Синергетика в психологии кратко

Обновлено: 07.07.2024

В основе большинства традиционных моделей психотерапии лежит концепция равновесия. Согласно синергетическому подходу, разум является нелинейной системой, которая при далеких от равновесия условиях превращается в части сложных аттракторов, а равновесие — лишь предельный случай. Этот тезис развивают теоретики психотерапии, выбирая тот или инойаспект теории хаоса. Так, например, выделяется феномен хаотического в психофизиологической саморегуляции (Stephen, Franes, 1992) и обнаруживаются аттракторы в паттернах семейного взаимодействия (L. Chamber, 1991).

Анастаэи А. Психологическое тестирование. М.: Педагогика, 1992.

Берна К. Измерения: понятия, теории, проблемы. М.: Прогресс, 1987.

Благуш П. Факторный анализ в обобщении. М.: Финансовая статистика, 1939.

Будущее искусственного интеллекта. М,: Наука,

7.3. Медицинская психология

Головина Г.М., Крылов В.Ю., Савченко Т.Н. Математические методы в современной психологии: статус, разработка, применение. М.: ИП РАН, 1995.

Девидсон М. Многомерное шкалирование. М.: Финансы и статистика, 1987.

Исследование операций/Под ред. Дж. Моудер. М., 1981.

Классификация и кластер. М.: Мир, 1980.

Кочетков В.В., Скотникова И.Г. Индивидуально-психологические проблемы принятия решения. М.: Наука, 1993.

Крылов В.Ю. Геометрическое представление данных в психологических исследованиях. М.: Наука, 1980.

Крылов В.Ю., Казанцев А.Ю. Модель рефлексивного поведения В.А.Лефевра: частные случаи, варианты аксиоматики, возможные обобщения. М., 1995.

Лефевр В.А. Формула человека. М.: Прогресс, 1991.

Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. М.: Мир, 1967.

Льюс Р., Райфа X. Игры и решения. М., 1961.

Математические методы в исследованиях индивидуальной и групповой деятельности/Под, ред. В.Ю. Крылова. М.: ИП АН СССР, 1989.

Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М., 1970.

Нормативные и дескриптивные модели принятия решений. М.:Наука, 1981.

Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономическом моделировании. М.: Статитика, 1981.

Шошин П.Б. Психологические измерения/Под ред. М.Б. Михалевской. М.: МГУ, 1989. Ч. I.

Статистические методы для ЭВМ/Под ред. К. Эн-слейна, Э. Рэстона, Г.С. Уилфа. М.: Наука, 1976.

Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. М.: Наука, 1986.

Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М.: Финансы и статистика, 1995.

Хант Э. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1978.

British Journal of Mathematical and Statistical Psychology/British Psychol. Soc. 1988. № 41.

Handbook of mathematical psychology. N.Y.: John Willey and Sons, Inc., 1963.

Handbook of mathematical psychology. N.Y., 1973. Journal of Mathematical Psychology. 1991. V. 35. Psyhometrika. 1993. V. 3. Psychological Science. 1992. № 2

Анастаэи А. Психологическое тестирование. М.: Педагогика, 1992.

Берна К. Измерения: понятия, теории, проблемы. М.: Прогресс, 1987.

Благуш П. Факторный анализ в обобщении. М.: Финансовая статистика, 1939.

Будущее искусственного интеллекта. М,: Наука,

7.3. Медицинская психология

Девидсон М. Многомерное шкалирование. М.: Финансы и статистика, 1987.

Исследование операций/Под ред. Дж. Моудер. М., 1981.

Классификация и кластер. М.: Мир, 1980.

Кочетков В.В., Скотникова И.Г. Индивидуально-психологические проблемы принятия решения. М.: Наука, 1993.

Крылов В.Ю. Геометрическое представление данных в психологических исследованиях. М.: Наука, 1980.

Лефевр В.А. Формула человека. М.: Прогресс, 1991.

Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. М.: Мир, 1967.

Льюс Р., Райфа X. Игры и решения. М., 1961.

Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М., 1970.

Нормативные и дескриптивные модели принятия решений. М.:Наука, 1981.

Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономическом моделировании. М.: Статитика, 1981.

Шошин П.Б. Психологические измерения/Под ред. М.Б. Михалевской. М.: МГУ, 1989. Ч. I.

Статистические методы для ЭВМ/Под ред. К. Эн-слейна, Э. Рэстона, Г.С. Уилфа. М.: Наука, 1976.

Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. М.: Наука, 1986.

Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М.: Финансы и статистика, 1995.

Хант Э. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1978.

British Journal of Mathematical and Statistical Psychology/British Psychol. Soc. 1988. № 41.

Свидетельство и скидка на обучение каждому участнику

Зарегистрироваться 15–17 марта 2022 г.

Синергетика (от греч. synergos — совместно действующий) — термин нем. физика Германа Хакена (1971) для новой науки, имеющей принципиально междисциплинарный характер. Основное понятие синергетики — определение структуры как состояния, возникающего в результате многовариантного и неоднозначного поведения таких многоэлементных структур или многофакторных сред, которые развиваются вследствие открытости, притока энергии извне, нелинейности внутренних процессов, появления особых режимов с обострением и наличия более одного устойчивого состояния. Этот феномен трактуется синергетикой как всеобщий механизм повсеместно наблюдаемого в природе направления эволюции: от элементарного и примитивного — к сложносоставному и более совершенному.

2. В каких отраслях психологии, для исследования каких проблем может быть применен синергетический подход? Аргументируйте свой ответ.

Область исследований синергетики чётко не определена и вряд ли может быть ограничена, так как её интересы распространяются на все отрасли естествознания.

В трансперсональной психологии применение синергетического метода в психотехнологиях личного тренинга, как не манипулятивного подхода в помощи достижения человеком аутентичности - основного условия успешной самореализации.

В психопатологии посредством синергетики существование рассматривается как процесс осознания существования самого человека, это принятие сознания (истины и любви), которое всегда существует внутри нас, и это принятие есть благо.

В культурно-исторической психологии - отрасль знаний и исследований, которую формально можно считать разделом дисциплины, изучающей роль культуры в психической жизни. Логично считать, что данная отрасль психологии сфокусирована на глобальной проблеме роли культуры в психическом развитии как в филогенезе (антропогенезе и последующей истории), так и в онтогенезе.

В возрастной психологии синергетический подход правомерно распространен. И хотя идеи синергетики, вызвавшие переворот в системе наших представлений о природе, возникли и разрабатывались, в первую очередь, в физике, именно эта современная философия науки перестраивает идеалы и нормы исследовательский деятельности в психологии, предполагая использование особых способов описания поведения человека, его развития.

В возрастной и педагогической психологии специфика применения синергетического подхода обусловлена тем, что психологические исследования в возрастной и педагогической психологии направлены на поиск движущих сил и раскрытие закономерностей динамического процесса развития и формирования психологических состояний, процессов и свойств человека, установления зависимости этих явлений от условий общения, деятельности, обучения и воспитания человека и т.д.

Это научное направление, занимающееся исследованием процессов самоорганизации и образования, поддержания и распада структур в системах самой различной природы, сфер и отраслей (физических, химических, биологических, психологических, медицинских, политических, математических, кинетических, религиозных, космических и т. д.).

Поддубный Н.В. | Циклические процессы в человеке: количественно уточняется, конкретизируется сущность системообразующего фактора гармоничных самоорганизующихся систем и раскрывается природа универсального цикла. Показана методологическая возможность использования универсального цикла в анализе психологических явлений.| Поддубный Н.В. Циклические процессы в человеке как самоорганизующейся системе и золотая пропорция //Мир психологии. №3. 2002.

Сочивко Д.В. | Рассматривается равновесный характер психического отражения. На основе классификации И. Пригожина динамических систем (собственно равновесные системы – анализируется целостность восприятия человеком окружающего мира; линейные или слабонеравновесные системы – анализируется свойство константности человеческого восприятия, обобщенность как свойство психического образа; сильнонеравновесные – анализируется разрушение перцептивного образа). Предлагается экспериментально-методическая процедура исследования перцептодинамики.| Сочивко Д.В. Психодинамика перцептивного образа //Прикладная психология. №4. 2002.

Бубнова С.С. | На основе принципов нелинейности, иерархичности и динамичности построена трехуровневая модель системы ценностных ориентаций (ценности-идеалы, ценности-свойства личности, ценностные способы поведения. Разработана методика диагностики ЦО личности, типология ценностей-идеалов для лиц возрастной категории первичной профессиональной ориентации. | Бубнова С.С. Ценностные ориентации как многомерная нелинейная система//Психологический журнал. 1999. №5.

Прохоров А.О. | Рассматриваются неравновесные (неустойчивые) состояния человека, возникновение которых обусловлено изменениями со стороны энергетической составляющей и сложными ситуациями жизнедеятельности. Показаны особенности феноменологии, структурно-функциональной организации, динамические изменения и процессуальные характеристики состояний, специфика саморегуляции, взаимоотношения с психическими процессами и психологическими свойствами личности, функции, влияние на поведение. | Прохоров А.О. Неравновесные (неустойчивые) психические состояния//Психол. журн. 1999. №2.

Ян тер Лаак | В рамках рассмотрения проблемы оценки психического развития предлагается использовать математическое моделирование феноменов психического развития. Обсуждаются два таких феномена. Тот и другой моделируются с помощью нелинейных динамических моделей. Рассматривается процесс смены стадий развития, а сам процесс перехода описывается на основе математической теории катастроф. Обосновывается возможность ее применения для решения разнообразных проблем (например, для описания изменений, происходящих между двумя стадиями когнитивного развития). | Ян тер Лаак. Психодиагностика: проблемы содержания и методов. М., 1996. Глава 5.

Бодров В.А, Ложкин Г.В., Плющ А.Н. | На основе принципов нелинейности, иерархичности и динамичности построена модель мотивационной сферы личности. | Бодров В.А, Ложкин Г.В., Плющ А.Н. Нелинейная модель мотивационной сферы личности//Психологический журнал. №3. 2001.

Лежнева Н.В. | Предлагается подход к построению современного образования с учетом нового научного подхода – синергетики. Показана возможность применения принципов синергетики при построении университетской образовательной системы. Делается вывод об эффективности использования подхода как философско-психологической основы личностно ориентированного образования. | Лежнева Н.В. Личностно ориентированная университетская образовательная система: синергетический подход //ЛОПО. Ч.2. Екатеринбург, 2002.

Трофимова И.Н. | Человек, организм, отдельные функциональные системы, отдельные клетки, сообщество организмов могут быть рассмотрены как открытые динамические системы, не находящиеся в равновесии, но имеющие устойчивость за счет самоорганизации хаоса потенциальных состояний в определенные структуры. Постулируется, что наиболее близким синергетическому подходу является анализ поведения как построения новых и реализации сложившихся функциональных систем, представляющих собой не только объединения согласовано работающих вместе нейронов, но и комплексы, имеющие собственное энергетическое и соматическое сопровождение. Как поведение в целом, так и сопровождающие его функциональные системы отвечают характеристикам динамических диссипативных систем, рассматриваемых синергетикой. | Трофимова И.Н. Индивидуальные различия с точки зрения эволюционно-синергетического подхода//Вопросы психологии. 1996. №1.

Курганский А.В. | Оформившееся немногим более десяти лет назад синергетическое направление предлагает свой вариант построения количественной теории движений. К используемому синергетикой математическому аппарату следует подходить столь же осторожно, т.е. прежде всего необходимо выяснить, какие именно уровни построения движения этот аппарат описывает и в какой мере он способен описать уровень действия, особенно интересный психологу.До обсуждения синергетического подхода к движению полезно, как нам кажется, подчеркнуть те ключевые позиции, с которых рассматривается движение в когнитивной психологии. Это представляется тем более важным, что синергетический подход исторически возник как альтернатива когнитивизму. Кроме того, мы предполагаем, что для количественного описания движений можно использовать математику операторов, основываясь на принципиальных положениях теории Н.А. Бернштейна и учитывая ряд принципиальных положений когнитивизма и синергетики. | Курганский А.В. Математическое моделирование движений: синергетический и конгитивистский подходы// Вопросы психологии. №4. 1999.

(от греч. synergos — совместно действующий) — термин нем. физика Германа Хакена (1971) для новой науки, имеющей принципиально междисциплинарный характер. С. исследует кооперативные явления в нелинейных, неравновесных, нестационарных открытых системах. Эти исследования связаны с изучением процессов самоорганизации в сложных динамических системах. При этом самоорганизация представляется как эмерджентное (внезапно возникающее) свойство системы. Объектом исследования С. являются существенно нелинейные системы, к которым относится подавляющее большинство реальных систем (в т. ч. системы, изучаемые психологией). При одинаковых приращениях воздействия на нелинейную систему она может давать совершенно различную реакцию, зависящую от исходного состояния системы, в то время как реакция линейной системы зависит только от величины приращения внешнего воздействия. Большой вклад в развитие теории нелинейных динамических систем внесли фр. математик А. Пуанкаре и сов. физики Л. И. Мандельштам и А. А. Андронов.

Наиболее интересные явления возникают при взаимодействии множества нелинейных динамических систем. В этом случае наблюдаются кооперативные процессы, приводящие к возникновению принципиально новых свойств системы взаимодействующих динамических подсистем. Одно из таких свойств — самоорганизация, которая проявляется в самосогласованности (когерентности) взаимодействия подсистем, что дает возможность говорить о возникновении упорядоченных структур (паттернов) или даже новой системы. Возникновение самосогласованности связано со стремлением системы к некоторому устойчивому состоянию. Это состояние на языке теории динамических систем называется аттрактором (от англ. attract — привлекать, притягивать), что означает притягивающее множество.

С этой т. зр. чрезвычайно интересно рассмотреть процессы эволюции как процесс самоорганизации. Эволюцию можно рассматривать как неограниченную последовательность процессов самоорганизации. Общая схема процесса м. б. представлена след. образом: 1) относительно стабильное состояние утрачивает устойчивость (причинами потери устойчивости м. б. изменения внутреннего состояния или внешние ограничения); 2) бифуркация, обусловленная новым элементом в системе или воздействием на управляющий параметр, запускает динамический процесс, который приводит к дальнейшей самоорганизации системы; 3) по завершении процесса самоорганизации эволюционирующая система переходит в новое относительно устойчивое состояние.

В качестве примеров эволюции могут рассматриваться биологическая эволюция, процессы социализации, формирование языка. Собственно, сам язык может рассматриваться как ПП Он определяет некоторые инварианты, характерные для той или иной культурно-исторической и социальной структуры. Если рассматривать язык как обобщенную информационную систему, включающую в себя синтаксическую, семантическую и прагматическую компоненты, то языком можно считать формирование и передачу информации с помощью генетического кода, информационную систему нейронных сетей и т. д.

Принципиальной особенностью С. является построение математических моделей сложных развивающихся систем. Это дает возможность сделать прорыв в создании математических моделей явлений, которые до сих пор относились к гуманитарной области знания. Математическое моделирование позволяет не только количественно оценивать существующие теории, но и создавать концептуальные модели для новых теорий. В этом плане психология предоставляет множество проблем, которые могут решаться на основе использования синергетических моделей. Такими проблемами являются, напр., возникновение тех или иных типов социального поведения, возникновение архетипов. Одна из наиболее интересных проблем — моделирование возникновения интеллекта. Синергетическое моделирование позволяет выявить наиболее важные ПП и управляющие параметры. Напр.: моделирование поведения коллектива клеточных автоматов дает возможность исследовать некоторые общие закономерности поведения коллектива индивидов в определенных условиях, что, в свою очередь позволяет выработать некоторые рекомендации по управлению коллективом. Синергетический подход ни в коем случае не отменяет традиционных подходов, существующих в психологии. Его особенностью состоит в исследовании эмерджентных явлений, возникающих в результате коллективного взаимодействия нелинейных подсистем.

Другим, не менее важным аспектом, м. б. использование синергетического подхода в исследовании психологических аспектов информационных технологий. Дальнейшее развитие компьютерной техники, по-видимому, будет связано с созданием нейрокомпьютеров — нового поколения информационных систем, принципы организации которых близки к биологическим. Теоретической базой таких систем может стать С. Синергетические принципы могут использоваться при разработке взаимодействия человека и нейрокомпьютерных систем. Уже сейчас идеи С. оказываются полезными в проектировании интерфейса человек—компьютер. Напр., принципы С. используются при создании мультиагентных систем, работающих в компьютерных сетях типа Internet. Такие системы представляют собой набор самообучающихся компьютерных программ, способных выполнять определенные задачи пользователей. Эти программы взаимодействуют между собой и, в результате, способны решать достаточно сложные задачи, связанные, напр., с контекстным поиском информации в сети. Теория мультиагентных систем в настоящее время бурно развивается и является частью работ в области искусственного интеллекта. (Ю. Т. Каганов.)

Большой психологический словарь. — М.: Прайм-ЕВРОЗНАК . Под ред. Б.Г. Мещерякова, акад. В.П. Зинченко . 2003 .

Читайте также: