Типы данных бд кратко

Обновлено: 02.07.2024

При создании таблиц в Access необходимо выбрать тип данных для каждого столбца данных. Тип данных "Короткий текст" является популярным вариантом, так как позволяет вводить практически любой символ (букву, символ или число). Однако тщательный выбор типов данных поможет вам воспользоваться дополнительными возможностями Access (такими как проверка данных и функции) и повысить точность данных, которые вы хотите хранить. В таблице ниже приведены типы данных, доступные в классических базах данных Access (ACCDB и MDB).

Полный список свойств полей, доступных для каждого типа данных см. в статье Введение в использование типов данных и свойств полей.

В таблице ниже перечислены типы данных, доступные в классических базах данных в Access 2013 и более поздних версиях.

Краткий текст (ранее назывался "Текст")

Буквенно-цифровые данные (имена, названия и т. д.)

Длинный текст (ранее назывался "Поле MEMO")

Большие объемы буквенно-цифровых данных: предложения и абзацы. Дополнительные сведения о типе данных "Длинный текст" см. в статье Длинный текст (ранее — тип данных "Поле MEMO").

До 1 гигабайта (ГБ), но в элементах управления отображаются только первые 64 000 символов.

1, 2, 4, 8 или 16 байт.

Дополнительные сведения см. в статье Использование типа данных bigint.

Значения даты и времени.

Строка кодировки из 42 байтов

Дополнительные сведения см. в типе данных "Дата/время".

Денежные данные, хранящиеся с точностью до 4 десятичных знаков после запятой.

Уникальное значение, создаваемое Access для каждой новой записи.

4 байта (16 байт для кода репликации).

Логические данные (истина/ложь). Access хранит числовое значение 0 (нуль) для лжи и -1 для истины.

Изображения, графики или другие объекты ActiveX из другого приложения Windows.

Адрес ссылки на документ или файл в Интернете, интрасети, локальной сети или на локальном компьютере.

До 8192 (каждая часть типа данных "Гиперссылка" может содержать до 2048 знаков).

Вы можете вложите файлы, например рисунки, документы, электронные таблицы или диаграммы. Каждое поле вложения может содержать неограниченное количество вложений для каждой записи в пределах размера файла базы данных. Обратите внимание, что тип данных "Вложение" не доступен в форматах файлов MDB.

Вы можете создать выражение, использующее данные из одного или более полей. Выражения могут возвращать данные разных типов. Тип данных "Вычисляемый" недоступен в файлах формата MDB.

Зависит от типа данных свойства "Тип результата". Результат с типом данных "Краткий текст" может содержать до 243 знаков. Значения типа "Полный текст", "Число", "Логический" и "Дата/время" должны соответствовать своим типам данных.

Запись "Мастер подстановок" в столбце "Тип данных" в Конструкторе фактически не является типом данных. При выборе этой записи запускается мастер, помогающий определить простое или сложное поле подстановки. Простое поле подстановки использует содержимое другой таблицы или списка значений для проверки правильности содержимого единственного значения в строке. Сложное поле подстановки позволяет хранить несколько значений одного типа данных в каждой строке.

Зависит от типа данных поля подстановки.

В таблице ниже представлены типы данных, доступные в классических базах данных в Access 2010 и Access 2007.

Буквенно-цифровые данные (имена, названия и т. д.)

Большие объемы буквенно-цифровых данных: предложения и абзацы.

До 1 гигабайта (ГБ), но в элементах управления отображаются только первые 64 000 символов.

1, 2, 4, 8 или 16 байт.

Значения даты и времени.

Денежные данные, хранящиеся с точностью до 4 десятичных знаков после запятой.

Уникальное значение, создаваемое Access для каждой новой записи.

4 байта (16 байт для кода репликации).

Логические данные (истина/ложь). Access хранит числовое значение 0 (нуль) для лжи и -1 для истины.

Изображения, графики или другие объекты ActiveX из другого приложения Windows.

Адрес ссылки на документ или файл в Интернете, интрасети, локальной сети или на локальном компьютере.

До 8192 (каждая часть типа данных "Гиперссылка" может содержать до 2048 знаков).

Примечание: тип данных "Вычисляемый" отсутствует в Access 2007.

Любые данные где-то хранятся. Будь это интернет вещей или пароли в *nix. Показываем схемы основных типов баз данных, чтобы наглядно представить различия между ними.

Типы баз данных, называемых также моделями БД или семействами БД, представляют собой шаблоны и структуры, используемые для организации данных в системе управления базами данных (СУБД). Выбор типа повлияет на то, какие операции сможет выполнять приложение, как будут представлены данные, на функции СУБД для разработки и рантайма.

Начнём с трёх типов БД, которые всё ещё могут встречаться в специализированных средах, но в основном заменены надежными и производительными альтернативами.

1. Простые структуры данных

Первый и простейший способ хранения данных – текстовые файлы. Метод применяется и сегодня для работы с небольшими объёмами информации. Для разделения полей используется специальный символ: запятая или точка с запятой в csv-файлах датасетов, двоеточие или пробел в *nix-подобных системах:

/etc/passwd в *nix системе

ограничен тип и уровень сложности хранимой информации;
трудно установить связи между компонентами данных;
отсутствие функций параллелизма;
практичны только для систем с небольшими требованиями к чтению и записи;
используются для хранения конфигурационных данных;
нет необходимости в стороннем программном обеспечении.

/etc/passwd и /etc/fstab в *nix-системах
csv-файлы

2. Иерархические базы данных

Пример построения иерархических связей

3. Сетевые базы данных

Сетевые базы данных расширяют функциональность иерархических: записи могут иметь более одного родителя. А значит, можно моделировать сложные отношения.

Пример связей в сетевой базе данных

сетевые базы данных представляются не деревом, а общим графом
ограничены теми же шаблонами доступа, что иерархические БД

4. SQL базы данных

Реляционные базы данных – старейший тип до сих пор широко используемых БД общего назначения. Данные и связи между данными организованы с помощью таблиц. Каждый столбец в таблице имеет имя и тип. Каждая строка представляет отдельную запись или элемент данных в таблице, который содержит значения для каждого из столбцов.

поле в таблице, называемое внешним ключом, может содержать ссылки на столбцы в других таблицах, что позволяет их соединять;
высокоорганизованная структура и гибкость делает реляционные БД мощными и адаптируемыми ко различным типам данных;
для доступа к данным используется язык структурированных запросов (SQL);
надёжный выбор для многих приложений.

хранилища обеспечивают быстрый и малозатратный доступ;
часто хранят данные конфигураций и информацию о состоянии данных, представленных словарями или хэшем;
нет жёсткой схемы отношения между данными, поэтому в таких БД часто хранят одновременно различные типы данных;
разработчик отвечает за определение схемы именования ключей и за то, чтобы значение имело соответствующий тип/формат.

6. Документная база данных

база данных не предписывает опредёленный формат или схему;
каждый документ может иметь свою внутреннюю структуру;
документные БД являются хорошим выбором для быстрой разработки;
в любой момент можно менять свойства данных, не изменяя структуру или сами данные.

7. Графовая база данных

Вместо сопоставления связей с таблицами и внешними ключами, графовые базы данных устанавливают связи, используя узлы, рёбра и свойства.

Графовые базы представляют данные в виде отдельных узлов, которые могут иметь любое количество связанных с ними свойств.

выглядят аналогично сетевым;
фокусируются на связях между элементами;
явно отображает связи между типами данных;
не требуют пошагового обхода для перемещения между элементами;
нет ограничений в типах представляемых связей.

8. Колоночные базы данных

Колоночные базы данных (также нереляционные колоночные хранилища или базы данных с широкими столбцами) принадлежат к семейству NoSQL БД, но внешне похож на реляционные БД. Как и реляционные, колоночные БД хранят данные, используя строки и столбцы, но с иной связью между элементами.

БД удобны при работе с приложениями, требующими высокой производительности;
данные и метаданные записи доступны по одному идентификатору;
гарантировано размещение всех данных из строки в одном кластере, что упрощает сегментацию и масштабирование данных.

9. Базы данных временных рядов

Базы данных временны́х рядов созданы для сбора и управления элементами, меняющимися с течением времени. Большинство таких БД организованы в структуры, которые записывают значения для одного элемента. Например, можно создать таблицу для отслеживания температуры процессора. Внутри каждое значение будет состоять из временной метки и показателя температуры. В таблице может быть несколько метрик.

ориентированы на запись;
предназначены для обработки постоянного потока входных данных;
производительность зависит от количества отслеживаемых элементов, интервала опроса между записью новых значений и фактической полезной нагрузки данных.

NewSQL и многомодельные БД являются разными типами баз данных, но решают одну группу проблем, вызванных полярными подходами SQL или NoSQL-стратегии. Почему бы не объединить преимущества обеих групп?

10. NewSQL базы данных

NewSQL базы данных наследуют реляционную структуру и семантику, но построены с использованием более современных, масштабируемых конструкций. Цель – обеспечить большую масштабируемость, нежели реляционные БД, и более высокие гарантии согласованности, чем в NoSQL. Компромисс между согласованностью и доступностью является фундаментальной проблемой распределённых баз данных, описываемой теоремой CAP.

возможность горизонтального масштабирования;
высокая доступность;
большая производительность и репликация;
небольшой функционал и гибкость;
немалое потребление ресурсов и необходимость специализированных знаний для работы с базой данных.

11. Многомодельные базы данных

Многомодельные базы данных – базы, объединяющие функциональные возможности нескольких видов БД. Преимущества такого подхода очевидны – одна и та же система может использовать различные представления для разных типов данных.

Совместное размещение данных из нескольких типов БД в одной системе позволяет выполнять новые операции, которые в противном случае были бы затруднены или невозможны. Например, многомодельные базы могут позволить юзерам получить доступ к данным, хранящимся в разных типах БД, и управлять ими в рамках одного запроса, а также поддерживают согласованность данных при выполнении операций, изменяющих информацию сразу в нескольких системах.

помогают уменьшить нагрузку на СУБД;
позволяют расширяться до новых моделей по мере изменения потребностей без внесения изменений в базовую инфраструктуру;
обеспечивают непрерывный доступ и простое распределение данных;
имеют линейную масштабируемость и просты для разработки.

Заключение

Изменение типов хранимых данных, требования к скорости и производительности привели и к продолжающемуся расширению типов баз данных. При этом каждый из них продолжает быть нужным в своей нише, где взаимосвязи между данными ассоциируются с определенной схемой строения базы данных.

Изначально применение СУБД ограничивалось преимущественно решением финансово-экономических задач.

Независимо от модели представления, базы данных обрабатывали такие основные типы данных:

В разных СУБД эти типы несущественно отличались названиями, диапазоном значений и видом представления. С развитием информационных технологий разрабатывались специализированные системы обработки данных (системы обработки видеоизображений, геоинформационные системы и т.д.), что привело к введению в СУБД их разработчиками поддержки новых типов данных.

К таким типам данных относились:

Мультимедиа данные

Под мультимедиа-данными понимаются текстовые, графические, звуковые данные, данные с эффектами анимации, видеоданные и т.д.

Готовые работы на аналогичную тему

Реляционные системы могут только хранить мультимедиа-данные, а создавать и редактировать такие данные способны только специализированные программы.

В реляционных системах для хранения данных предназначены таблицы. Для возможности хранения мультимедиа-данных в таблицах предусматриваются соответствующие поля. Также мультимедиа-данные могут быть сохранены в отчетах и экранных формах.

Главным отличием названных способов является связь мультимедиа-данных с каждой записью базы в первом случае и включение их в отчет или экранную форму один раз – во втором.

Мультимедиа-данные включаются в отчеты и экранные формы с целью повышения их наглядности при отображении на экране.

Различные СУБД содержат разные механизмы поддержки мультимедиа-данных. Зачастую для их размещения и хранения используют BLOB-поля (Binary Large OBject – большие двоичные объекты). Т.к. мультимедиа-данные могут быть различных видов (графические, аудио-, видео- и т.д.), а каждый вид может иметь разные форматы (например, графическая информация хранится в файлах с расширениями gif, tif, bmp и др.), удобно привязывать их к средствам обработки с помощью механизма OLE.

Поэтому наиболее распространенным типом BLOB-полей являются поля OLE.

Например, MS Access поддерживает поле объекта OLE, система Paradox позволяет создавать кроме того поля типа binary и graphic.

Для решения прикладных задач, в которых используются различные виды информации и преобладает символьно-числовая информация удобно использовать реляционную систему, которая содержит достаточно развитые средства поддержки мультимедиа-данных.

В SQL Server у каждого столбца, локальной переменной, выражения и параметра есть определенный тип данных. Тип данных — атрибут, определяющий, какого рода данные могут храниться в объекте: целые числа, символы, данные денежного типа, метки времени и даты, двоичные строки и так далее.

При объединении одним оператором двух выражений с разными типами данных, параметрами сортировки, точностями, масштабами или длинами, результат определяется следующим образом.

Тип данных результата определяется применением правил очередности типов данных к входным выражениям. Дополнительные сведения см. в разделе Приоритет типов данных (Transact-SQL).
Параметры сортировки результата определяются правилами очередности параметров сортировки, если тип данных результата — char, varchar, text, nchar, nvarchar или ntext. Дополнительные сведения см. в статье Очередность параметров сортировки (Transact-SQL).
Точность, масштаб и длина результата зависят от точности, масштаба и длины входных выражений. Дополнительные сведения см. в разделе Точность, масштаб и длина (Transact-SQL).

SQL Server предоставляет синонимы типов данных для совместимости со стандартом ISO. Дополнительные сведения см. в статье Синонимы типов данных (Transact-SQL).

Читайте также: