Синтаксис языка python кратко

Обновлено: 05.07.2024

Конец строки является концом инструкции (точка с запятой не требуется).

Вложенные инструкции объединяются в блоки по величине отступов. Отступ может быть любым, главное, чтобы в пределах одного вложенного блока отступ был одинаков. И про читаемость кода не забывайте. Отступ в 1 пробел, к примеру, не лучшее решение. Используйте 4 пробела (или знак табуляции, на худой конец).

Вложенные инструкции в Python записываются в соответствии с одним и тем же шаблоном, когда основная инструкция завершается двоеточием, вслед за которым располагается вложенный блок кода, обычно с отступом под строкой основной инструкции.

Несколько специальных случаев

Иногда возможно записать несколько инструкций в одной строке, разделяя их точкой с запятой:

Но не делайте это слишком часто! Помните об удобочитаемости. А лучше вообще так не делайте.

Допустимо записывать одну инструкцию в нескольких строках. Достаточно ее заключить в пару круглых, квадратных или фигурных скобок:

Тело составной инструкции может располагаться в той же строке, что и тело основной, если тело составной инструкции не содержит составных инструкций. Ну я думаю, вы поняли :). Давайте лучше пример приведу:

Полное понимание синтаксиса, конечно, приходит с опытом, поэтому я советую вам заглянуть в рубрику "Примеры программ".

На сайте Poromenos' Stuff была
опубликована статья, в которой, в сжатой форме,
рассказывают об основах языка Python. Я предлагаю вам перевод этой статьи. Перевод не дословный. Я постарался подробнее объяснить некоторые моменты, которые могут быть непонятны.

Если вы собрались изучать язык Python, но не можете найти подходящего руководства, то эта
статья вам очень пригодится! За короткое время, вы сможете познакомиться с
основами языка Python. Хотя эта статья часто опирается
на то, что вы уже имеете опыт программирования, но, я надеюсь, даже новичкам
этот материал будет полезен. Внимательно прочитайте каждый параграф. В связи с
сжатостью материала, некоторые темы рассмотрены поверхностно, но содержат весь
необходимый метриал.

Основные свойства

Python не требует явного объявления переменных, является регистро-зависим (переменная var не эквивалентна переменной Var или VAR — это три разные переменные) объектно-ориентированным языком.

Синтаксис

Структуры данных

Python содержит такие структуры данных как списки (lists), кортежи (tuples) и словари (dictionaries). Списки — похожи на одномерные массивы (но вы можете использовать Список включающий списки — многомерный массив), кортежи — неизменяемые списки, словари — тоже списки, но индексы могут быть любого типа, а не только числовыми. "Массивы" в Python могут содержать данные любого типа, то есть в одном массиве может могут находиться числовые, строковые и другие типы данных. Массивы начинаются с индекса 0, а последний элемент можно получить по индексу -1 Вы можете присваивать переменным функции и использовать их соответственно.

Строки

Операторы

Операторы while, if, for составляют операторы перемещения. Здесь нет аналога оператора select, так что придется обходиться if. В операторе for происходит сравнение переменной и списка. Чтобы получить список цифр до числа — используйте функцию range( ). Вот пример использования операторов

while rangelist[ 1 ] == 1 :
pass

Функции

Классы

class Myclass:
common = 10
def __init__( self ):
self .myvariable = 3
def myfunction( self , arg1, arg2):
return self .myvariable

Исключения

Исключения в Python имеют структуру try-except [exceptionname]:

Импорт

randomint = random .randint( 1 , 100 )
>>> print randomint
64

Работа с файловой системой

Особенности

Эпилог

Разумеется в этой статье не описываются все возможности Python. Я надеюсь что эта статья поможет вам, если вы захотите и в дальнейшем изучать этот язык программирования.

P ython — высокоуровневый язык программирования общего назначения. Он имеет минималистичный синтаксис и направлен на повышение читаемости кода (и в целом на повышение производительности разработчика).

В статье рассмотрим основные особенности языка, его плюсы и минусы, базовый синтаксис + разберём простой пример кода.

О языке

По-русски Python произносится как — "пайтон", но более распространенная версия произношения — "питон". Язык поддерживает несколько парадигм программирования: объектно-ориентированное, функциональное, структурное, императивное и аспектно-ориентированное.

Основная реализация языка Python — CPython . Написана на C .

История создания

Разработку Python начал Гвидо ван Россум в декабре 1989 года. Для ОС Amoeba требовался расширяемый скриптовый язык. На досуге, Гвидо начал писать Python, позаимствовав некоторые наработки из языка ABC.

Версия Python 2.0 была выпущена 16 октября 2000 г., а первая обратно-несовместимая версия Python 3.0 — 3 декабря 2008 г.

Какие задачи удобно решать на Python

Основной упор в Python делается на скорости написания кода (а не на скорости выполнения кода, как например в языках С и C++). Поэтому в первую очередь Python удобно использовать там, где нужно быстро написать что-то работающее.

Все чаще Python используется для анализа данных, как в науке, так и коммерческой сфере. Этому способствует простота языка и большое разнообразие открытых библиотек.

Другая область применения, для которой хорош Питон — системное администрирование и DevOps. На это есть как минимум 3 причины:

благодаря своей простоте, системному администратору не так сложно выучить этот язык и начать им пользоваться;
огромный выбор библиотек;
python входит в состав большинства дистрибутивов Linux.

Типизация

Python является языком с полной динамической типизацией и автоматическим управлением памятью. Динамическая типизация означает, что тип переменной определяется только во время исполнения.

С одной стороны, динамическая типизация упрощает написание программ. Но с другой, имеет ряд недостатков — повышается риск ошибиться с типами и снижается производительность программы.

В "Питоне" реализованы встроенные типы, например:

булевый тип;
строка;
целое число произвольной точности;
число с плавающей запятой;
комплексное число.

Также есть и готовые коллекции:

списки;
кортежи (неизменяемые списки);
словари;
множества.

Добавить новый тип можно написав свой класс или определив новый тип в модуле расширения.

Производительность

По производительности Python относительно медленный язык (по сравнению с C, Go, Java). Его скорость выполнения схожа с другими интерпретируемыми языками (PHP, Ruby). Однако возможность компиляции python-кода в байт-код позволяет добиться большей производительности.

Основные причины, из-за которых Python "медленный":

GIL (глобальная блокировка интерпретатора).
Динамическая типизация.
Python это интерпретируемый, а не компилируемый язык.

Несмотря на это, в большинстве задач гораздо важнее быстро получить результат, нежели ускорить выполнение программы. Особенно это важно для бизнеса или стартапа, где критически важно быстро выпустить продукт в production и начать зарабатывать.

Если для задачи критична производительность, используйте последнюю версию Python. Или присмотритесь к PyPy.

Global Interpreter Lock — это глобальная блокировка интерпретатора Python. GIL накладывает ограничение на потоки — нельзя использовать несколько процессоров одновременно. Тем самым GIL помогает избежать конфликтов при одновременном обращении разных потоков к одним и тем же участкам памяти.

Многие разработчики против GIL в Python-е, однако создатель проекта Гвидо ван Россум заявляет, что GIL не так уж и плох, и убирать его из CPython`а он не планирует.

Плюсы и минусы Python

низкий порог вхождения;
язык широкого применения;
минималистичный синтаксис;
кроссплатформенность;
открытый исходный код интерпретатора CPython;
наличие дружелюбного, отзывчивого сообщества;
поддержка многих IDE;
огромное количество библиотек;
входит в поставку большинства дистрибутивов Linux.

низкая производительность;
отсутствие статической типизации.

Синтаксис

Программный код на Python организовывается в функции и классы. Они объединяются в модули, а модули могут быть объединены в пакеты.

Синтаксис Python прост и лаконичен, что делает его удобным для изучения.

Отличительная черта языка — использование отступов для выделения блоков кода и управляющих структур

В отличие от других языков программирования, отступы в Python напрямую влияют на вложенность выражений. Именно эта особенность положительно влияет на читаемость Python-кода.

Пример кода

Простой пример кода — классический "Hello, World!":

Попробуем разобрать более сложный код. Дано: 10 рандомных чисел. Необходимо отсортировать их в порядке возрастания.

from random import randint def get_numbers(count): numbers = [] for i in range(count): numbers.append(randint(1, 99)) return numbers my_numbers = get_numbers(10) my_numbers.sort() print(my_numbers)

В первой строке мы импортируем функцию randint из модуля random . Эта функция нужна нам для генерации случайных целых чисел (модуль random входит в стандартную библиотеку Python, отдельно его устанавливать не нужно).
get_numbers — это функция. Об этом говорит инструкция def В круглых скобках находится аргумент этой функции — count .
Инструкцией get_numbers(10) мы вызываем функцию. Аргумент count теперь равен 10. Count в нашем случае это количество чисел, которое мы хотим сгенерировать.
Инструкция for i in range(count) — это цикл (перебор). В нашем случае от 0 до 9.
randint(1, 99) вернет рандомное (случайное) число от 1 до 99.
Метод append добавит рандомное число в список numbers .
И так 10 раз.
Когда цикл закончится, функция вернет список из 10-ти рандомных чисел. Этот список мы присвоим переменной my_numbers .
Далее вызовем метод sort который отсортирует список по возрастанию.
А функция print выведет наш отсортированный список на экран (в консоль).

Результат выполнения данного скрипта выглядит следующим образом:

[20, 27, 29, 36, 53, 74, 75, 81, 87, 93]

В данной статье мы рассмотрели лишь верхушку айсберга под названием Python. Изучив этот язык вы удивитесь, насколько просто и лаконично может выглядеть код и как просто его писать.

Читайте также: