Задачи статистики в условиях рыночной экономики кратко

Обновлено: 08.07.2024

Статистическая совокупность - группа, состоящая из множества относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах пространства и времени и обладающих признаками сходства и различия.
7. Дайте характеристику статистическим признакам

Количественные признаки выражены числами. Например, возраст, заработная плата, цена акции и т.д.

Количественные признаки играют преобладающую роль в статистике.

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины, которые могут быть измерены, сосчитаны, взвешены. Они существуют сами по себе, независимо от статистического изучения. Например, численность населения страны, цена за акцию и т.д.

Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Например, себестоимость продукции, рентабельность, индекс Доу-Джонса и т.д. Вторичные признаки получаются путем действий с первичными. Например, разделив объем выпущенной продукции на численность работников, получим производительность труда.

Прямые (непосредственные) признаки — это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется. Например, возраст человека, численность работников предприятия.

Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. Например, цена за акцию — косвенный признак компании, выпустившей эту акцию. Хотя цена — это характеристика акции, но она косвенно характеризует и компанию.
8. Какие признаки являются первичными, а какие вторичными?

Первичные существуют объективно, сами по себе, в виде абсолютных измерений (длина маршрута, количество вагонов, тоннаж транспортного средства, численность работников). Эти признаки фиксируются в учетных формах и отчетных документах.

Вторичные — результат преобразований, расчетов, проводимых исследований. Они математически представляют собой арифметические соотношения и функции первичных данных (эффективность рассчитывается как частное от деления затрат на результаты, производительность — частное объемов производства и количества работников и т.д.).
9. Как и для каких целей применяется статистический анализ?

Применение статистического анализа позволяет отображать количественные показатели в неразрывной связи с качественными. В результате исследователь может увидеть взаимодействие фактов, установить закономерности, выявить типичные признаки ситуаций, сценарии развития, обосновать прогноз. - Читайте подробнее на
10. Приведите определение системы статистических показателей

Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями.

Число взаимосвязанных показателей может составлять от двух-трех до нескольких сотен.

Различают жестко детерминированные и статистические связи показателей. Примером системы жестко детерминированных показателей может служить система объемных и качественных показателей промышленности России за год.
11. В чем сущность статистических методов?

Сущность статистических методов состоит в том, чтобы по некоторой части генеральной совокупности ( т.е. по выборке) выносить суждения о ее свойствах в целом.
12. Что такое статистический показатель и для каких целей он применяется?

Статистический показатель – это количественная характеристика изучаемого объекта или его свойства. В результате исследования статистической совокупности получают различные показатели , одни из которых характеризуют совокупность в целом , другие – ее части.

Тесты по теме 1

Количественная сторона массовых общественных явлений в постоянной связи с их содержанием или количественной стороной, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени:

б) объект статистики;

в) метод статистики;

г) предмет статистики.
Ответ: г

Совокупность объектов или явлений общественной жизни, объединенных общественной связью:

б) статистическая совокупность;

в) признаки;

г) статистический показатель.
Ответ: б

Завершающее звено статистического исследования, имеющий большое познавательное и практическое значение:

б) статистическое исследование;

в) статистический анализ;

г) статистические методы.
Ответ: б
4. Признаки, систематически принимающие различные значения у отдельных единиц совокупности:

а) варьирующие;

б) качественные;

в) количественные;

г) атрибутивные.
Ответ: в
5. Признаки, характеризуемые в процессе обработки и анализа данных:

В статье дается развернутое представление о науке известном как статистика. Также дается подробный анализ его роли в современной рыночной экономике.

Ключевые слова

Текст научной работы

Статистика имеет многовековую историю. Её возникновение и развитие обусловлены общественными потребностями: подсчет населения, скота, учета земельных угодий, имущества и т.д. Наиболее ранние сведения о таких работах в Китае относятся к 13 в. до нашей эры. В Древнем Риме проводились учеты свободных граждан и их имущества.

Считается, что основы статистической науки заложены английским экономистом У. Петти (1623-1687 ГГ.). Он рассматривал статистику как науку об управлении. В 1746 г. немецкий профессор философии и права Ахенваль впервые в Марбургском университете начал читать новую дисциплину, названную им статистикой.

В развитии статистики видное место принадлежит представителям отечественной науки и практики. В эпоху Петра I статистика трактовалась преимущественно как описательная наука. Но уже со второй половины XIX в. выдвигается познавательное значение статистики. Профессор петербургского университета Ю.Э. Янсон (1835-1893 гг.) назвал статистику общественной наукой. Видный экономист А.И. Чупров (1842-1908 гг.) отмечал необходимость массового статистического исследования при помощи метода количественного наблюдения большого числа факторов для того, чтобы описать общественные явления, подметить законы и определить причины, их вызвавшие. Развитие статистики в России тесным образом связано с созданной после отмены крепостного права земской статистикой, которая пользовалась заслуженным авторитетом за объективность и профессионализм.

История развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных, прежде всего, потребностями управления жизни общества.

В настоящее время статистика имеет следующее определение.

Статистика — это планомерный и систематический учет массовых общественных явлений, который осуществляется государственными статистическими органами и дает числовое выражение проявляющимся закономерностям.

Статистика как наука изучает количественную сторону массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качеством.

Существуют два вида количественных закономерностей:

Динамические закономерности — характеризуют однозначную зависимость между причиной и следствием (характерно для естественных наук);
Статистические закономерности — характеризуют неоднозначные зависимости между причиной и следствием. Они проявляются только как тенденция в массовых явлениях.

Статистика как наука неразрывно связана с другими общественными науками (экономической теорией, финансами и кредитом, экономикой предприятий и т.д.). Она заимствует у этих наук основные экономические категории и опирается на фундаментальные законы этих наук. Со своей стороны статистика предлагает этим наукам целую систему статистических методов и обеспечивает их результатами анализов количественных закономерностей.

Статистика тесно связана с математической статистикой и теорией вероятности, так как сердцевину статистической методологии составляют методы математической статистики.

В основе статистической методологии лежит диалектический метод.

Диалектика рассматривает явления во взаимосвязи и во взаимозависимости, в динамике, обнаруживает причинно-следственные связи, выделяет главное и второстепенное. Принципы, категории и законы диалектики нашли отражение в конкретных статистических методах.

Статистическим преломлением закона перехода количественных изменений в качественные является закон больших чисел, который лежит в основе статистической методологии. Он гласит, что статистическая закономерность может проявляться с достаточной очевидностью только при массовом статистическом наблюдении, а полученные выводы тем более надежны, чем многочисленней объект исследования.

Доказано, что индивидуальные случайные отклонения от некоторого закономерного для данной совокупности процесса или уровня явления при достаточно большом числе единиц совокупности взаимопогашаются. В результате обнаруживаются причинно-следственные связи или измеряется типичный уровень явлений.

Задачи статистики можно условно разделить на две группы:

Постоянные (долговременные);
Актуальные.

Обеспечить органы управления государством, регионами, отраслями и отдельными предприятиями своевременной полной и достоверной информацией, необходимой для принятия решения;
Информировать общественность о явлениях и процессах, происходящих в обществе.

Актуальные задачи формируются исходя из потребности общества и экономики на современном этапе:

Получение объективной информации о деятельности хозяйственных структур с учетом теневого сектора;

Создание автоматизированных баз данных о деятельности текущих хозяйственных структур с возможностью санкционированного доступа к ним для получения информации, необходимой для решения текущих хозяйственных задач;

Прогнозирование развития важных социально-экономических процессов и явлений;

Распространение выборочных обследований во всех секторах общественной и экономической жизни;

Проведение организационно-методологической работы по постепенному переходу на систему национальных счетов.

Основные принципы организации статистики следующие:

Единая система организации статистики в стране:

Единая система показателей;
Единая методология расчета;
Единая форма отчетности;
Единые сроки и формы их представления.

Соответствие статистических органов государственному устройству и административному территориальному делению страны;
Увязка в единую систему показателей и форм бухгалтерской и статистической отчетности.

На мировом уровне статистическим учетом и анализом занимаются:

Статистическая комиссия ООН, которая осуществляет разработку международной статистической методологии и систем сопоставимых статистических показателей, осуществляет методическую и консультативную деятельность (помощь) органам ООН по вопросам сбора и обработки информации. Исполнительный орган — статистическое бюро секретариата ООН;
Международный статистический институт — общественная организация, членами которой являются национально-статистические организации и наиболее видные ученые различных стран мира, которые занимаются обобщением научных исследований в различных странах мира.

В России организацией статистического учета занимается Федеральная служба статистики.

Основные принципы ее организации:

Централизованное руководство;
Единое организационное строение и методология;
Неразрывная связь с органами государственного управления.

Федеральная служба статистики имеет иерархическую структуру. Эта структура имеет федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни.

Федеральная служба статистики имеет управления, отделы, вычислительный центр.

Статистика изучает количественную и качественную сторону массовых социально-экономических явлений.

Статистика как наука имеет многочисленные связи с экономической теорией, финансами и кредитом, экономикой предприятий и т.д. Она перенимает у этих наук основные экономические категории и берет за основу их фундаментальные законы. Со своей стороны статистика дает этим наукам целую систему статистических методов и результаты анализов количественных закономерностей.

Существуют следующие основные задачи демографической статистики:

определение численности и распределение населения по территории страны;
изучение состава населения;
изучение естественного движения населения;
изучение механического движения населения.

Цитировать

Статистика – одна из общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Целью данных действий является выявление каких-либо закономерностей, тенденций развития социально-экономических явлений и процессов.

Объектом изучения как науки является изучение количественные изменения массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием.

Предметомвыступают размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.

Задачи статистики определяются социально-экономическими потребностями общества.

Основные задачи статистики в рыночной экономике:

1) всестороннее исследование и освещение происходящих в обществе глубоких преобразований экономических и социальных процессов на основе научно обоснованной системы показателей;

2) обобщение и прогнозирование тенденций развития различных отраслей экономики в целом;

3) выявление имеющихся резервов выхода из кризиса экономики;

4) своевременное обеспечение надежной информацией государственных, хозяйственных, экономических органов и широкой общественности.

Роль статистики в механизме управления экономикой

Статистика выполняет важную роль в механизме управления экономикой. Наличие систематической, полной и своевременной информации о происходящих процессах и явлениях – необходимое условие эффективных управленческих решений на государственном и региональном уровнях.

Расширенная коллегия Госкомстата России (24 декабря 1999 г.) определила следующие важнейшие задачи, стоящие перед органами государственной статистики на 2000-2002 гг.:

1. Организация работ, связанных с подготовкой и проведением Всероссийской переписи населения.

2. Приоритет вопросам совершенствования статистики малого предпринимательства (провести сплошные обследования малых предприятий по итогам их работы за 2000 г.).

3. Создание единого статистического информационного пространства федеральных органов государственной власти и координация их статистической деятельности.

4. Целесообразность проведения переоценки основных фондов.

5. Совершенствование расчетов в области неформальной и скрытой экономики.

6. Повышение качества статистических разработок.

7. Совершенствование статистики отдельных отраслей социально-экономической сферы.

8. Организация системы муниципальной статистики.

Использование статистических методов в процессе принятия решений

Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Статистические методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из 3х основных стадий:

1) сбор первичной статистической информации (стат. наблюдение);

2) статистическая сводка, обработка и группировка первичной информации;

3) обобщение, анализ и интерпретация статистической информации.

При изучении стат. информации широкое применение имеют табличный и графический методы.

Статистические распределения и их основные характеристики. Изучение корреляционной связи

Понятие ряда распределения. Атрибутивные и вариационные ряды распределения. Варианты, частоты и частности. Дискретные и непрерывные ряды. Построение дискретного и интервального вариационных рядов

После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения.

Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав (структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.

Ряды распределения, построенные по атрибутивным признакам (в порядке возрастания или убывания наблюденных знаний), называются атрибутивными. Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т.д.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными. Например, распределение населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, заработной плате и т.д.

Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот.

Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называются вариантами. Они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Так, при группировке предприятий по результатам хозяйственной деятельности варианты положительные (прибыль) и отрицательные (убыток) числа.

Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т. е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.

Частности – это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или процентах). Сумма частостей равна единице или 100%.

Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные. Дискретные вариационные ряды основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (например, тарифный разряд рабочих, число детей в семье); интервальные – на непрерывных признаках (имеющих любые значения, в том числе и дробные).

Способы построения дискретных и интервальных рядов различны. Для построения дискретного ряда с небольшим числом вариантов выписываются все встречающиеся варианты значений признака, обозначаемые через x_i, а затем подсчитывается частота повторения каждого варианта f_i. Ряд распределения принято оформлять в виде таблицы, состоящей из двух колонок (или строк), в одной из которых приводятся варианты, а в другой – частоты.