Способы обеспечения достоверности статистической информации кратко

Обновлено: 06.07.2024

Статистическая достоверность имеет существенное значение в расчетной практике ФКС. Ранее было отмечено, что из одной и той же генеральной совокупности может быть избрано множество выборок:

- если они подобраны корректно, то их средние показатели и показатели генеральной совокупности незначительно отличаются друг от друга величиной ошибки репрезентативности с учетом принятой надежности;

- если они избираются из разных генеральных совокупностей, различие между ними оказывается существенным. В статистике повсеместно рассматривается сравнение выборок;

- если они отличаются несущественно, непринципиально, незначительно, т. е. фактически принадлежат одной и той же генеральной совокупности, различие между ними называется статистически недостоверным.

Статистически достоверным различием выборок называется выборка, которая различается значимо и принципиально, т. е. принадлежит разным генеральным совокупностям.

В ФКС оценка статистической достоверности различий выборок означает решение множества практических задач. Например, введение новых методик обучения, программ, комплексов упражнений, тестов, контрольных упражнений связано с их экспериментальной проверкой, которая должна показать, что испытуемая группа принципиально отлична от контрольной. Поэтому применяют специальные статистические методы, называемые критериями статистической достоверности, позволяющие обнаружить наличие или отсутствие статистически достоверного различия между выборками.

Все критерии делятся на две группы: параметрические и непараметрические. Параметрические критерии предусматривают обязательное наличие нормального закона распределения, т.е. имеется в виду обязательное определение основных показателей нормального закона — средней арифметической величины и среднего квадратического отклонения s. Параметрические критерии являются наиболее точными и корректными. Непараметрические критерии основаны на ранговых (порядковых) отличиях между элементами выборок.

Приведем основные критерии статистической достоверности, используемые в практике ФКС: критерий Стьюдента и критерий Фишера.

Критерий Стьюдента назван в честь английского ученого К. Госсета (Стьюдент — псевдоним), открывшего данный метод. Критерий Стьюдента является параметрическим, используется для сравнения абсолютных показателей выборок. Выборки могут быть различными по объему.

Критерий Стьюдента определяется так.

1. Находим критерий Стьюдента t по следующей формуле:

где — средние арифметические сравниваемых выборок; т₁, т₂ — ошибки репрезентативности, выявленные на основании показателей сравниваемых выборок.

2. Практика в ФКС показала, что для спортивной работы достаточно принять надежность счета Р = 0,95.

Для надежности счета: Р = 0,95 (a = 0,05), при числе степеней свободы

k = n₁ + п₂ - 2 по таблице приложения 4 находим величину граничного значения критерия (t_гр).

3. На основании свойств нормального закона распределения в критерии Стьюдента осуществляется сравнение t и t_гр.

если t t_гр , то различие между сравниваемыми выборками статистически достоверно;

если t t_гр, то различие статистически недостоверно.

Для исследователей в области ФКС оценка статистической достоверности является первым шагом в решении конкретной задачи: принципиально или непринципиально различаются между собой сравниваемые выборки. Последующий шаг заключается в оценке этого различия с педагогической точки зрения, что определяется условием задачи.

Рассмотрим применение критерия Стьюдента на конкретном примере.

Пример 2.14. Группа испытуемых в количестве 18 человек оценена на ЧСС (уд./мин) до х_i и после y_i разминки.

Оценить эффективность разминки по показателю ЧСС. Исходные данные и расчеты представлены в табл. 2.30 и 2.31.

Обработка показателей ЧСС до разминки

Таким образом, до разминки показатели группы составили: ± s_х = (157 ± 3) уд./мин.

Обработка показателей ЧСС после разминки

Таким образом, после разминки показатели группы составили s_y = (169 ± 3) уд./мин.

Теперь определим обе ошибки репрезентативности. Выявляется различие между средними показателями и некоей огромной генеральной совокупностью N= которая нам фактически неизвестна и из которой избрана первая x_i, а затем вторая y_i выборки.

Для определения ошибки используем формулу (2.15), так как число членов генеральной совокупности неизвестно (N = и объем выборки мал (менее 20 элементов). Таким образом,

Ошибки по обеим группам совпали, так как объемы выборок равны (исследуется одна и та же группа при различных условиях), а средние квадратические отклонения составили s_х = s_у = 3 уд./мин. Переходим к определению критерия Стьюдента:

Задаем надежность счета: Р= 0,95.

Статистический вывод. Поскольку t = 11,62, а граничное t_гр = 2,02, то 11,62 > 2,02, т.е. t > t_гр, поэтому различие между выборками статистически достоверно.

Педагогический вывод. Установлено, что по показателю ЧСС различие между состоянием группы до и после разминки является статистически достоверным, т.е. значимым, принципиальным. Итак, по показателю ЧСС можно сделать вывод, что разминка эффективна.

Критерий Фишера является параметрическим. Он применяется при сравнении показателей рассеивания выборок. Это, как правило, означает сравнение по показателям стабильности спортивной работы или стабильности функциональных и технических показателей в практике физической культуры и спорта. Выборки могут быть разновеликими.

Критерий Фишера определяется в нижеприведенной последовательности.

1. Находим Критерий Фишера F по формуле

где , — дисперсии сравниваемых выборок.

Условиями критерия Фишера предусмотрено, что в числителе формулы F находится большая дисперсия, т.е. число F всегда больше единицы.

Задаем надежность счета: Р = 0,95 — и определяем числа степеней свободы для обеих выборок: k₁ = n₁ - 1 , k₂ = п₂ - 1.

По таблице приложения 4 находим граничное значение критерия F_гр.

Сравнение критериев F и F_гр позволяет сформулировать выводы:

если F > F_гр, то различие между выборками статистически достоверно;

если F 2 > = 0,0002 с 2 . Зададим надежность Р = 0,95 (a = 0,05) и определим числа степеней свободы для каждой группы:

По данным, представленным в таблице приложения 6, находим Fгр: Fгр = 2,4

Обратим внимание на то, что в таблице приложения 6 перечисление чисел степеней свободы как большей, так и меньшей дисперсии при приближении к большим числам становится грубее. Так, числа степеней свободы большей дисперсии следует в таком порядке: 8, 9, 10, 11, 12, 14, 16, 20, 24 и т.д., а меньшей — 28, 29, 30, 40, 50 и т.д.

Это объясняется тем, что при увеличении объема выборок различия F-критерия уменьшаются и можно использовать табличные значения, приближенные к исходным данным. Так, в примере 2.15 =17 отсутствует и можно принять ближайшее к нему значение k = 16, откуда и получаем Fгр = 2,4.

Статистический вывод. Поскольку критерий Фишера F= 2,5 > F= 2,4, выборки различимы статистически достоверно.

Педагогический вывод. Значения времени отталкивания (с) при броске мяча в ворота у гандболистов обеих групп существенно различаются. Эти группы следует рассматривать как различные.

Дальнейшие исследования должны показать, в чем причина такого различия.

Пример 2.20.(на статистическую достоверность выборки). Повысилась ли квалификация футболиста, если время (с) от подачи сигнала до удара по мячу ногой в начале тренировки было x_i , а в конце у_i .

Исходные данные и основные расчеты приведены в табл. 2.40 и 2.41.

Обработка показателей времени от подачи сигнала до удара по мячу в начале тренировки

Обработка показателей времени от подачи сигнала до удара по мячу после тренировки

Определим различие групп показателей по критерию Стьюдента:

При надежности Р = 0,95 и степенях свободы k = n₁ + п₂ - 2 = 22 + 22 - 2 = 42 по таблице приложения 4 находим t_гр = 2,02. Поскольку t = 8,3 > t_гр= 2,02 — различие статистически достоверно.

Определим различие групп показателей по критерию Фишера:

1. Каждому члену рабочей бригады провести измерение (испытание) своей (личной) быстроты и координированности действий, путём бросания 30-40 раз дротиков в круговую мишень спортивной игры Дартс.

2. Результаты измерений (испытаний) x_i (в очках) оформить в виде вариационного ряда и занести в таблицу 4.1 (столбцы , выполнить все необходимые расчёты, заполнить необходимые таблицы и сделать соответствующие выводы на соответствие полученного эмпирического распределения нормальному закону распределения, по аналогии с аналогичными расчётами, таблицами и выводами примера 2.12, приведенного в разделе 2 данных методических указаний на страницах 7 -10.

Соответствие быстроты и координированности действий испытуемых нормальному закону распределения

№ п/п	округ- ленно
…
…
Всего

II – й этап исследований

Оценить средние показатели быстроты и координированности действий всех студентов учебной группы (согласно списка учебной группы классного журнала) по результатам попаданий в мишень спортивной игры Дартс всех членов бригады, полученным на первом этапе исследований данной лабораторной работы.

Для этого необходимо выполнить следующее.

1. Оформить результаты измерений быстроты и координированности действий при бросании дротиков в круговую мишень спортивной игры Дартс всех членов Вашей бригады (2 – 4 человека), которые представляют собой выборку результатов измерений из генеральной совокупности (результаты измерений всех студентов учебной группы – например, 15 человек), занеся их во второй и третий столбцы таблицы 4.2.

Обработка показателей быстроты и координированности действий

№ п/п

…

Всего

III – й этап исследований

Для этого необходимо выполнить следующее.

1. Принимая результаты измерений первого этапа исследований за результаты разминки, каждому члену бригады заполнить таблицу 4.3, используя одноимённые графы и строки таблицы 4.1.

№ п/п

…

Всего

3. Каждому члену рабочей бригады провести измерение (испытание) своей (личной) быстроты и координированности действий после разминки, путём бросания 30-40 раз дротиков в круговую мишень спортивной игры Дартс.

4. Результаты измерений (испытаний) _i (в очках) оформить в виде вариационного ряда и занести в таблицу 4.4 (столбцы , выполнить все необходимые расчёты по заполнению других столбцов этой таблицы.

№ п/п

…

Всего

IV – й этап исследований

Для этого необходимо выполнить следующее.

V – й этап исследований

В зарубежной практике, как правило, расчет среднего уровня производится по формуле средней арифметической простой. По нашему мнению, из-за нестабильности российского финансового рынка определение средней ставки целесообразно производить по формуле средней арифметической взвешенной. Для этого необходимо располагать подробной информацией об объемах и структуре кредитных ресурсов, что в настоящее время весьма проблематично из-за отсутствия достоверных статистических данных. [c.634]

Непосредственное наблюдение и документальный способ обеспечивают наибольшую достоверность статистических данных. [c.28]

Безработица и неполная занятость. Достоверные статистические данные о безработице в менее развитых странах имеются не всегда. Но можно полагать, что для большинства этих стран весьма характерны и безработица, и неполная занятость. О безработице можно говорить в том случае, если человек, способный и желающий трудиться, не может найти работу. В отличие от этой ситуации неполная занятость наблюдается тогда, когда работники не имеют возможности трудиться столько времени (часов в день или дней в неделю), сколько они хотят, или если они вынуждены трудиться на таких рабочих местах, где эффективность их труда ниже потенциально возможной. [c.872]

Внешняя проверка. На этапе внешней проверки выявляются элементы сервисного обслуживания, которые являются наиболее значимыми с точки зрения потребителей, а также определяется степень удовлетворения потребителей услугами ведущих поставщиков или продавцов. Список наиболее важных элементов сервисного обслуживания составляется на основании опроса клиентов. Он может быть расширен за счет включения различных элементов маркетинга. После определения списка разрабатываются специальные анкеты для получения достоверных статистических данных от потребителей. [c.44]

Отсутствие достоверных статистических данных о новом рынке. [c.109]

Централизация основной части работ по сбору, обработке, анализу и представлению органам управления информации о состоянии и развитии народного хозяйства и выполнении государственных планов социального и экономического развития страны обусловлена необходимостью обеспечить возможно большую достоверность статистических данных, минимизировать затраты на их получение и представление, добиться методологического единства учета и отчетности. [c.8]

ДОСТОВЕРНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ [c.36]

Как можно повысить достоверность статистических данных [c.39]

Будучи учеником У. К. Митчелла, С. Кузнец скептически относился к абстрактно-теоретическим моделям, так как предпочитал им эмпирические концепции, основанные на достоверных статистических данных. Главная цель исследований С. Кузнеца — интерпретация экономического роста и циклических колебаний. [c.325]

Пока еще нет достоверных статистических данных о том, насколько распространены тренинги в организациях России. Мировой опыт показывает тенденцию устойчивый рост числа сотрудников, прошедших тренинги в организациях всех типов (см, например, данные по США на графике). [c.19]

Для применения метода требуются достоверные статистические данные о соотношении стоимостей земли и всей собственности конкретного типа недвижимости на заданном рынке. Однако метод редко применяется даже на развитых рынках, так как обладает низкой достоверностью. Применение метода оправдано в условиях недостаточности информации о продажах земельных участков. Получаемые значения считаются ориентировочными. [c.98]

Предположим, что регулирование температуры в жилом доме производится по тщательно спроектированной программе (это называется управление объектом при разомкнутом контуре обратной связи), при этом соответствующие расчёты базируются на многочисленных и достоверных статистических данных. Определяется средняя температура, которая должна поддерживаться в помещении в течение зимних месяцев, и последовательность включения и отключения отопительной системы во времени. Поскольку перемены в погоде непредсказуемы, то в результате этого зимой в помещении будет временами или слишком тепло или же слишком холодно, даже если средняя внешняя температура и порядок включения и отключения отопления определены на основании очень тщательных предварительных расчетов. Этот недостаток, свойственный программному управлению, никак не может быть устранён. Когда в квартире слишком тепло, то жильцы, очевидно, будут открывать форточки, а если слишком холодно, то они будут теплее одеваться. Так как на программу включения отопления они повлиять никак не могут, то путём использования обратной связи с окружающей средой они смогут повысить комфортность своего проживания. [c.143]

При выборе эконометрических моделей, полученных или других достоверных статистических данных региона основе оценки степени зависимости объёмов расхо- на, следует принимать во внимание общие рекомендации, дов для укрупнённых групп экономических статей от по- по прогнозированию доходов СФП (см. комментарии к казателей прогноза социально-экономического развития алгоритму б настоящих Методических рекомендаций) [c.47]

Координирующей деятельностью и функциональным управлением занимаются многие министерства и ведомства. К их числу относятся Министерство имущественных отношений РФ (обеспечивает единство политики в области приватизации, управления государственным имуществом, межотраслевую и межрегиональную координацию деятельности других органов по управлению и распоряжению государственной собственностью), Министерство промышленности, науки и технологий РФ (координирует деятельность всех ведомств в этой области), Министерство природных ресурсов РФ (координирует охрану окружающей среды, осуществляет экологический контроль), Министерство финансов РФ (денежное обращение — одна из основ экономики государства). Государственный комитет РФ по стандартизации и метрологии устанавливает правила применения международных стандартов, общие правила сертификации, обеспечения единства измерений. Государственный комитет РФ по статистике обеспечивает представление официальной статистики органам государственной власти, координирует статистическую деятельность других органов, проверяет достоверность статистических данных. Межотраслевые задачи выполняют Министерство РФ по антимонопольной политике и поддержке предпринимательства, Государственный таможенный комитет РФ и др. [c.188]

Современные технологические системы, функционирующие в производственных условиях, характеризуются дефицитом достоверной количественной информации об их работе. Это может быть связано со сложностью объекта, с нехваткой или отсутствием промышленных приборов сбора информации и т.п. В таких условиях использование традиционных подходов (например, теория вероятностей) к моделированию технологических систем, которые основаны на статистических данных, не дают существенных результатов из-за недостатка информации. Один из перспективных подходов к разрешению проблем неопределенности, вызванных нечеткостью необходимой информации, заключается в использовании методов теории нечетких множеств. Теория является математической формализацией нечеткой информации и обеспечивает переход от качественного описания объекта к количественным оценкам его состояния с помощью специальных моделей. [c.129]

Вероятность - это возможность получения определенного результата, при этом в качестве единицы измерения принимают вероятность достоверного события, то есть такого события, которое непременно должно произойти. Точность измерения объективных вероятностей зависит от объема статистических данных и возможности их использования для будущих событий, то есть от сохранения условий, в которых происходили прошлые события. Вместе с тем во многих случаях при принятии решений статистические данные о частотах появления ситуации могут быть незначительны или вообще отсутствуют. В этом случае используют следующий подход измерения вероятностной ситуации, основанный на субъективных оценках лица, принимающего решения. Измеряемые таким путем вероятности называют субъективными вероятностями ситуации. При их измерении приоритет отдается мнению субъекта, отражающему состояние его информационного фонда. Таким образом, субъективная вероятность определяется на основе предположения, основанного на личном опыте эксперта, а не на частоте, с которой аналогичный результат был получен в подобных условиях. Зависимость вероятности от объектов исходной информации, с одной стороны, и зависимость от субъекта, с другой, -все это ведет к тому, что к вероятностной ситуации добавляется неопределенность. Таким образом, для характеристики риска одного понятия вероятности недостаточно. [c.105]

Следующий этап оценки и отбора факторов проводится после формирования исходной информации. Результаты анализа на этом этапе в значительной степени определяются качеством исходных данных. К ним предъявляют следующие основные требования достоверность статистического материала, выраженного однозначно некоторым числом или системой чисел балльная система оценки качественной информации объем информации должен обеспечивать необходимую степень свободы при решении конкретных экономических задач, если при этом обнаружится, что объем информации недостаточен и необходимо его увеличить, то следует приступить к формированию данных по исследуемому объекту за ряд лет по известному методу завода-лет [48]. [c.15]

Движение средств в национальной экономике, отражаемой на национальных счетах, лишено той адресности и конкретности, которая присуща информации, содержащейся в отчетности предприятий (бухгалтерской и статистической). Абстрактный характер показателей национальных счетов позволяет делать глубокие обобщения о характере экономических процессов. Но при этом остается необходимой достоверность исходных данных. В противном случае глобальные обобщения на уровне национальной экономики рискуют оказаться необоснованными. [c.18]

Технический и содержательный анализ. Аналитики оценивают имеющуюся у них информацию с помощью методов, основанных на логических и учетных принципах. Выполняются технические операции, включающие расчет коэффициентов, преобразование информации для установления ее достоверности, оценки деятельности предприятия в целом, сопоставление статистических данных с данными других предприятий и прогнозирование будущих хозяйственных результатов. [c.148]

Статистические публикации - это один из возможных источников статистической информации. Используя его, следует критически относиться к статистическим данным, прикидывая, насколько та или иная цифра реальна. Полезно иметь данные из разных источников. Если они различаются значительно в несколько раз, то данные не вызывают доверия. Пользоваться лучше теми данными, способ получения которых понятен. Достоверность данных государственной статистики определяется тем, что это результат профессиональной деятельности специально подготовленных работников, использующих единую методологию, соответствующую в большинстве случаев международным стандартам, дающую возможность проследить динамику какого-либо показателя за ряд лет. [c.23]

Однако степень точности расчетов таблицы Затраты-выпуск уступает достоверности исчисления валового внутреннего продукта. Поэтому недостатки статистических данных о структуре затрат, особенно в сфере услуг, восполняются с помощью экспертных оценок. [c.575]

Именно из-за отсутствия вполне достоверных отечественных статистических данных за длительный период времени в данной главе были использованы материалы зарубежных источников для целей нашего анализа. [c.340]

Вместе с тем менялся и круг учтенных категорий рабочей силы. До 1925 г. в ее состав включались младший обслуживающий персонал и ученики, с 1926 г.—только рабочие и ученики, с 1932 г.— только рабочие. Менялась и классификация производств, а вместе с ней и расчленение всей продукции на группы А ж Б. А в результате такой несопоставимости исходных данных нередко получаются существенные расхождения и в публикуемых индексах выработки. Так, например, в специальной сводке статистических данных о производительности труда на одной странице приводится индекс средней выработки рабочего за 1928—1932 гг. по группе А в 153,1%, а на другой странице приведены погодные индексы за те же годы, из которых тот же индекс за 4 года определяется уже в 148,6 %10. А в нашей таблице, тоже по вполне достоверным итоговым данным, исчисляется еще более низкий индекс —134,7% по той же группе А. [c.461]

Источниками получения первичной информации могут быть документы оперативного и бухгалтерского учета, а также технико-экономический паспорт САПР. Сбор первичной информации осуществляется применительно к установленным классификационным группам. Для получения достаточного объема данных о фактических трудозатратах они должны быть взяты за несколько лет. Поскольку качество нормативных материалов в значительной степени определяется достоверностью первичных сведений, они должны быть тщательно проверены, необходимо исключить неправильные или ошибочные сведения. Значительную помощь в формировании исходной базы статистических данных может оказать применение ЭВМ, что дает возможность автоматизированного решения задачи Учет и анализ трудовых затрат . [c.77]

V. Формирование сводных нормативных материалов. Для-выбранных объектов нормирования в соответствии с принятыми методами разработки нормативов на основе использования исходной базы статистических данных и системы критериев оценки трудоемкости устанавливаются числовые значения затрат труда Для оценки достоверности нормативных значений проводятся специальные проверочные расчеты. При достижении необходимой точности (для укрупненных нормативов 15—20°/

Порядок и способы проведения статистического наблюдения. План статистического наблюдения. Программа наблюдения. Формы и виды статистического наблюдения.

Статическое наблюдение является планомерным, научно организованным собиранием сведений о явлениях и процессах общественной жизни.

Статистическое наблюдение проводится по строго определённому плану.

Начальный этап любой статистической работы — определение её цели. Цель наблюдения — это основная познавательная задача.

Задачами статистического наблюдения являются:

–получение информации для выявления закономерностей развития изучаемых явлений и процессов;

– обеспечение полноты и достоверности статистических данных, получение их в наиболее краткие сроки и др.

В соответствии с поставленными целями и задачами определяется объект наблюдения.

Под объектом статистического наблюдения понимают совокупность явлений и процессов, о которых необходимо собрать сведения в процессе наблюдения. Это может быть:

–совокупность физических лиц (население области либо страны);

–совокупность юридических лиц (предприятия, страховые организации);

–совокупность физических единиц (жилые строения, автомобили и др.).

Единицей наблюдения называют отдельный составной элемент объекта статистического наблюдения, который является основой счёта и носителем признаков, подлежащих регистрации (например, одно учебное заведение).

Единицу наблюдения следует отличать от отчётной единицы. Отчётной единицей выступает субъект, от которого получают данные о единице наблюдения.

Организационныйплан статистического наблюдения — основной документ, в котором фиксируется решение всех важнейших вопросов организации и проведения наблюдения. В нём обычно указываются:

– цель и задачи, объект, единицы, место и время (срок) наблюдения;

– кто его проводит, как оно проводится;

– иногда даётся и программа наблюдения;

– перечисляются мероприятия по проведению наблюдения, порядок приёма и сдачи материалов и др.

При организации статистического наблюдения весьма важным является решение вопроса о времени его проведения, включая выбор сезона, установление срока (периода) наблюдения и его критического момента.

При этом сведения могут собираться либо за определённый период времени — за месяц, квартал, год (как, например, данные о производстве продукции предприятиями), либо по состоянию на какой-нибудь момент времени, дату (сведения о численности населения).

Сезон (время года) для наблюдения обычно выбирают тот, в котором изучаемый объект пребывает в наиболее характерном, обычном для него состоянии. Например, для проведения переписи населения выбирают время наименьшей его подвижности — обычно зиму.

Под периодом (сроком) наблюдения понимают время, в течение которого должна быть осуществлена регистрация фактов. Как правило, это небольшой промежуток времени, определяемый датами начала и окончания проведения наблюдения.

При изучении объектов наблюдения, численность которых непрерывно изменяется, устанавливается критический момент наблюдения — дата (конкретный день года, час дня), по состоянию на которую регистрируются сведения. Например, численность учащихся по состоянию на 01.01.2013 г.

Исходя из содержания цели, задач и объекта статистического наблюдения разрабатывается программа наблюдения, которая представляет собой перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы по каждой единице наблюдения.

К программе статистического исследования предъявляется ряд требований:

– она должна содержать только существенные признаки, характеризующие изучаемое явление;

–целесообразно включать вопросы контрольного характера.

Различают два вида статистического формуляра:

Кроме формуляра, разрабатывается инструкция, под которой понимают совокупность разъяснений и указаний, главным образом по программе статистического наблюдения.

Статическое наблюдение может быть организовано по-разному. Различают две основные формы статического наблюдения:

–специальные статистические обследования и переписи.

Отчетность – эта такая форма наблюдения, при которой в установленные сроки предприятиями, учреждениями, организациями представляются в статические органы документы (отчеты), подписанные лицами, которые несут ответственность за достоверность содержащихся в отчетах сведений. Отчетность составляется на основе данных первичного учета. Она является главной организационной формой статического наблюдения.

Перепись - это специально организованное единовременное наблюдение. Она проводится по единой программе и методологии одновременно по всей территории страны.

Единовременные сплошные и выборочные обследования дополняют и расширяют информацию статистической отчетности. Их основная задача — получить широкий круг показателей по отдельным объектам, например, по торговым предприятиям. Данные этих обследований используются для группировки торговых предприятий и организаций по ряду признаков.

По полноте охватаединиц исследуемой совокупностистатические наблюдения делятся два вида:

При сплошном наблюдении учитываются все без исключения факты, которые относятся к изучаемому явлению. Примером сплошного наблюдения является перепись населения. Данные отчетности, поскольку они основаны на текущем наблюдении, также относятся к сплошному виду наблюдения.

Несплошным называется такой вид наблюдения, при котором в учет включаются не все, а только часть единиц совокупности.

Основными разновидностяминесплошного наблюдения являются:

–наблюдение по способу основного массива;

–монографическое и выборочное наблюдение.

Наблюдение по способу основного массивапредставляет собой такой вид несплошного наблюдения, при котором отбирается та часть единиц изучаемой совокупности, объем значений изучаемого признака которой составляет подавляющее большинство в общем его объеме. С помощью наблюдения по способу основного массива изучаются цены и объемы продуктов, проданных на рынке.

Анкетное обследование основано на том, что необходимые сведения получают путем добровольного заполнения специальных бланков (анкет), рассылаемых отдельным лицам и организациям. Например, анкетным способом изучается своевременность доставки писем и газет адресатам.

Монографическое наблюдение заключается в подробном описании единичных объектов, являющихся типичными представителями групп совокупности.

Это, например, подробное исследование по самой широкой программе лучших промышленных и торговых предприятий, строек и т. п.

Наиболее совершенным с научной точки зрения видом несплошного наблюдения является выборочное наблюдение.

Выборочным называется такой вид несплошного наблюдения, при котором обследованию подвергается часть совокупности, отобранная в случайном порядке, и результаты, полученные по этой части совокупности, распространяются на всю (генеральную) совокупность. Сущность метода выборочного наблюдения состоит в том, что единицы совокупности, попавшие в выборку, должны в основных чертах воспроизводить особенности генеральной совокупности. Выборка должна быть репрезентативной (представительной). Репрезентативность выборочной совокупности достигается благодаря случайности отбора. Результаты выборочного наблюдения не имеют самостоятельного значения. На их основе дается оценка показателем по всей (генеральной) совокупности.

Контроль за полнотой и достоверностью статистических данных

Важнейшим требованием статистических исследований является достоверность статистических данных на всех стадиях статистической работы и прежде всего на стадии статистического наблюдения. Несмотря на все меры, принимаемые, чтобы избежать ошибок в процессе наблюдения, они могут возникать. Необходимо знать причины возникновения ошибок, чтобы уметь их обнаружить и устранить.

Ошибки наблюдения в статистике подразделяются на два вида:

– ошибки репрезентативности (представительности).

Ошибки регистрации возникают как вследствие неправильного установления факта (например, описки), так и вследствие неправильной записи.

– систематическими.

Случайные ошибки — это ошибки, вызванные самыми различными причинами и дающие искажения как в одну, так и в другую сторону. К случайным относятся, например, описки, допущенные из-за рассеянности, невнимательности работника. Эти ошибки при собирании сведений о массовых явлениях большой опасности не представляют, так как при подсчете сводных итогов и обобщающих показателей почти полностью взаимопогашаются.

Другое дело — ошибки систематические. Эти ошибки дают искажения всегда в одну сторону, носят тенденциозный характер и поэтому не "компенсируют" друг друга. Систематические ошибки подразделяются на два вида:

– непреднамеренные.

К преднамеренным ошибкам относятся различного рода приписки в отчетности, которые заведомо искажают реальное положение дел.

Непреднамеренные систематические ошибки допускаются неумышленно. К таким ошибкам относятся, например, ошибки аккумуляции возрастов при переписях населения. Эти ошибки связаны с тенденцией пожилых людей преувеличивать свой возраст или округлять его до чисел, кратных 5 или 10.

Ошибки репрезентативности возникают только при несплошном (выборочном) наблюдении. Они происходят из-за того, что отобранная в случайном порядке часть совокупности недостаточно точно (полно) отражает особенности всей совокупности в целом.

Данные, полученные в результате статистического наблюдения, должны подвергаться тщательной проверке с целью устранения ошибок. Прежде всего проверяется полнота заполнения статистических бланков, охвата всех единиц наблюдения, наличие и отчетливость всех записей, предусмотренных инструкцией. Помимо этого проводится логический и счетный контроль.

Счетный, или арифметический, контроль в основном заключается в проверке итогов и расчете показателем. При счетном контроле последовательно проверяются те арифметические действия, которыми пользовались при заполнении бланка. При контроле отчетности необходимо использовать данные из других источников. Например, квартальная отчетность может быть проверена по данным месячной отчетности, а для проверки достоверности месячной отчетности или отчетности другой периодичности используют первичные документы.

Каждое конкретное измерение величины данных, осуществляемое в процессе наблюдения, дает, как правило, приближенное значение величины явления, в той или иной мере отличающееся от ис-гинного значения этой величины. Точностью статистического наблюдения называется степень соответствия какого-либо показателя или признака, исчисленного по материалам наблюдения, действительной его величине. Расхождение между результатом наблюдения и истинным значением величины наблюдаемого явления называется ошибкой наблюдения.

В зависимости от характера, стадии и причин возникновения различают несколько типов ошибок наблюдения.

По своему характеру ошибки делятся на случайные и систематические. Случайные ошибки – это ошибки, возникновение которых обусловлено действием случайных факторов. К ним относятся оговорки и описки опрашиваемого лица. Они могут быть направлены в сторону уменьшения или увеличения значения признака. На конечном результате они, как правило, не отражаются, так как взаимопогашаются при сводной обработке результатов наблюдения.

Систематические ошибки имеют одинаковую тенденцию либо к уменьшению, либо к увеличению значения показателя признака. Это связано с тем, что измерения, например, производятся неисправным измерительным прибором или ошибки являются следствием неясной формулировки вопроса программы наблюдения и др. Систематические ошибки представляют большую опасность, так как в значительной мере искажают результаты наблюдения.

В зависимости от стадии возникновения различают: ошибки регистрации; ошибки, возникающие в ходе подготовки данных к машинной обработке; ошибки, проявляющиеся в процессе обработки на вычислительной технике.

К ошибкам регистрации относятся те неточности, которые возникают при записи данных в статистический формуляр (первичный документ, бланк, отчет, переписной лист) или при вводе данных в вычислительную технику, искажение данных при передаче через линии связи (телефон, электронную почту). Часто ошибки регистрации возникают из-за несоблюдения формы бланка, т. е. запись производится не в установленную строку или графу документа. Случается и преднамеренное искажение значений отдельных показателей.

Ошибки при подготовке данных к машинной обработке или в процессе самой обработки возникают в вычислительных центрах или центрах подготовки данных. Возникновение таких ошибок связано с небрежным, неправильным, нечетким заполнением данных в формулярах, с физическим дефектом носителя данных, с потерей части данных вследствие несоблюдения технологии хранения информационных баз. Иногда ошибки вызваны сбоями в работе оборудования.

Зная виды и причины возникновения ошибок наблюдения, можно в значительной мере снизить процент подобных искажений информации. Различают несколько видов ошибок:

1) ошибки измерения, связанные с определенными погрешностями, которые возникают при однократном статистическом наблюдении явления и процессов общественной жизни;

2) ошибки репрезентативности, возникающие в ходе несплошного наблюдения и связанные с тем, что сама выборка нерепрезентативна и результаты, полученные на ее основе, не могут распространяться на всю совокупность;

3) преднамеренные ошибки, возникающие по причине сознательного искажения данных с разными целями, среди которых желание приукрасить действительное состояние объекта наблюдения или, наоборот, показать неудовлетворительное состояние объекта и т. д. Следует заметить, что такое искажение информации является нарушением закона; 4) непреднамеренные ошибки, как правило, носящие случайный характер и связанные с низкой квалификацией работников, их невнимательностью или небрежностью. Часто такие ошибки связаны с субъективными факторами, когда люди дают неправильную информацию о своем возрасте, семейном положении, образовании, принадлежности к социальной группе и ином или просто забывают некоторые факты, сообщая регистратору информацию, которая только что возникла в памяти.

1) подбор квалифицированных кадров и качественное обучение персонала, связанного с проведением наблюдения;

2) организация контрольных проверок правильности заполнения документов сплошным или выборочным методом;

3) арифметический и логический контроль полученных данных после завершения сбора материалов наблюдения. Основными видами контроля достоверности данных являются синтаксический, логический и арифметический.

1. Синтаксический контроль означает проверку правильности структуры документа, наличие необходимых и обязательных реквизитов, полноту заполнения строк формуляров в соответствии с установленными правилами. Важность и необходимость синтаксического контроля объясняются применением для обработки данных вычислительной техники, сканеров, которые предъявляют жесткие требования к соблюдению правил заполнения формуляров.

2. Логическим контролем проверяются правильность записи кодов, соответствие их наименованиям и значениям показателей. Выполняется проверка необходимых взаимосвязей между показателями, сопоставляются ответы на различные вопросы и выявляются несовместимые сочетания. Для исправления ошибок, выявленных при логическом контроле, возвращаются к исходным документам и делают поправки.

3. При арифметическом контроле сравниваются полученные итоги с предварительно подсчитанными контрольными суммами по строкам и по графам. Довольно часто арифметический контроль основывается на зависимости одного показателя от двух или нескольких других (например, является произведением других показателей). Если арифметический контроль итоговых показателей обнаружит, что данная зависимость не соблюдается, это будет свидетельствовать о неточности данных.

Таким образом, контроль достоверности статистической информации осуществляется на всех этапах проведения статистического наблюдения – начиная со сбора первичной информации и до этапа получения итогов.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Продолжение на ЛитРес

2. Взаимодействие с внешним аудитором в процессе проверки внешним аудитором достоверности бухгалтерской (финансовой) отчетности

2. Взаимодействие с внешним аудитором в процессе проверки внешним аудитором достоверности бухгалтерской (финансовой) отчетности 2.1. Координирующая роль комитета по аудиту для обеспечения эффективного рабочего взаимодействия30Комитет по аудиту должен стремиться

Точность толпы

Глава 8 Спиральная интеграция: сила и точность при проектировании и трансформации организаций

4. Методы проверки учета затрат на производство

4. Методы проверки учета затрат на производство Проверка учета затрат – это самый трудоемкий, ответственный участок работы контролера. Он требует досконального знания законодательства, особенностей отрасли или вида деятельности контролируемого субъекта. Целью

19. Методы проверки учета затрат на производство

19. Методы проверки учета затрат на производство Проверка учета затрат – это самый трудоемкий, ответственный участок работы контролера. Он требует досконального знания законодательства, особенностей отрасли или вида деятельности контролируемого субъекта. Целью

12. Точность наблюдения и методы проверки достоверности данных

12. Точность наблюдения и методы проверки достоверности данных Точностью статистического наблюдения назы–вается степень соответствия какого-либо показателя или признака, исчисленного по материалам наблюде–ния, действительная его величине. Расхождение меж–ду

26. Методы аудиторской проверки

26. Методы аудиторской проверки К числу основных методов аудиторской проверки относятся фактическая проверка, подтверждение, документальная проверка, наблюдение, опрос, проверка механической точности, аналитические тесты, сканирование, обследование, специальная

61. Влияние существенности на формирование мнения аудитора о достоверности отчетности

61. Влияние существенности на формирование мнения аудитора о достоверности отчетности Различают три уровня существенности для выбора аудиторского заключения: 1. Несущественные суммы. Если в финансовой отчетности есть неточности, но эти неточности вряд ли повлияют на

44. Проверка достоверности внутренней информации

44. Проверка достоверности внутренней информации Подготовленная внутренняя информация до ее аналитической обработки проверяется на ее достоверность. Недостоверность информации вызывается рядом причин объективного и субъективного характера.Объективной причиной

11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения

11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.Любое статистическое наблюдение предполагает получение данных, которые будут

Проверка достоверности допущений

Проверка достоверности допущений Как мы уже видели, одним из факторов, помогающих работе объемного планирования продаж и операций, является широкое применение упрощающих допущений. Это избавляет от необходимости планировать на уровне единиц хранения запасов.

5. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения

5. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.Точность – это уровень соответствия значения какого–либо признака или

176. Объем и содержание базы данных. Маккей приводил анкету из 66 пунктов. Насколько получение такой подробной информации о клиентах: а) реально; б) необходимо? Внесение данных должно производиться вручную или с применением программного обеспечения? Если программное обеспечение – то какое?

176. Объем и содержание базы данных. Маккей приводил анкету из 66 пунктов. Насколько получение такой подробной информации о клиентах: а) реально; б) необходимо? Внесение данных должно производиться вручную или с применением программного обеспечения? Если программное

Точность

А. Проверяем точность формулировки

А. Проверяем точность формулировки Понять и переформулироватьПервая фаза методики позволяет:• удостовериться, что у всех одинаковое понимание предмета обсуждения;• обозначить рамки дискуссии, учитывая границы индивидуального восприятия;• убедиться, что ситуация

Читайте также: