Теория сингулярности курцвейла кратко

Обновлено: 07.07.2024

Технологическая сингулярность — это теоретический момент, когда человек потеряет Смолин В. С. Перспективы человека в эпоху технологической сингулярности / Epistemology & Philosophy of Science контроль над техническим прогрессом, а тот, в свою очередь, станет необратимым. Говоря простым языком, в ближайшем будущем технологии могут настолько развиться, что человечество просто перестанет поспевать за ними и понимать их.

Создание искусственного суперинтеллекта как способ достичь сингулярности рассматривается Potapov A. Technological Singularity: What Do We Really Know? / Information чаще всего, но это не единственно возможный путь. Например, в ближайшем будущем вероятно появление машин (компьютеров, роботов), которые смогут делать всё лучше человека, а из‑за этого произойдёт резкий, лавинообразный технологический скачок.

Впрочем, чаще всего подобные догадки построены Тегмарк М. Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта не на научных прогнозах, а на мифах в области ИИ.

Именно последствия сингулярности вызывают у многих опасения и служат основой для дискуссий о будущем человечества. Эти последствия оценивают Owen‑Jackson Ch. Reaching the technological singularity: What will happen when machines become smarter than us? / Kaspersky Secure Features Blog по‑разному. Рэймонд Курцвейл, футуролог, разработчик систем распознавания речи и одна из ключевых фигур в Google, считает, что развитие технологий — отличная возможность для человека стать лучше. Менее оптимистичны в своих оценках Илон Маск, Билл Гейтс и ныне покойный Стивен Хокинг. По их мнению, прогресс может привести к уничтожению человечества.

Какие существуют предпосылки для технологической сингулярности

Опасения насчёт последствий технологического прогресса появились не на пустом месте. Многие процессы в современном обществе и науке наталкивают на подобные размышления.

Ускорение технического и технологического прогресса

Цифровая эпоха началась с изобретения транзистора в 1947 году и длится до сих пор. Ещё в 1965 году один из основателей Intel, готовясь к выступлению, обнаружил Exponential Laws of Computing Growth / Communications of the ACM интересную закономерность: каждые два года количество транзисторов в микросхемах увеличивается вдвое.

Увеличение вычислительных мощностей согласно закону Мура. Изображение: Max Roser / Wikimedia Commons

С тех пор мало что изменилось: компьютерные вычисления демонстрируют постоянный экспоненциальный рост. Чем дальше развиваются технологии, тем круче Potapov A. Technological Singularity: What Do We Really Know? / Information становится кривая, иллюстрирующая технический прогресс. В пределах нескольких десятилетий его темпы способны уйти в бесконечность.

По сведениям Harvey C. Big Data Challenges / Datamation компании Datamation, ещё в 2017 году объём цифровых данных превысил наши возможности управлять ими. При этом он удваивается каждые два года.

Одной из следующих ступеней развития технологий, вероятно, может стать изобретение AGI (artificial general intelligence — искусственного интеллекта общего уровня). Таким термином обозначают ИИ, который научится общаться, мыслить и действовать как человек или даже лучше. То есть AGI в теории сможет заменить людей во всём.

Развитие искусственного интеллекта

Пока компьютеры не могут делать абсолютно всё лучше нас, хотя в решении многих задач они уже гораздо умнее человека (или, по крайней мере, быстрее него).

Ещё 4–5 лет назад прогноз Ray Kurzweil claims singularity will happen by 2045 / Futurism Рэймонда Курцвейла о том, что к 2045 году искусственный интеллект превзойдёт человеческий во всём, считался очень смелым (притом что начиная с 90‑х годов 86% его предположений сбылись Owen‑Jackson Ch. Reaching the technological singularity: What will happen when machines become smarter than us? / Kaspersky Secure Features Blog ).

Сегодня же в качестве гипотетической даты появления AGI уже называют Смолин В. С. Перспективы человека в эпоху технологической сингулярности / Epistemology & Philosophy of Science промежуток между 2025 и 2035 годами, а то и более ранний.

Схема эволюции носителей в природе: РНК → ДНК → Клетки → Мозг → Цифровые носители. Изображение: Wikimedia Commons

Особую роль в этом может Pandaya J. The Troubling Trajectory Of Technological Singularity / Forbes сыграть создание нейроморфных чипов — процессоров для нейронных сетей, воспроизводящих то, как наш мозг обрабатывает информацию. Пока изыскания в этой области ещё далеки до получения реально работающей модели, но несомненные успехи уже есть. Вот что умеет ИИ сегодня:

обучаться;
побеждать людей в стратегических играх (программа AlphaGo в 2015 году всего за 9 часов тренировок с собой обрела DeepMind and Google: the battle to control artificial intelligence / The Economist способность играть в шахматы лучше человека);
помогать Brain‑Controlled Exoskeleton Enables Paralyzed Patient to Walk / The Scientist людям с травмами спинного мозга встать на ноги; ;
управлять автомобилем;
писать картины Is artificial intelligence set to become art’s next medium? / Christie’s и связные тексты;
создавать Artificial intelligence system created at UNC‑Chapel Hill designs drugs from scratch / UNC‑Chapel Hill лекарства;
вести China’s state‑run Xinhua News Agency debuts ‘AI anchor’ to read the news / Mashable новостные репортажи и много чего ещё.

В 2014 году Google за 600 миллионов долларов выкупила DeepMind and Google: the battle to control artificial intelligence / The Economist разработчика AlphaGo — британскую компанию DeepMind, целью которой было изобретение AGI. Идеи британцев помогли Google создать эффективные алгоритмы диагностики заболеваний глаз и раннего обнаружения болезней Паркинсона и Альцгеймера.

Скорее всего, стоит ждать появления AGI уже в обозримом будущем. Однако наступление технологической сингулярности не связано с этим напрямую.

Появление нейроинтерфейсов

Существуют устройства и более близкие к гаджетам из фантастических фильмов. Уже свыше 300 тысяч человек пользуются How close are we to Elon Musk’s brain‑computer interface? / CNN Health кохлеарными имплантатами (слуховыми протезами, воздействующими прямо на слуховой нерв), а образцы бионических глаз проходят испытания на людях. И хотя эти устройства всё ещё не способны вернуть зрение или слух полностью, качество их работы повышается.

Какие доводы приводят в пользу технического прогресса

ИИ и роботы возьмут на себя сложную интеллектуальную и физическую работу

Развитие искусственного интеллекта и робототехники в конечном счёте может привести к тому, что машины научатся делать всё Смолин В. С. Перспективы человека в эпоху технологической сингулярности / Epistemology & Philosophy of Science без участия человека или с минимальным его вмешательством. В таком случае прогресс продолжит ускоряться, всё более улучшая жизнь и быт людей.

Уже сейчас компьютеры используются человеком для научных изысканий и совершенствования технологий. Благодаря этому (например, генетическим исследованиям или разработке устройств, улучшающих возможности человеческого мозга) сами люди становятся Potapov A. Technological Singularity: What Do We Really Know? Information умнее, а машины — быстрее. Таким образом ускоряется развитие не только компьютеров, но и человека.

Люди откроют в себе новые способности

Срастание человека с технологиями происходит не только на физическом (применение протезов, модификаций), но и на информационном уровне (использование гаджетов). Смартфон с мобильным интернетом в кармане — это первый Смолин В. С. Перспективы человека в эпоху технологической сингулярности. Epistemology & Philosophy of Science шаг к превращению в киборга.

Искусственная роговица глаза. Фото: Mariagessa / Wikimedia Commons

Существует даже движение трансгуманизма Transhumanism / Britannica , выступающее за активное улучшение человеческого тела с помощью технологических достижений. Трансгуманисты считают, что модификация организма — единственный способ идти в ногу со временем и не передать судьбу человечества в распоряжение машин.

Однако пока что появление людей‑биороботов всё ещё находится в области фантастики.

Новые технологии открывают путь к потенциальному бессмертию

Гораздо более элегантным решением в этой области представляется снятие ограничений ДНК. Генная и биоинженерия Pandaya J. The Troubling Trajectory Of Technological Singularity. / Forbes , а также ноотропные препараты способны сделать людей умнее. С помощью же искусственно выращиваемых органов или наномашин люди могут избавиться Kurzweil R. The Singularity is Near: When Humans Transcend Biology от старения и достигнуть бессмертия.

Вопросы лишь в том, как быстро человек научится (и научится ли) применять эти возможности, одобрит ли их общество и власть. Для рождения и обучения генно‑модифицированных людей понадобятся Potapov A. Technological Singularity: What Do We Really Know? Information годы — даже если не учитывать социальные факторы, замедляющие внедрение такой технологии. Другие формы суперинтеллекта (ИИ) могут появиться гораздо быстрее.

Что говорят противники бесконтрольного развития технологий

Искусственный интеллект может уничтожить человечество

Развитие AGI, вероятнее всего, будет Potapov A. Technological Singularity: What Do We Really Know? / Information намного опережать развитие человеческого мозга и технологий, призванных расширить наши возможности. Искусственный разум способен превзойти человеческий и в пессимистическом сценарии легко выйдет из‑под контроля.

Доктор Оксфордского университета Ник Бустрём считает Bostrom N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies , что основания для беспокойства есть. По его мнению, каким бы развитым интеллект ни был, это не влияет на то, злыми или добрыми будут поступки его хозяина. Поэтому, насколько бы ни был умён ИИ, мы не застрахованы от того, что он сделает что‑то нехорошее.

Важно Тегмарк М. Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта. — М., 2019 , чтобы AGI смог понять, принять цели человечества и придерживаться их. Если же он поставит для себя иные приоритеты, такие как самосохранение, захват ресурсов или удовлетворение любопытства, то во взаимоотношениях людей и машин возникнут конфликты.

Модернизация человеческого тела может привести к ещё большему расслоению общества

Попав не в те руки, технологии могут стать опаснейшим оружием

Не стоит забывать, что человек и сам по себе представляет большую опасность. Военные уже используют дроны и программируемые машины в качестве оружия, а социальные сети наводнены мошенниками. Велика Owen‑Jackson Ch. Reaching the technological singularity: What will happen when machines become smarter than us? / Kaspersky Secure Features Blog вероятность, что люди начнут злоупотреблять и новыми технологиями.

Но и до этого мы просто рискуем не дожить, так как даже существующее оружие опасно. Макс Тегмарк, астрофизик и профессор Массачусетского технологического университета, с помощью формул статистической вероятности подсчитал Тегмарк М. Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта. — М., 2019 риск мировой ядерной войны, приводящей к взаимному уничтожению. Он пришёл к выводу, что если вероятность равна 0,001 в течение одного года, то в промежуток 10 000 лет ядерный коллапс случится с вероятностью 99,95%. Даже отлаженная система сдерживания хорошо изученного оружия может дать сбой. И возникает вопрос: сможем ли мы контролировать более сложные технологии, чтобы они не попали в неправильные руки?

Какое будущее может нас ждать

При этом Макс Тегмарк критически оценивает Тегмарк М. Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта вероятность пессимистического сценария. Он считает, что возможности самосовершенствования ограничены физическими законами. Истинная сингулярность, как бесконечно ускоряющийся прогресс, по мнению Тегмарка, невозможна, хотя этот процесс и способен Potapov A. Technological Singularity: What Do We Really Know? / Information приближаться к бесконечности.

Поэтому профессор утверждает, что за скачком технологий последует быстрое достижение всей или почти всей полноты знаний о мире, а не их бесконечное накопление.

Согласно другой точке зрения, ничто, в том числе и прогресс, не может ускоряться бесконечно долго — рано или поздно его ждёт Коротаев А. В. Новые технологии и сценарии будущего, или Сингулярность уже рядом? / История и синергетика: методология исследования замедление.

Однако достоверно можно сказать, что точку замедления человечество ещё не прошло.

Далеко не все учёные вообще разделяют теорию технологической сингулярности. Некоторые отмечают Смолин В. С. Перспективы человека в эпоху технологической сингулярности / Epistemology & Philosophy of Science , что до сих пор в природе не обнаружены явления, развивающиеся неограниченно и бесконечно быстро. При этом исследователи обращают Potapov A. Technological Singularity: What Do We Really Know? Information внимание, что немалое количество прогнозов в этой области основывается не на объективных данных, а на желаниях самих предсказателей.

Так, например, ИИ может Potapov A. Technological Singularity: What Do We Really Know? / Information остаться чисто утилитарным и не наделённым личностью. Алгоритмы той же DeepMind пока не могут DeepMind and Google: the battle to control artificial intelligence / The Economist найти решение, если что‑то идёт не так и заранее заданные условия меняются.

Пока что ИИ обгоняет нас только за счёт вычислительных мощностей. Но на то, что люди могут освоить за несколько минут, программа тратит тысячи часов, если сопоставить с человеческим опытом.

Например, чтобы AlphaGo научилась играть в Space Invaders, ей нужно сделать тысячи попыток. В конечном итоге программа, разумеется, станет играть лучше человека, но тот освоит процесс гораздо быстрее.

Поэтому ни об одном из прогнозов нельзя говорить как о стопроцентно вероятном. Но это и не повод полностью отказываться от идеи технологической сингулярности.

Во многом реализация тех или иных сценариев судьбы человечества будет Смолин В. С. Перспективы человека в эпоху технологической сингулярности / Epistemology & Philosophy of Science зависеть от направления технологического развития, от того, в чьих руках оно окажется и каким образом будет регулироваться. Также большую Potapov A. Technological Singularity: What Do We Really Know? / Information роль сыграет то, насколько усложнятся технологии. Не стоит забывать и о социальных, геополитических и экономических факторах, способных влиять на прогресс. Говорить о точных датах наступления технологической сингулярности тоже пока сложно.

Но совершенно точно здесь одно: эволюционный процесс естественен и неостановим. Мы не в силах затормозить его. В конце концов, возможно, это машины научат нас не убивать и не унижать друг друга и нам стоит им довериться?

Поэтому, как советует Тегмарк М. Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта Макс Тегмарк, думайте не о том будущем, которое вас пугает, а о том, какого бы вы хотели.

Магистр, но не джедай — историк по образованию. Пишу об истории, психологии и других областях знаний, а также о социальных явлениях. Изучаю статьи и исследования учёных, перевожу с научного на человеческий. Калёным железом выжигаю популярные заблуждения и псевдонауку.

Я думаю про Рэймонда Курцвейла. Без сомнения, он гениален. Он — создатель первых уже привычных нам планшетных сканеров, одна из главных фигур в развитии технологий распознавания устной и письменной речи, создатель компьютерных методов преобразования текста в речь для слепых людей и изобретатель синтезаторов, на которых играли музыканты от Depeche Mode до Duran Duran. Сейчас, будучи одним из главных инженеров Google, он работает над технологиями обработки естественной речи и является лауреатом множества наград, в том числе Национальной медали США в области технологий и инноваций.

Рэй Курцвейл уверяет нас, что в ближайшем будущем технологии окажутся на такой высокой стадии развития, что человечество в биологическом смысле и искусственный интеллект сольются в постчеловеческую реальность под названием сингулярность.

К сожалению, сейчас я даже не могу поймать сигнал в моём загородном доме в Пенсильвании, а чтение тонн злобных комментариев, состоящих из мерзких угроз таким СМИ, как Gawker, никак не даёт поверить, что люди хотя бы приближаются к физическому и интеллектуальному соединению с машинами.

Сингулярность означает кульминацию слияния нашего биологического мышления и существования с высокими технологиями. Итог — мир всё ещё человеческий, но уже оторванный от своих биологических оснований. После наступления сингулярности не останется границ между человеком и машиной, между физическим и виртуальным.

Рэй Курцвейл считает, что сингулярность наступит в 2045 году.

Курцвейл продолжает рассказом о том, как разум будет распространять информацию быстрее скорости света и как неразумные материя и механизмы вселенной будут преобразованы в сублимированные формы интеллекта.

Если вам кажется это слишком странным, вы не одиноки. Утверждения Рэя Курцвейла привлекли повышенное внимание СМИ, в том числе и критику. В конце концов, сложно заявить, что в скором времени Земля превратится в пульсирующую орбиту чистого разума, летящего сквозь вселенную быстрее скорости света, и не вызвать множество вопросов.

Наши чувства на самом деле преобразовывают внешнюю энергию во внутреннюю во время волшебного процесса трансдукции. Например, фоторецепторы в наших глазах постоянно превращают энергию света или фотоны во внутреннюю энергию нейронов.

После окончания конверсии наш мозг из этой энергии создаёт настоящее электричество, которое потом выбрасывается с помощью расположенных в мозгу клеток. Это как раз те сигналы, которые видно во время исследований мозга. Небольшое количество электроэнергии, когда-то полученное с помощью чувств из внешней энергии, постоянно вырывается из нашего черепа. Это всё, правда, очень далеко от теории Курцвейла.

Но, по моему мнению, у теории сингулярности есть одна большая концептуальная проблема. Курцвейл не замечает различий между биологической эволюцией и его версиями технологической и социальной эволюции.

Курцвейл построил систему, в которой биологическая эволюция, культурное развитие и технологический прогресс — части одной большой силы. Он совершенно не учитывает, что культурный и технологический прогресс — человеческие действия, тогда как эволюция — закон природы. Для него развитие технологий ничем не отличается от изменения природы, он видит их на одном графике.

Его тезис о сингулярности базируется на идее, что культура и технологии, которые произвели люди — часть того же процесса, что и тела, в которые они эволюционировали.

Ключевой аспект закона об ускоряющейся отдаче — его природное происхождение. Курцвейл рассматривает его как биологическую эволюцию, происходящую вне зависимости от желаний человека. Но как прогресс может быть природным, если люди — те, кто делают все инвестиции в технологии? Теоретик этого вопроса и человек, на которого Курцвейл ссылается, как на первого теоретика сингулярности, — потомок президентов США Джона Адамса и Джона Куинси Адамса историк Генри Адамс.

Адамс в своей статье о законах производства угля предвосхитил другую, часто цитируемую в кругах предпринимателей, идею о технологическом прогрессе и интегральных схемах в частности. Это также используемый Курцвейлом закон Мура, согласно которому количество транзисторов, размещенных на интегральной схеме, удваивается каждые два года.

Наблюдения Адамса о производстве угля и закон Мура объединяет идея, что технологический прогресс будет идти на всех парах, и неважно, хотят ли люди его или нет. Он не подстраивается под желания человека.

И так как этот самовоспроизводящийся прогресс чем-то похож на биологическую эволюцию, Курцвейл считает их одним и тем же.

В теории сингулярности порядок — информация, которая удовлетворяет цели. Переменная порядка — метрика, показывающая насколько хорошо информация подходит для нужной цели. Проблема только в том, что такая метрика не очень ясна и уж точно абсолютно не фальсифицируема.

По-видимому, для Курцвейла наиболее упорядоченный и успешный сценарий — создание гибрида человечества и технологий, обязательный на временной шкале технологического прогресса. Выходит, эволюция может значить всё, что Курцвейл хочет под этим видеть.

Технологическая сингулярность — это момент времени когда мощность компьютерных программ превысит вычислительную мощность человеческого мозга. Этот термин изобрел математик и научный фантаст Вернон Виндж в 1983 году. По словам писателя, люди сотворят более могущественный интеллект, чем их собственный. А когда это произойдет, человечество достигнет сингулярности, и его дальнейшая судьба станет непредсказуемой.

Теорию технологической сингулярности популяризовал футуролог Рэймонд Курцвейл. По его предсказанию, сингулярность наступит в 2045 году, когда мощность компьютера и человеческого мозга сравняются по закону Мура. Курцвейл считает, что искусственный интеллект дойдёт до создания себе подобных, а еще будет способен на самомодификацию.

Однако даже Курцвейлу остаётся гадать, каким будет искусственный интеллект в 2045 году: например, сможет он выполнять за минуту то, на что человеку требуются годы, или нет.

Искусственный интеллект уже сейчас находится на высоком уровне развития. Например, в мае 2017 года программа AlphaGo от компании DeepMind обыграла в го Кэ Цзе, сильнейшего игрока в мире. В 2016 году она одержала победу над другим известным игроком в го, Ли Седолем. Ранее считалось, что компьютер не сможет играть в го наравне с профессионалом, потому что в игре нужно хорошее абстрактное мышление, а перебрать все возможные варианты исхода игры невозможно.

В 2015 году искусственный интеллект ConceptNet догнал четырехлетних детей в IQ-тесте. Программа показала средние результаты для детей этого возраста.

А теперь представьте, насколько опасным может быть искусственный интеллект, способный на самомодификацию. Вдруг он станет настолько развитым, что человек не сможет его контролировать. Такие опасения, например, высказывал Илон Маск в Твиттере, предрекая восстание искусственного интеллекта.

Основные опасности, которые может принести технологическая сингулярность, связывают с потерей контроля человека над искусственным интеллектом.

Апокалипсис, в ходе которого искусственный интеллект восстанет против человека, и начнётся война.
Порабощение человечества. Искусственный интеллект станет настолько развитым, что поработит людей с помощью насилия или так, что люди этого никогда не поймут.
Обвал экономики. Машин станет больше, они подешевеют и смогут заменить труд человека. Таким образом, люди станут безработными, и это приведёт к глобальному кризису в экономике. в плохих руках.

Несмотря на предсказания Курцвейла, бояться апокалипсиса и порабощения человечества искусственным интеллектом пока рано. Об этом пишет Пол Аллен, соучредитель Майкрософта.

По его словам, сингулярность может наступить, когда человеческий мозг до конца исследуют. Если искусственный интеллект создадут по его образцу, у машины появится сознание, и она будет думать, как человек. Но для этого нужно понимать, как мозг реагирует и меняется, как взаимодействия нейронов влияют на сознание человека. Сейчас модели человеческого мозга воспроизводят малую долю его реакций, а когда ждать открытий от учёных — неизвестно.

Философ Колин МакГинн утверждает, что в теории сингулярности Курцвейл упростил когнитивные процессы в человеческом мозге до распознавания образов, которому обучают нейросети. При этом футуролог не учитывает, что образы стимулируют мозговую деятельность, но не заменяют её.

Итак, если верить Курцвейлу, вычислительная мощность машины догонит человеческий мозг уже в 2045 году. Но пока что его теория не доказана, и восстания нейросетей и роботов бояться не стоит.

Уже вот 49 лет как выполняется закон Мура, а Intel готовит нам новые техпроцессы и новые подходы. Разрабатываются параллельно квантовые компьютеры, ДНК-компьютеры, нейронные сети… Все это произошло буквально за 30 лет.

Все неизбежно указывает на дальнейшее ускорение прогресса и движение к некой точке — технологической сингулярности.

Теория

Экспоненциальный рост технологий и прогресса, который наблюдается сейчас, ведет к точке во временном промежутке от 2020 до 2070 года. Многие ученые и писатели, например, Вернор Виндж, больше склоняются к 30-ым годам нашего века. Имеется огромное количество различных методов прогнозирования этой даты, некоторые методы пессимистичны, а некоторые — наоборот, слишком оптимистичны. Различные методы имеют свои точки, на которых они основываются, например, запасы нефти и газа, население, политические движения и тенденции нынешнего века, а некоторые исходят из сугубо логического мышления. Например, одной из основных опор теории технологической сингулярности можно считать эволюцию и естественный отбор. Если посмотреть на всю историю жизни на Земле, то можно заметить несколько закономерностей. Одна из них — это наращивание ёмкости биологических носителей. Эволюция нас провела по такому пути: РНК -> ДНК -> Простейшая нервная система -> Мозг -> Речь -> Письменность -> Компьютеры и Интернет (причем заметьте, что каждый следующий этап наступал намного быстрее предыдущего (!)) Что же последует дальше? Давайте потерпим с ответом на этот вопрос.

На данный момент четко видятся три ветви науки, которые могут привести человечество к сингулярности:

Информационные технологии.
Нанотехнологии.
Биотехнологии.

Информационные технологии

Именно это направление в последние годы претерпевает самые значительные изменения и подвижки в целом. Информатика продвигается по всем фронтам, которые ей становятся доступны. Примерами можно назвать квантовые компьютеры и биокомпьютеры. Если бы не достижения в других областях науки, то эти направления бы не появились. Информатика постепенно и сама открывает новые направления — биоинформатика. Влияние информатики огромно, и она по сути является самым главным катализатором сингулярности и прогресса в целом. Еще бы, ведь информатика — это наука об информации.

Информационные технологии (в кооперации с другими) могут дать нам два главных продукта: Сильный ИИ или (и) Интерфейс Человек-Компьютер. Примерной датой революции может стать названный выше 2030 год.

В контексте технологической сингулярности под ИИ подразумевается именно Сильный ИИ, возможно, он будет являться точной копией человеческого сознания или же будет создан более рациональными методами, если это вообще возможно. Искусственный Интеллект явно является предметом более большого и всеобъемлющего обсуждения, но я, пожалуй, напишу немного вводной информации.

Польза

Разработка и успешное внедрение дружественного ИИ должно в корне изменить нашу жизнь.
Его польза сведется к тому, что умный ИИ придумает все сам за нас и при возможности будет щедро делится своими достижениями, уводя нас далеко в дебри сингулярности.
Теоретически это гипотетическое существо должно из нынешнего хаоса создать абсолютный порядок, например: полной автоматизацией транспорта и абсолютным контролем дорожного трафика, всегда стабильным ростом экономики, отсутствием войн, постоянным внедрением новых технологий и предотвращением экономических застоев, а также перспективной колонизацией космоса.

Вред и риски

Интерфейс Человек-Компьютер

Это направление не настолько туманно, как ИИ, и в нем имеются более реальные и дающие результат перспективы. По сути, в области данного направления пока что нет настолько сложных и объёмных вопросов, как в вопросах о создании ИИ. Сейчас наблюдаются очень активные исследования в области компьютеризированных протезов, а также различных имплантантов прямо в мозг.

Польза

В целом и общем данный интерфейс должен открыть такие возможности: кооперация на телепатическом уровне посредством сети Интернет (или более перспективных сетей будущего), мгновенный доступ к материалам Интернета (например, через дополненную реальность), создание модуля постоянной памяти для сохранения важных заметок, а также интеграция зрительного нерва с ресурсами интернета и создание ~~зрения Терминатора~~ абсолютной дополненной реальности с анализом всего увиденного (как, например, в играх Deus Ex или Syndicate). Перед человеком откроются горизонты, новые способы организации работы, новое видение мира, наука стремительно поползет вверх.

Вред и риски

Нанотехнологии

Сейчас практически все исследования в области нанотехнологий сводятся к созданию новых нанополимеров на базе графена, фуллеренов, изучению концепций нанодвигателей, механизмов, а также созданию теоретической базы для будущих наработок. Основной продукт, который может нам дать нанотех — машины фон Неймана.

Машины фон Неймана

Польза

Помимо медицинского применения, у нанотеха есть огромный потенциал в строительстве огромных астроинженерных сооружений космического лифта или даже сферы Дайсона. Помимо астроинженерных сооружений, должен быть решен вопрос постройки огромных небоскребов из композитных наноматериалов. Этим может быть решен вопрос перенаселения и многоуровневых ферм и полей.

Вред и риски

Как у любой развитой технологии, и у этой есть огромнейшие риски. При попадании ее в чужие руки могут создаваться вирусы, которые будут действовать еще пагубней, чем обычные биологические. Также это может открыть огромные возможности для шпионажа.

Биотехнологии

В технологической сингулярности биология играет две роли: Помощь в достижении физического бессмертия организма для реализации неограниченного потенциала человеческой личности и создание эффективных ноотропов для раскрытия огромного потенциала мозга, как, например, у людей с синдромом саванта (или опровержение существование этого потенциала).

Физическое бессмертие

Помимо вопросов этики, в обсуждениях про бессмертие часто поднимается вопрос перенаселения. Лично я считаю, что люди, утверждающие, что после достижения бессмертия население резко пойдет вверх — сильно заблуждаются. Достаточно просто посмотреть статистику и посмотреть в животный мир. В странах с низким уровнем жизни высокая рождаемость, а в развитых странах типа Австралии, Германии, Исландии, Финляндии и других виден абсолютный контроль над уровнем населения. В животном мире наблюдаются точно такие же тенденции. Например, различные насекомые живут день, но рождаются каждый день миллиардами по всему миру, а долгоживущие существа имеет потомство максимум из двух-трех особей.

Ноотропы

Может производить в уме сложнейшие математические вычисления, оперируя с числами, состоящими из более ста знаков. Также он доказал, что за неделю может выучить совершенно незнакомый ему язык (на примере исландского языка).

Таким образом, разработка ноотропов, способных открыть эти разделы мозга, выведет интеллект на новый уровень и сопроводит новыми рисками. По сути, это биологический интерфейс человек-компьютер, а поэтому на него действуют все те же опасности, в частности, уже упомянутая фрагментация общества.

Вывод

Что же последует дальше? Не знаю. Вероятно, люди все же придут к созданию искусственного интеллекта. Возможно, это произойдет в 2030-ых, а возможно — никогда. Нужно осознать, что если ИИ будет создан, то палочку нам всё-таки придется передать рано или поздно.

Эту статью я задумал как статью, которая должна что-то переменить в сознании людей. Я хочу, чтобы мы все поняли, что живем в очень интересное и замечательное время, думаю, что именно нашему поколению предстоит либо погрузиться во тьму, либо вырваться в фантастическое будущее фантастических технологий.

Читайте также: