Естественная классификация это кратко

Обновлено: 17.05.2024

Классификация широко используется в науке, и естественно, что наиболее сложные и совершенные классификации встречаются именно здесь.

Блестящим примером научной классификации является периодическая система элементов Д.И.Менделеева.

Она фиксирует закономерные связи между химическими элементами и определяет место каждого из них в единой таблице. Подытожив результаты предыдущего развития химии элементов, эта система ознаменовала начало нового периода в их изучении. Она позволила сделать прекрасно подтвердившиеся прогнозы относительно неизвестных еще элементов.

Естественная и искусственная классификация

Ведущей идеей Линнея было противопоставление естественной и искусственной классификаций. Искусственная классификация использует для упорядочения объектов несущественные их признаки, вплоть до ссылки на начальные буквы имен этих объектов (алфавитные указатели, именные каталоги в библиотеках и т.п.).

В качестве основания естественной классификации берутся существенные признаки, из которых вытекают многие производные свойства упорядочиваемых объектов. Искусственная классификация дает очень скудные и неглубокие знания о своих объектах; естественная же классификация приводит их в систему, содержащую наиболее важную информацию о них.

По мысли Линнея и его последователей, всеобъемлющие естественные классификации являются высшей целью изучения природы и венцом научного ее познания.

Сейчас представления о роли классификаций в процессе познания заметно изменились. Противопоставление естественных и искусственных классификаций во многом утратило свою остроту. Далеко не всегда существенное удается ясно отделить от несущественного, особенно в живой природе. Изучаемые наукой объекты представляют собой, как правило, сложные системы взаимопереплетенных и взаимообусловленных свойств. Выделить из их числа самые существенные, оставив в стороне все остальные, чаще всего можно только в абстракции. Кроме того, существенное в одном отношении обычно оказывается гораздо менее важным, когда оно рассматривается в другом отношении. И наконец, процесс углубления в сущность даже простого объекта бесконечен.

Все это показывает, что роль классификации, в том числе и естественной классификации, в познании природы не должна переоцениваться. Тем более ее значение не следует преувеличивать в области сложных и динамичных социальных объектов. Надежда на всеобъемлющую и в основе своей завершенную классификацию — явная утопия, даже если речь идет только о неживой природе. Живые существа, очень сложные и находящиеся в процессе постоянного изменения, крайне неохотно укладываются даже в рубрики предлагаемых ограниченных классификаций и не считаются с устанавливаемыми человеком границами.

Осознав определенную искусственность самых естественных классификаций и отметив в них даже некоторые элементы произвола, не следует, однако, впадать в другую крайность и умалять важность таких классификаций.

Один пример из той же биологии покажет, какую несомненную пользу приносит объединение в одну группу животных, казавшихся не связанными между собой.

Таким образом, объединение разных животных, в одну группу систематизации позволило не только раскрыть многие другие их сходные черты; но и высказать определенные соображения об их далеком пред-ке.

Все сказанное о выгодах, даваемых классификацией вирусов, и об изменениях ее с развитием вирусологии справедливо и в отношении классификаций других групп живых организмов.

Человек как объект классификации

Именно поэтому далеко не все и не всегда удается четко классифицировать. Тот, кто постоянно нацелен на проведение ясных разграничительных линий, постоянно рискует оказаться в искусственном, им самим созданном мире, имеющем мало общего с динамичным, полным оттенков и переходов реальным миром.

Особенно сложно проводить разграничительные линии в мире живого. Скажем, в абстракции легко отличить врожденное, инстинктивное поведение от поведения, приобретенного в результате индивидуального научения. Но как приложить это умозрительное различение к реальному поведению, допустим, к птичьему пению? Детальные и тщательные исследования пения птиц не в искусственных лабораторных условиях, а в самой природной обстановке показали постоянное переплетение в нем выученных приемов с инстинктивными элементами. Птица каждого вида поет по-своему, как бы по заложенной в ней от рождения программе. Но хотя запрограммированный элемент занимает в пении очень важное место, для полной его реализации необходимо обучение у других птиц, разъяснения и подсказки со стороны. Врожденная программа не только дополняется в процессе индивидуальной жизни животного — она разворачивается и реализуется только благодаря этому дополнению извне.

Каждый человек уникален и вместе с тем имеет черты, общие с другими людьми.

Отличая одного человека от другого, мы используем такие понятие, как темперамент, характер, личность. В повседневном общении они имеют достаточно определенный смысл и помогают нам понять и себя и других. Однако строгих определений этих понятий нет и нет, соответственно, отчетливого деления людей по темпераментам и характерам.

В повседневной жизни мы называем характер сильным, слабым, твердым, мягким, тяжелым, плохим, настойчивым, труднопереносимым и т.д. Но все это — далеко еще не классификация характеров.

Эта интересная классификация отвлекается, конечно, от того важного обстоятельства, что зрелость личности — это не только психологическое, но и социальное ее качество.

Известны также многие попытки провести психологическую классификацию отдельных профессиональных групп людей, создать по возможности исчерпывающую типологию их характеров, склонностей, предпочтений, стилей мышления и поведения.

У исследователей науки Д.Гоу и Р.Вудворта оказалось уже восемь полюсов: фанатик, пионер, диагност, эрудит, техник, эстет, методолог, независимый.

Еще примеры классификации

Сложно классифицировать людей, взятых в единстве присущих им свойств. С трудом поддаются классификации даже отдельные стороны психической жизни человека и его деятельности.

Эта классификация приводится в хрестоматиях по психологии, и она в самом деле проницательна и интересна. Отвечает ли она, однако, хотя бы одному из тех требований, которые принято предъявлять к делению? Вряд ли. По какому признаку разграничиваются эти четыре рода любви? Не очень ясно. Исключают ли они друг друга? Определенно нет. Исчерпываются ли ими все разновидности любовного влечения? Конечно нет.

В этой связи нужно еще раз вспомнить, что не следует быть излишне придирчивым к классификациям того, что по самой своей природе противится строгим разграничениям.

Любовь — очень сложное движение человеческой души. Но даже такое внешне, казалось бы, очень простое проявление психической жизни человека, как смех, вызывает существенные затруднения при попытке разграничения разных его видов. Какие вообще существуют разновидности смеха? Ответа на этот вопрос нет, да и не особенно ясно, по каким признакам их вообще можно было бы различить.

Это не удивительно, поскольку даже смех конкретного человека трудно охарактеризовать в каких-то общих терминах, сопоставляющих его со смехом других людей.

Перу А.Ф.Лосева принадлежит интересная биография известного русского философа и оригинального поэта конца прошлого века В.С.Соловьева. В ней, в частности, сделана попытка проанализировать своеобразный смех Соловьева, опираясь на личные впечатления и высказывания людей, близко знавших философа.

Речь шла только о смехе, но все это относится и к другим проявлениям сложной внутренней жизни человека.

И в заключение этой главы несколько слов об ошибочных истолкованиях классификаций.

Из этого тезиса прямо вытекает, что человек не способен составить правильное представление об окружающей дейсвительности. Исследуя природу, он, помимо своей воли и желания, переносит на нее те отношения, которые имеются между людьми и их группами в обществе. Процесс познания мира оказывается в итоге непрерывным углублением человека в самого себя и в свои социальные связи.

И сам рассматриваемый тезис и эти его следствия являются, без сомнения, ошибочными. Они представляют классификацию не как одно из средств все более полного и адекватного познания действительности, а как непреодолимую преграду на его пути.

Эти два примера показывают, что классификация может использоваться в качестве своеобразной ловушки. Необходимы поэтому осторожность и осмотрительность не только при проведении классификаций, но и при их истолковании.

При естественной классификации мы даём определения уже существующим группам. При искусственной классификации мы сами создаём новые группы.

1. Возможные классификации сфер.

1. Возможные классификации сфер. - Подразделение духа может производиться с известных, удерживаемых мыслью, точек зрения, как относительная, ограниченно значимая схема, но никогда не может иметь значения правильной и окончательной классификации. Даже попытка комбинации

Принципы классификации наук

Принципы классификации наук Анализ соотношения различных уровней развития материи и выделение на этой основе системы форм ее движения в структурном и генетическом аспектах привели Энгельса к другой важной как с научно-теоретической, так и с практической точек зрения

ЕСТЕСТВЕННАЯ ТЕОЛОГИЯ

ЕСТЕСТВЕННАЯ ТЕОЛОГИЯ По закону своей природы человек приходит к умопостигаемому через чувственное, ибо все наше познание берет свой исток в чувственных восприятиях (Сумма теол., I, q. 1, 9 c).Путь доказательства может быть двояким. Либо он исходит из причины и потому

§ 1. Значимость классификации

§ 1. Значимость классификации Мы уже обращали внимание читателя на тот факт, что процесс классификации вещей подразумевает формирование гипотез о природе вещей или даже является частью этого формирования. Полезно более подробно исследовать данную тему.Среди многих

A. Естественная религия

A. Естественная религия Дух, знающий духа, есть сознание себя самого, и для себя он есть в форме предметного; он есть и в то же время он есть для-себя-бытие. Он есть для себя, он есть сторона самосознания, и притом вопреки стороне своего сознания, или стороне соотнесения себя с

ИСКУССТВО КЛАССИФИКАЦИИ

ЕСТЕСТВЕННЫЕ КЛАССИФИКАЦИИ

ЕСТЕСТВЕННЫЕ КЛАССИФИКАЦИИ Классификация широко используется в науке и естественно, что наиболее сложные и совершенные классификации встречаются именно здесь. Блестящим примером научной классификации является периодическая система элементов Д. И. Менделеева. Она

ЧЕЛОВЕК КАК ОБЪЕКТ КЛАССИФИКАЦИИ

ЧЕЛОВЕК КАК ОБЪЕКТ КЛАССИФИКАЦИИ Затруднения с классификацией имеют чаще всего объективную причину. Дело не в недостаточной проницательности человеческого ума, а в сложности самого окружающего нас мира, в отсутствии в нем жестких границ и ясно очерченных классов.

ЛОВУШКИ КЛАССИФИКАЦИИ

ЛОВУШКИ КЛАССИФИКАЦИИ И в заключение этой главы несколько слов об ошибочных истолкованиях классификаций. В начале 30-х годов некто Р.Мартиаль опубликовал работу о французской расе. В качестве основания для сравнения групп людей он избрал не видимые признаки (форма

2. Попытка классификации интересного

2. Попытка классификации интересного Можно ли классифицировать интересное? — Не в большей мере, чем можно классифицировать поцелуи. Классификацию поцелуев создать, конечно, теоретически возможно: например, поцелуй страсти, поцелуй дружбы, поцелуй благоговения, поцелуй

ДРУГИЕ КЛАССИФИКАЦИИ БОГОВ

ДРУГИЕ КЛАССИФИКАЦИИ БОГОВ Если мы называем это создание и классификацию дев (богов) первой философией человеческого рода, то мы ясно видим, что она не была искусственной, не была делом только одной личности, а давалась самой природой. Земля, воздух и небо; утро, полдень и

VII. ОТ КЛАССИФИКАЦИИ К ПРОЦЕССУ

Основное различие между естественной классификацией и искусственной классификацией состоит в том, что естественная классификация основана на важных точках сходства, тогда как искусственная классификация основана на некоторых менее важных или неважных точках сходства.

Естественная классификация против искусственной классификации

Сравнительная таблица

Естественная классификация	Искусственная классификация
Классификация, основанная на важных моментах сходства, называется естественной классификацией.	Классификация, которая происходит по некоторым менее важным или неважным точкам сходства, называется искусственной классификацией.
Группировка
Естественная классификация — это, по сути, группировка тезисов в соответствии с природным порядком и планом.	Искусственная классификация — это, по сути, группировка вещей в соответствии с целями конкретного человека.
Тип классификации
Естественная классификация — это разновидность объективной классификации.	Искусственная классификация — это разновидность субъективной классификации.
Символы
Практически все персонажи учтены в естественной классификации.	В искусственной классификации учитываются лишь несколько персонажей.
Изменения
Естественная классификация может измениться по мере развития знаний.	Искусственная классификация не меняется с развитием знаний.
Информация
Множество полезной информации дает естественная классификация.	Искусственная классификация дает лишь ограниченную информацию.
Добавление новых работ
К этому типу классификации можно добавить последние достижения.	Новая работа не может быть добавлена в этот тип классификации.
Связь с филогенетической классификацией
Естественная классификация тесно связана с филогенетической классификацией.	Искусственная классификация не имеет отношения к филогенетической классификации.
Предназначен для
Естественная классификация рассчитана на знания и обширные размышления.	Искусственная классификация предназначена для конкретной цели механизации устройства.
Язык
Естественная классификация — это язык мыслей, разума и идей.	Искусственная классификация — это язык обычных чисел.
Пример
Классификация Бентама и Хукера — примеры естественной классификации.	Классифицированное Линнеем растение является примером искусственной классификации.

Что такое естественная классификация ?

Что такое искусственная классификация ?

Ключевые отличия

Классификация, основанная на важных точках сходства, называется естественной классификацией, тогда как классификация, основанная на некоторых менее важных или неважных точках сходства, называется искусственной классификацией.
Естественная классификация — это, по сути, группировка тезисов в соответствии с порядком и планом природы, с другой стороны, искусственная классификация — это в основном группировка вещей, которая происходит в соответствии с целями конкретного человека.
Естественная классификация — это разновидность объективной классификации. И наоборот, искусственная классификация — это разновидность субъективной классификации.
В естественной классификации учитываются почти все персонажи, с другой стороны, в искусственной классификации учитываются лишь некоторые персонажи.
Естественная классификация — это тип классификации, который может меняться по мере развития знаний; с другой стороны, искусственная классификация — это тип классификации, который не меняется с развитием знаний.
Естественная классификация дает много полезной информации, тогда как искусственная классификация дает лишь ограниченную информацию.
Последние достижения могут быть добавлены в естественную классификацию; с другой стороны, новые работы не могут быть добавлены в искусственную классификацию.
Естественная классификация тесно связана с филогенетической классификацией, тогда как искусственная классификация не связана с филогенетической классификацией.
Естественная классификация предназначена для знаний и обширных размышлений, с другой стороны, искусственная классификация предназначена для конкретной цели механизации устройства.
Естественная классификация — это язык мыслей, разума и идей; с другой стороны, искусственная классификация — это язык обычных чисел.
Классификация Бентама и Хукера — примеры естественной классификации; с другой стороны, растения, классифицированные Линнеем, являются примерами искусственной классификации.

Заключение

Естественная классификация

Естественная классификация – разделение (или, наоборот, группировка) предметов и явлений по существенным признакам, характеризующим их внутреннюю общность. В отличие от искусственной классификации, которая сосредоточена на внешних признаках, естественная больше ориентируется на внутреннее содержание исследуемого предмета. В частности, группировка предмета со схожими по сути (овощи, посуда, техника) – это естественная классификация. А группировка объектов по цвету, например, апельсин объединяем с оранжевым мячом, т.к. они похожи по цвету (оранжевый) и форме (круг) – это искусственное классифицирование.

В Data Science, Data Mining и Machine Learning чаще встречается именно искусственная классификация, поскольку анализировать внешние признаки проще. Однако, в более сложной задаче синтеза новых объектов, встречаются элементы естественной классификации. В настоящее время это больше свойственно человеку, чем методам искусственного интеллекта.

Related Entries

Новое на сайте

Отзывы на Google

Курсы от инженеров и для инженеров. Всё чётко, по делу. Тренеры глубоко знают продукты, о которых читают лекции. read more

Принимал участие в обучении по курсу "KAFKA: Администрирование кластера Kafka". В целом понравилось, но хотелось бы более качественной организации работы с лабгайдами. Когда лектор выполняет лабораторную работу, не совсем удобно выполнять её параллельно - где-то отстаешь, где-то убегаешь вперед. Может будет лучше разделить на более мелкие модули. read more

Прошел Курс Администрирование кластера Hadoop. Подача материала хорошая, размеренная. Преподаватель отвечает на все вопросы, и пытается как можно прозрачней приподнести материал. read more

Обучался на программе HADM. Подача материала доступная. Порадовало соотношение теории и практики 50/50. Отзывчивый преподаватель. Однозначно рекомендую. read more

Заканчиваю прохождения курса "ADH: Администрирование кластера Arenadata Hadoop". Хочу сказать, что выстроен грамотный план обучения, где отслеживается отличное соотношение практики и теории. Преподаватель, Комисаренко Николай, обладает отличным чувством юмора, что позволило не скучать на серьезных темах, и обладает отличным навыком объяснять сложные вещи простыми словами. На курс приходил с большим числом вопросов, на все из которых получил грамотные ответы, после чего все разложилось по полочкам. read more

С 30 ноября по 4 декабря прошел курс "Администрирование кластера Hadoop". Учитывая, что я обладал довольно поверхностной информацией в данной теме (я CIO) - ушел с курсов просветленным. Многое стало понятным, в процессе обучения наложил знания на существующую инфраструктуру компании, в которой работаю. Рекомендую коллегам руководителям в ИТ - прокачаться на данном курсе, вы поймете куда двигаться в ближайшие 2-3 года. Админам, работающим или стремящимся в BigData- обязательно! Рекомендация - настойчиво, для тех кто "думает, что знает": перед курсом уделите время работе с командной строкой Linux! Total recall - обязательное условие. Много практической работы, и если есть затык в Linux - будете безнадежно отставать при выполнении лабораторных работ. read more

В октябре прошел курс Анализ данных с Apache Spark, это был второй раз, когда я обучался в этом месте. В целом, все хорошо, думаю что не последний. Не могу не подчеркнуть профессионализм преподавателя Королева Михаила, отвечал на поставленные вопросы, делился своим опытом. В общем, рекомендую! read more

Прошел тут курс "NIFI: Кластер Apache NiFi", вёл Комисаренко Николай. Живое и понятное обучение. Преподаватель отвечал на все вопросы от самых глупых, до самых умных и это было приятно. Так же порадовало, что преподаватель не идёт по заранее проложенным рельсам, а проходит весь путь вместе с вами, стараясь привнести, что-то новое. read more

Спасибо за обучение!

Очень крутое место, много практики, понятное объяснение заданной темы. Еще вернусь :) read more

Обучался на курсе HADM администрирование кластера Arenadata Hadoop. Интересный курс, хорошая подача. read more

Обучался на курсе по администрированию Apache Kafka. Хорошая подача материала, интересные практические задачи. Возникающие вопросы доходчиво и ясно объясняют. Остался очень доволен. read more

Был на курсе "Администрирование кластера Hadoop". Отличная подача материала. Очень много практики и технических подробностей. Подробный обзор стека технологий, платформы и инструментов. Рекомендую! read more

Учился на курсе Администрирование Hadoop. Курс вёл Николай Комиссаренко. Отлично подготовленная, продуманная, системная программа курса. Практические занятия организованы так, что у студентов есть возможность познакомиться с реальными особенностями изучаемого продукта. Отключил голову и прощёлкал лабы по книжке - здесь не работает. Преподаватель легко и развёрнуто отвечает на возникающие вопросы не только по теме предмета, но и по смежным. read more

Прошёл курс по администрированию Apache Kafka. Очень понравилась как подача материала, так и структура курса. Только вот времени маловато оказалось. не всё успел доделать, но это уже не к курсу претензии :). Практики было довольно много, и это хорошо read more

Прошёл курс "Hadoop для инженеров данных" у Николая Комиссаренко. Информация очень актуальна и полезна, заставляет задуматься о текущих методах работы с большими данными в нашей компании и, возможно, что-то поменять. Занятия с большим количеством практики, поэтому материал хорошо усваивается. Отдельное спасибо Николаю за то, что некоторые вещи объяснял простым языком, понятным даже для "чайников" в области Hadoop. read more

I did not find any disadvantages in the course. Pluses: + A lot of practice (50% of the time). + The teacher can explain difficult topics easy way. + Announced topics were considered. Besides additional materials were studied. read more

Посетил курс администрирование Hadoop. На курсе устанавливали кластер с нуля на виртуалках в облаке Amazon. Настраивали Kerberos, тестировали выполнение задач на кластере, управление ресурсами кластера. Т.к. кластер развернут в облаке, после завершения занятий можно самостоятельно работать с кластером из дома. Лекции вел Николай Комиссаренко, после обучения предоставил все материалы. На занятиях отвечал на дополнительные вопросы, рассмотрели как решить пару живых задач от студентов. Хороший курс для начала изучения BigData. Update Дополнительно прошел обучения по Airflow и NiFi. Курсы двух дневные упор на занятиях делался на использовании продуктов, администрированию уделялось меньше времени. Т.к. курсы короткие, то перед занятиями желательно почитать обзорные статьи по продуктам, чтобы не терять время на базовое погружение и задавать более предметные вопросы. Перед началом занятий желательно связаться с школой и запросить что больше интересуется на обучении. Может быть предложить свои кейсы, чтобы на лабораторных отработать не только общий функционал. read more

Был на основах хадупа, все материалы описаны доступным языком. В частности хочу отметить преподавателя Николая Комисаренко, как очень квалифицированного преподавателя и специалиста. read more

Отличные курсы по "Администрированию Hadoop" и отличная организация проведения занятий, все по делу и понятно. Очень понравилось, знания получены основательные. Материал подаётся основательно. Постараюсь ещё попасть на другие курсы. read more

Курс по Isilon у Николая Комиссаренко мне тоже понравился. Грамотный и отзывчивый. Возникали вопросы по курсу он отвечал на все вопросы. Спасибо. Успехов ему read more

Эффективный практический курс. Прошел курс Администрирование Hadoop в октябре 2018. Хорошо наполненный материал, оптимальная длительность курса и все делалось своими руками. Местами было непросто, но преодолимо. Оправдал все ожидания, после курса появилось целостное понимание создания и работы кластера. Николай, большое спасибо read more

Прошёл курс по администрированию Hadoop Cloudera. Отличная "живая" подача материала на "простом" языке. Как плюс работа с кластером построена на платформе AWS. На курсах не скучно, рекомендую! read more

Я узнал много нового посетив курс уважаемого Николая Комиссаренко по айзелону. Очень грамотный специалист обучение было очень полезным и грамотным. Спасибо вам большое read more

Читайте также: