуцкин М. Л. Управленческий анализ.- СПб.: Питер, 2002.- 144 с.
Зуев Ю.Ю. Функционально-стоимостной анализ в продуктивной инженерной деятельности.- М.: МЭИ, 2004.- 48 с.
Ермаченко А.И. Функционально-стоимостной анализ.- Владивосток: ДВГАЭУ, 2004.- 96 с.
Гапоненко А.Л., Панкрухин А. П. Стратегическое управление.- М.: Омега-Л, 2004.- 472 с.
Ермаченко А.И. Функционально-стоимостной анализ.- Владивосток: ДВГАЭУ, 2004.
Гапоненко А.Л., Панкрухин А. П. Стратегическое управление.- М.: Омега-Л., 2004.
Зуев Ю.Ю. Функционально-стоимостной анализ в продуктивной инженерной деятельности.- М.: МЭИ, 2004.
1. Knott A.M., Vieregger C., Yen J.C. IQ and the R&D Market Value Puzzle // Management Science, 54. 2011. P.2054 – 2067.
В эпоху экономики знаний, ключевым фактором определения стоимости компании является интеллектуальный капитал, все больше фирм производит значительное инвестирование в сферу R&D (данные расходы составляют, в среднем, 5,8 % от общей суммы годовых издержек фирм) (Anne Marie Knott 2011). В современном мире R&D являются, по сути, ядром компаний, многие важные управленческие решения базируются именно на научно-исследовательских и опытно-конструкторских работах. Под R&D (research and development) понимается совокупная деятельность компании, направленная либо на разработку новых продуктов и практических решений компании, либо на теоретические, научные исследования в основной сфере интересов предприятия. НИОКР важны как для фирм, так и для экономики в целом. Предполагается, что именно благодаря R&D можно наблюдать рост реального ВВП на 7 % (Anne Marie Knott 2011). Несомненна важность вложений в R&D для компаний, работающих в IT сфере. По сути, интеллектуальный капитал для таких фирм, имеющих огромный запас нематериальных активов, является одним из основных факторов определения рыночной стоимости компании. Однако инвестиции в НИОКР не всегда оправдывают ожидания. И вызвано это чаще всего отсутствием целесообразных критериев оценки эффективности данной статьи расходов.
Два основных используемых в эмпирических исследованиях метода измерения эффективности инвестирования в R&D – это объем инвестиций и измерение количества патентов. И, хотя расчет вложения в R&D, напрямую не дает судить об эффективности, с помощью данного метода возможно проследить, соответствует ли выбранная модель инвестирования основным целям и задачам, поставленным фирмой. С другой стороны, эта характеристика может привести к несоответствиям – данные тесты, например, свидетельствуют о том, что вложение в R&D приводит к моментальному росту рыночной стоимости компании, что не соответствуют действительности. В свою очередь, количество патентов, принадлежащих компании, может говорить об эффективности инвестиции в НИОКР, но данный метод не является ни универсальным, ни надежным, так как отнюдь не все компании имеют патенты, кроме того, часто бывает практически невозможно оценить экономическую ценность патента, например, по данным 2011 года, 10 % патентов США составляют 81-85 % приведенной стоимости всех патентов в Соединенных Штатах (Scherer and Harhoff 2000).
И перед компаниями встает актуальный вопрос – как узнать, какую отдачу они получают от инвестиций в R&D, куда лучше инвестировать и как сделать эти вложения наиболее эффективными?
Новый показатель продуктивности R&D позволяет найти ответы на эти вопросы. RQ (от research quotient) – коэффициент эффективности исследований, который позволяет проследить влияние изменений вложений в R&D на уровень прибыли компании. Если верить прогнозам, то оптимизация инвестирования НИОКР двадцатью лучшими биржевыми компаниями США привела бы к увеличению рыночной капитализации на 1 триллион долларов. В долгосрочном периоде преимущества данного метода становятся еще значимее, так как позволяют более явно показать связь между изменениями в стратегии, практиках и процессах инвестирования и доходностью компании (Anne Marie Knott 2012).
Расчет данного показателя, по сути, не является революционно-новым для экономики. Новая модель строится на функции Кобба-Дугласа, которая определяет взаимосвязь между расходами фирмы и доходами. Данная функция зависит от двух показателей – капитала и труда, однако, очевидно, что это не единственные показатели, влияющие на доход, следовательно, модель можно расширить, добавив в нее такой важный объект инвестирования, как R&D. Использование стандартных методов регрессионного анализа позволит отследить, насколько сильно каждый из параметров изменяет конечный доход, а точнее, позволит увидеть, как увеличение R&D на один процент повлияет на выручку. Зная эту степень влияния, каждая фирма сможет вычислить тот объем инвестиций, который будет наиболее эффективным.
Чем же можно обосновать эффективность этого метода? Во-первых, RQ универсален. Так как эта модель основывается на стандартной финансовой отчетности, то может быть рассчитана для любой фирмы. Более того, модель считается надежной, так как получает в итоге предсказуемые и объяснимые результаты, например, что фирмы с более высоким RQ больше инвестируют в R&D, чем с низким, или, что выбор объема R&D выше оптимального ведет к снижению доходов к компании. На основе данной модели и имеющихся исследований мы выдвигаем гипотезы о том, что компании ИТ-сектора США инвестируют в R&D неоптимальный объем денежных средств (чаще всего меньший, чем оптимальный). Оптимизация уровня инвестиций приведет как к увеличению прибыли компаний, так и к увеличению рыночной капитализации.
Для эмпирического доказательства описанных выше гипотез проведем построение эконометрической модели, результаты которой будут свидетельствовать о правильности или ошибочности имеющихся предположений. В качестве исходных данных будет использована финансовая информация по 54 компаниям ИТ-сектора США за 5 лет (с 2005 по 2009). В модели будут использованы следующие переменные: ln_sales (логарифм выручки), ln_rd (логарифм инвестиций в R&D), ln_inv (логарифм капитальных затрат), ln_salary (логарифм затрат на труд).
Перед началом построения моделей, необходимо удостовериться, что используемые нами переменные не находятся в функциональной зависимости друг от друга. Другими словами, необходимо проверить данные на отсутствие мультиколлинеарности. Кроме того, проведем предварительную оценку взаимосвязи результирующей переменной с объясняющими в виде корреляционного анализа. Для осуществления этих задач построим корреляционную матрицу. Коэффициенты корреляционной матрицы указывают нам на отсутствие взаимозависимости между объясняющими переменными (все они менее 0,6).
Таким образом, уравнение рассматриваемой нами модели, построенной при помощи программного пакета Stata будет иметь вид:
Каждая из переменных, включенных в модель, является значимой, как и сама модель, о чем сигнализирует уровень вероятности, меньший 5 %. Кроме того, коэффициент R2, отражающий процент наблюдений, объясненных данной моделью, составляет 70 %. 30 % наблюдений, не объясненных данной моделью, связаны с комплексностью показателя выручки – на него оказывают влияние большое количество параметров, не указанных в модели.
На основе полученной нами регрессии, мы делаем вывод, что эластичность инвестиций в R&D составляет 10,6 % – другими словами, при увеличении затрат на 1 % происходит увеличение выручки на 10,6 %. Кроме того, данный коэффициент позволяет нам вычислить оптимальный уровень инвестиций в R&D по приведенной ниже формуле:
![konc001.wmf]()
,
где K – объем капитальных затрат, L – объем затрат на труд, β1 и β2 – соответствующие им коэффициенты эластичности из приведенной выше регрессии, а RQ – коэффициент эластичности для инвестиций в R&D(Anne Marie Knott 2011).
Результаты вычисления оптимального объема инвестиций в R&D показывают, что около 90 % компаний ИТ-сектора инвестируют меньше оптимального уровня. Таким образом, мы можем сказать, что увеличение объема инвестирования приведет к увеличению уровня продаж:
Читайте также:
Существуют следующие виды стратегий НИОКР.
Наступательная стратегия.
В условиях проведения наступательной стратегии научно-технический потенциал фирмы ориентирован на достижение лидирующих научно-технических позиций по разработки и внедрению нового вида продукта.
Осуществление этого начинается путем опережающего выхода фирмы на рынок с новым продуктом по отношению к конкурентам. Это позволяет данной фирме захватить больший сегмент рынка и диктовать свои цены на новый продукт.
Для этой стратегии характерно стремление быть первым на рынке продукции и технологии. Необходимо наличие сильной базы НИОКР, значительных финансовых ресурсов, творческого потенциала руководства, склонности к риску и новым идеям; хорошее знание рынка и развитая служба маркетинга. Однако присутствует риск, связанный с возможной неудачей нововведения.
ФСА в сфере применения (инверсная форма ФСА). Эта форма используется главным образом для систематизации поиска новых сфер применения уже спроектированных объектов либо их унификации, уточняет наилучшие условия и виды использования объектов, а также включает все возрастающие по степени важности для современного общества вопросы утилизации и (или) вторичного применения объекта или его частей. Здесь… Читать ещё >
