Методы обработки экономической информации кратко

Обновлено: 08.07.2024

Дать представление о проблеме информатизации различных областей деятельности человека. Рассмотреть задачи и способы реализации процесса информатизации. Дать представление об экономической информации, ее характеристиках, технологии и методах ее обработки.

Задачи:

1.1. Особенности информатизации общества

Процесс развития общества сопровождается необходимостью активного накопления и оптимального использования большого количества различных сведений, что в современных условиях требует использования автоматизированных средств обработки этих сведений, что является характерной чертой процесса информатизации различных аспектов человеческой деятельности. Общество считается информационным, если ему присущи следующие характерные особенности:

любой индивидуум, группа лиц, предприятие или организация в любой точке страны и в любое время могут получить за соответствующую плату или бесплатно на основе автоматизированного доступа и систем связи любую информацию и знания, необходимые для их жизнедеятельности и решения личных и социально значимых задач;
в обществе производится, функционирует и доступна любому индивидууму, группе лиц или организации современная информационная технология;
имеются развитые инфраструктуры, обеспечивающие создание национальных информационных ресурсов в объеме, необходимом для поддержания постоянно убыстряющегося научно-технологического и социально-исторического прогресса;
происходит процесс автоматизации всех сфер и отраслей производства и управления;
происходят радикальные изменения социальных структур, следствием которых оказывается расширение сферы информационной деятельности и услуг.

технократический, когда информационные технологии считаются средством повышения производительности труда и их использование ограничивается в основном сферами производства и управления;
гуманитарный, когда информационная технология рассматривается как важная часть человеческой жизни, имеющая значение не только для производства, но и для социальной сферы.

Средствами, представляющими собой основу процесса информатизации общества, являются информационные системы, в которых осуществляется сбор, хранение и обработка информации.

медиатизацию – процесс совершенствования средств сбора, хранения и распространения информации,
компьютеризацию – процесс совершенствования средств поиска и обработки информации,
интеллектуализацию – процесс развития способности восприятия и порождения информации. Интеллектуализация способствует повышению интеллектуального потенциала общества, включая использование средств искусственного интеллекта.

1.2. Задачи и аспекты информатизации экономики

Поскольку уровень благосостояния и социальной защищенности общества непосредственно определяется эффективностью экономики, информатизация экономики , позволяющая повысить ее эффективность, является первой задачей информатизации общества.

Анализируя понятие эффективности экономики, следует заметить, что здесь требуется рассматривать два аспекта: мировоззренческий и технологический. Эффективная экономика – это прежде всего эффективное управление. Современное эффективное управление возможно лишь на базе управленческой культуры нового уровня – культуры XXI в., которая немыслима без ускоренной автоматизации и роботизации всех сфер и отраслей производства и управления. Основой такой автоматизации является использование экономических информационных систем для описания работы организации и ее бизнес-процессов. Это – мировоззренческий аспект понятия эффективности.

Другой аспект – технологический. Современные условия работы в бизнесе характеризуются быстрым изменением хозяйственной среды. Это влечет за собой необходимость такого же быстрого изменения бизнес-процессов, которые реализуются в компаниях, на предприятиях или в банках. Весь современный бизнес в современных промышленноразвитых странах Европы, Азии и Америки использует разработанный учеными арсенал специальных инструментальных и программных средств для оптимального управления компаниями с целью повышения их эффективности. Поэтому и российскому менеджеру кроме общей культуры необходимо обладать знаниями и умением использовать арсенал этих средств в области управления компаниями. Такими средствами являются современные информационные технологии, которые позволяют моделировать бизнес-процессы организации и ее информационные потоки.

Второй задачей информатизации является автоматизация процессов управления и документооборота, которая позволяет оптимизировать бизнес-процессы организации и ускорить обработку информации. Автоматизация управления и документооборота невозможна без использования информационных систем, поскольку их разработка и внедрение позволяют экономисту видеть и понимать прежде всего функциональную структуру компании во всех ее проявлениях и соответственно прогнозировать ее развитие или, иначе говоря, проводить реструктуризацию на разумный период.

Реструктуризация – это анализ работы предприятия и его модернизация, предполагающая выполнение следующих процедур:

На основе этого анализа в процессе реструктуризации производятся:

моделирование бизнес-процессов предприятия и его информационных потоков,
разработка и реализация мероприятий, позволяющих устранить имеющиеся проблемы путем изменения бизнес-архитектуры предприятия и перестройки его бизнес-процессов,
разработка конкретного проекта информационной системы, его реализация и последующее сопровождение.

Завершая изучение вопросов информатизации экономики, можно отметить, что информатизация позволяет:

повысить качество создаваемого продукта за счет исключения ошибок, которые возникают при ручном выполнении рутинных процедур обработки данных;
сократить сроки изготовления продукта за счет быстрого и надежного решения задач обработки данных;
обеспечить многовариантность проекта продукта за счет внедрения систем автоматизированного проектирования;
обеспечить некритичность проекта продукта к изменениям исходных данных проектирования.

1.3. Экономическая информация как часть информационного ресурса общества

1.3.1. Информация в организационно-экономической сфере

Понятие экономической информации

Общенаучное определение: информация – сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся степень неопределенности и неполноты знаний о них.
Определение информации как ресурса, имеющего источник и потребителей: информация– новые сведения, принятые, понятые и оцененные конечным потребителем как полезные.
Определение информации сточки зрения ее хранения в какой-либо памяти, например, в словаре или в записной книжке: информация – это совокупность фактов, явлений, событий, представляющих интерес и подлежащих регистрации и обработке. Такое определение информации отвечает представлению ее в информационных системах.

Информация может быть определена качественно (например, по сложности задачи) и оценена количественно (например, по количеству обрабатываемых документов).

Информация, обрабатываемая в организационно-экономической сфере, является экономической информацией. Эта информация связана с производственной и финансовой деятельностью организаций, банков, промышленных предприятий, а также с деятельностью ЖКХ и организаций, работающих в социально-гуманитарной сфере.

Экономическая информация – это совокупность новых сведений, отражающих социально-экономические процессы и служащих для управления этими процессами и коллективами людей в производственной и непроизводственной сфере. К экономической информации относится информация, характеризующая процессы производства, а также информация по распределению, обмену и потреблению материальных благ. Специалист экономического профиля всегда имеет дело с информацией о состоянии предприятия, фирмы, организации. Например, при решении задач планирования он должен учитывать сведения с рынка продаж производимого на фирме продукта, параметры производства и мн. др.

Для использования в информационных системах требуется систематизированная, предварительно подготовленная информация. Такая информация, подготовленная для определенных целей, представлена в компьютере данными.

Характеристики экономической информации

Экономическая информация характеризуется:

большими объемами,
многократным повторением циклов ее получения и преобразования в установленные временные периоды (месяц, квартал, год и т. д.),
многообразием источников и потребителей,
значительным весом рутинных процедур при ее обработке.

Например, одно дело подготовить ежемесячный баланс крупного предприятия, учитывающий большое число его показателей, и совсем другое дело рассчитать орбиту спутника всего лищь по шести начальным условиям.

Экономическая информация характеризуется информационной совокупностью, которая представляет собой множество данных, отражающих какую-либо сущность (явление, экономический объект).

Пример. Пусть необходимо определить экономическую информацию, обрабатываемую информационной системой магазина, торгующего телевизорами. Проведя систематизацию и структурирование этой информации, необходимо сформировать данные информационной системы.

Экономическим объектом описания (сущностью) в этом случае будет Продажа телевизоров. Определим для этого объекта следующие понятия: информационная совокупность, атрибут или реквизит, экономический показатель, документ и файл. На рис.1.1 показана схема информационной совокупности сущности.

Рис. 1.1. Схема информационной совокупности сущности

Информационная совокупность – группа данных из реквизитов, экономических показателей и документов, характеризующих какой-либо объект.

Реквизит – единица экономической информации, выражающая определенные свойства объекта, описываемого информацией.

из реквизита - признака, отражающего качественные свойства объекта и характеризующего обстоятельства, при которых происходит процесс, и были получены атрибуты;
из реквизита - основания, дающего количественную характеристику объекту.

Экономический показатель – совокупность логически связанных реквизитов - признаков и реквизитов - оснований, имеющая экономический смысл. В нашем случае экономический показатель – это Объем продаж телевизоров определенной марки. На основе показателей строятся документы, которые могут включать в себя один или несколько показателей.

Таким образом, информация о продаже телевизоров превратилась в данные экономической информационной системы.

Для нашего примера эта схема имеет вид, показанный на рис.1.2.

Хранение информационных совокупностей осуществляется в памяти компьютера. Организация хранения может быть в виде массивов либо в базах данных. Документы также хранятся в памяти компьютеров информационной системы, но уже в виде файлов и используются в процессе управления.

1.3.2. Технология и методы обработки экономической информации

Технологии обработки экономической информации классифицируются по различным признакам:

по способу обработки информации (например, Телекоммуникационные технологии),
по назначению (например, Интеллектуальные технологии),
по типу обрабатываемой информации – Технологии разработки информационных систем и приложений.

Телекоммуникационные технологии обеспечивают высокие скорости обработки информации распределенным способом, выполняемой на независимых компьютерах, образующих распределенную систему.

Интеллектуальные технологии позволяют пользователю информационной системы не только получать сведения на основе текущей обработки данных, но и использовать накопленный ранее опыт и знания профессионалов. Интеллектуальные технологии являются основой интеллектуальных информационных систем, которые используются для решения сложных научных, производственных и экономических задач.

К технологиям разработки информационных систем и приложений относятся RAD-технология (Rapid Application Development), предназначенная для быстрого проектирования приложений, и CASE-технология (Computer - Aided Software / System Engineering, автоматизированная разработка ПО ИС), предназначенная для создания и сопровождения ИС.

RAD-технология позволяет координировать и автоматизировать процесс разработки информационной системы коллективом разработчиков. Технологический RAD-процесс подразумевает процесс разработки программного обеспечения (ПО), содержащий три элемента:

небольшую команду программистов (от 2 до 10 чел.);
короткий, но тщательно проработанный производственный график разработки (от 2 до 6 мес.);
повторяющийся цикл АНАЛИЗ – ВНЕДРЕНИЕ создания версий приложения, при котором разработчики, по мере того как приложение начинает обретать форму, запрашивают и реализуют в продукте требования, полученные через взаимодействие с заказчиком.

Команда разработчиков должна представлять собой группу профессионалов, имеющих опыт в анализе, проектировании, генерации кода и тестировании программного обеспечения с использованием CASE-средств. Члены коллектива должны также уметь трансформировать в рабочие прототипы предложения конечных пользователей.

Коллектив работает по стандартам (ISO 12207, IDEF, UML и др.) и использует средства автоматизации или CASE-средства, основанные на использовании CASE-технологий. Благодаря средствам автоматизации этапы системного анализа и синтеза информационной системы сокращаются в несколько раз.

Основными принципами RAD-технологии являются:

разработка приложений итерациями;
необязательность полного завершения работ на каждом из этапов жизненного цикла;
обязательное вовлечение пользователей в процесс разработки ИС;
необходимое применение CASE-средств, обеспечивающих целостность проекта;
применение средств управления конфигурацией, облегчающих внесение изменений в проект и сопровождение готовой системы;
необходимое использование генераторов кода;
тестирование и развитие проекта, осуществляемые одновременно с разработкой;
ведение разработки немногочисленной хорошо управляемой командой профессионалов;
грамотное руководство разработкой системы, четкое планирование и контроль выполнения работ.

CASE- технологии основаны на том принципе, что предметная область разработки описывается в виде формализованной модели, на основе которой генерируется код приложения.

CASE-технология представляет собой методологию проектирования ИС, а также набор инструментальных средств, позволяющих в наглядной форме моделировать предметную область, анализировать эту модель на всех этапах разработки и сопровождения ИС и разрабатывать приложения в соответствии с информационными потребностями пользователей.

Согласно обзору передовых технологий (Survey of Advanced Technology), составленному фирмой Systems Development Inc. в 1996 г. по результатам анкетирования более 1000 американских фирм, CASE-технология попала в разряд наиболее стабильных информационных технологий. Ее использовала половина всех опрошенных пользователей более чем в трети своих проектов, из них 85 % завершились успешно.

CASE-технология подразделяется на IDEF-технологию (Integrated DEFinition, обобщенное описание информационных систем), RUP-технологию (Rational Unified Process, рациональный унифицированный процесс проектирования информационных систем) и ATS-технологию (Automatic Tables Scenario, автоматизированный табличный сценарий). IDEF-технология и RUP-технология представляют собой специальные методы и средства моделирования систем, а ATS-технология предназначена для выполнения операций с таблицами, в которых отражаются модели бизнес-процессов.

Методы обработки экономической информации основаны на использовании электронных таблиц и баз данных.

При поиске решений в экономической сфере используются следующие методы обработки и анализа информации:

1. Эвристические — используются, когда информации недостаточно и нельзя точно очертить границы применения формализованных методов, оценить допуск ошибки

* метод коллективного блокнота

кейс-метод2. Традиционные методы

* метод относительных и сравнительных величин

метод группировки3.Способ детерминированных факторов

* способ цепных подстановок

* способ абсолютных разниц

способ относительных разниц4. Способы стохастического факторного анализа

многомерный факторный анализ5. Способы оптимизированных показателей

* теория массового обследования

Связанные понятия

Системный анализ — научный метод познания, представляющий собой последовательность действий по установлению структурных связей между переменными или постоянными элементами исследуемой системы. Опирается на комплекс общенаучных, экспериментальных, естественнонаучных, статистических, математических методов.

Прикладные исследования — научные исследования, направленные на практическое решение технических и социальных проблем.

Праксиметрический метод — психологический метод, заключающийся в изучении продуктов деятельности субъектов. Продуктами деятельности могут выступать дневниковые записи, архивные материалы, художественные тексты и т. д.

Количественное маркетинговое исследование - исследование рынка нацеленное на получение количественной информации о большом количестве объектов исследования.

Ана́лиз среды́ функциони́рования (англ. Data Envelopment Analysis), общепринятое сокращение — АСФ (англ. DEA) — методология сравнительного анализа деятельности сложных технических, экономических и социальных систем.

Анализ данных — область математики и информатики, занимающаяся построением и исследованием наиболее общих математических методов и вычислительных алгоритмов извлечения знаний из экспериментальных (в широком смысле) данных; процесс исследования, фильтрации, преобразования и моделирования данных с целью извлечения полезной информации и принятия решений. Анализ данных имеет множество аспектов и подходов, охватывает разные методы в различных областях науки и деятельности.

Планирование эксперимента (англ. experimental design techniques) — комплекс мероприятий, направленных на эффективную постановку опытов. Основная цель планирования эксперимента — достижение максимальной точности измерений при минимальном количестве проведенных опытов и сохранении статистической достоверности результатов.

Математи́ческая стати́стика — наука, разрабатывающая математические методы систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов.

Социологические методы оценки программ — всеобъемлющие методы сбора информации о государственных программах, отраслевых политиках, корпоративных программах, а также различных проектах некоммерческого сектора, базирующиеся на инструментах прикладной социологии. Применение социологических методов в оценке программ помогает выявить факторы, влияющие на программу и определить, почему произошли социальные изменения. Рассмотрим ряд социологических методов оценки эффективности.

Технологии управления риском на основе логико-вероятностных моделей — это научное направление, включающее несколько классов логико-вероятностных (ЛВ) моделей риска, процедур для классов моделей и программных средств, реализующих эти процедуры. Технологии управления риском на основе ЛВ-моделей разработаны в лаборатории ИСАПР, ИПМаш РАН.

Идентификация систем — совокупность методов для построения математических моделей динамической системы по данным наблюдений. Математическая модель в данном контексте означает математическое описание поведения какой-либо системы или процесса в частотной или временной области, к примеру, физических процессов (движение механической системы под действием силы тяжести), экономического процесса (реакция биржевых котировок на внешние возмущения) и т. п. В настоящее время эта область теории управления хорошо.

Анализ портфельных рисков (англ. Portfolio risk analysis) — один из этапов управления рисками портфеля проектов.

Фармакоэкономика — новая самостоятельная наука, которая изучает в сравнительном плане соотношение между затратами и эффективностью, безопасностью, качеством жизни при альтернативных схемах лечения (профилактики) заболевания.

Машинное обучение (англ. machine learning, ML) — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач. Для построения таких методов используются средства математической статистики, численных методов, методов оптимизации, теории вероятностей, теории графов, различные техники работы с данными в цифровой форме.

Теоретическая выборка (англ. theoretical sampling), или теоретический отбор — процесс сбора данных для теории, когда аналитик одновременно собирает, кодирует, анализирует и сравнивает свои данные между собой. Он также решает, какие данные собирать дальше и где их искать, чтобы развивать свою теорию по мере ее возникновения . Исследователь выбирает какую-либо общую проблемную область и начинает с определения некоторых ключевых понятий и особенностей, которые будут им анализироваться. При этом важно.

Компьютерная модель (англ. computer model), или численная модель (англ. computational model) — компьютерная программа, работающая на отдельном компьютере, суперкомпьютере или множестве взаимодействующих компьютеров (вычислительных узлов), реализующая представление объекта, системы или понятия в форме, отличной от реальной, но приближенной к алгоритмическому описанию, включающей и набор данных, характеризующих свойства системы и динамику их изменения со временем.

Испытание — опытное определение количественных и (или) качественных свойств предмета испытаний как результата воздействий на него, при его функционировании, при моделировании предмета и (или) воздействий. Испытания обычно проводят с целью получения сведений, необходимых для принятия решения о соответствии предмета испытаний заданным требованиям. Также испытания проводят с научными целями, с целью изучения предмета, с целью установления цены изделия и т. д.

Методика системного анализа применяется в том случае, если у лица, принимающего решение (ЛПР), или нет необходимых сведений об определённой объективной ситуации (состоянии или процессе), позволяющих её формализовать и прийти к решению задачи, которая стоит перед ЛПР, или эти сведения недостаточны для успешного решения задачи.

Кластерный анализ (англ. cluster analysis) — многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы. Задача кластеризации относится к статистической обработке, а также к широкому классу задач обучения без учителя.

Сортировка спайков (англ. Spike sorting) — совокупность алгоритмов и методов для обнаружения и классификации потенциалов действия (ПД) различных нейронов при внеклеточной регистрации их электрической активности. Изучение функций нейронов и их участия в процессах высшей нервной деятельности определяет необходимость достоверных измерений активности каждого конкретного нейрона.

В математической статистике семплирование — обобщенное название методов манипулирования начальной выборкой при известной цели моделирования, которые позволяют выполнить структурно-параметрическую идентификацию наилучшей статистической модели стационарного эргодического случайного процесса.

Эконометрика — наука, изучающая количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей. Современное определение предмета эконометрики было выработано в уставе Эконометрического общества, которое главными целями назвало использование статистики и математики для развития экономической теории. Теоретическая эконометрика рассматривает статистические свойства оценок и испытаний, в то время как прикладная эконометрика занимается применением эконометрических.

Ме́тод проб и оши́бок (в просторечии также: метод (научного) тыка) — является врождённым эмпирическим методом мышления человека. Также этот метод называют методом перебора вариантов.

Обучение на примерах (англ. Learning from Examples) - вид обучения, при котором интеллектуальной системе предъявляется набор положительных и отрицательных примеров, связанных с какой-либо заранее неизвестной закономерностью. В интеллектуальных системах вырабатываются решающие правила, с помощью которых происходит разделение множества примеров на положительные и отрицательные. Качество разделения, как правило, проверяется экзаменационной выборкой примеров.

Модели́рование — исследование объектов познания на их моделях; построение и изучение моделей реально существующих объектов, процессов или явлений с целью получения объяснений этих явлений, а также для предсказания явлений, интересующих исследователя.

Теория потенциальной эффективности — это синтез теории надежности, теории информации и теории игр, наследница междисциплинарной кибернетики — с той же областью определения (биологические и инженерные системы), но построенная на единой концептуальной и математической основе. Основное понятие — эффективность, обобщая понятия надежности, помехоустойчивости и управляемости, определяется как вероятность достижения цели при ограниченных ресурсах (времени, энергии и т. д.). Фундаментальное понятие — целенаправленный.

Формальные методы занимаются приложением довольно широкого класса фундаментальных техник теоретической информатики: разные исчисления логики, формальных языков, теории автоматов, формальной семантики, систем типов и алгебраических типов данных.

Психометри́я (психометрика) — дисциплина психологии, изучающая теорию и методику психологических измерений, включая измерение знаний, способностей, взглядов и качеств личности. Психометрия является разделом психодиагностики. В первую очередь, эта область касается создания и валидации измерительных инструментов, таких как опросники, тесты и методики описания (оценки) личности. Она включает в себя две основные исследовательские задачи, а именно.

Обучение без учителя (самообучение, спонтанное обучение, англ. Unsupervised learning) — один из способов машинного обучения, при котором испытуемая система спонтанно обучается выполнять поставленную задачу без вмешательства со стороны экспериментатора. С точки зрения кибернетики, это является одним из видов кибернетического эксперимента. Как правило, это пригодно только для задач, в которых известны описания множества объектов (обучающей выборки), и требуется обнаружить внутренние взаимосвязи, зависимости.

Систе́ма подде́ржки приня́тия реше́ний (СППР) (англ. Decision Support System, DSS) — компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных.

Методы прогнозирования в экономике — это совокупность научных методик, которые используются специалистами для разработки оптимальных алгоритмов дальнейшего развития различных сфер экономики каждого конкретного государства или мировой экономики в целом.

Статистика широко применяется в оценивании программ. Способ, при помощи которого проводится оценка программы и соответствующих относящихся к программе факторов, в большой степени определяет те аналитические методы и статистические показатели, которые будут использоваться в процессе оценивания.

Количественная гистология - это наука, которая изучает закономерности развития и функционирования тканей, используя при этом количественные переменные и строгие методы проверки гипотез. Количественную гистологию корректнее рассматривать не в качестве самостоятельной научной дисциплины, а как некое переходное состояние собственно гистологии, на пути ее развития от описательной к точной науке.

Теория ограничений — популярная методология управления системами в различных видах деятельности, разработанная в 1980-е годы Элияху Голдраттом и базирующаяся на поиске и управлении ключевым ограничением системы, которое предопределяет успех и эффективность всей системы в целом. Основной особенностью методологии является то, что делая усилия над управлением очень малым количеством аспектов системы, достигается эффект, намного превышающий результат одновременного воздействия на все или большинство.

Ме́тод вы́борочных обсле́дований — способ определения свойств группы объектов (генеральной совокупности) на основании статистического исследования её части (выборки).

Организационная диагностика — это сбор и анализ информации о состоянии организации или отдельных её подсистем с целью выявления проблем функционирования и определения путей их преодоления.

Стати́стика — отрасль знаний, наука, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения, мониторинга и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме.

Экспериме́нт (от лат. experimentum — проба, опыт), также о́пыт, в научном методе — метод исследования некоторого явления в управляемых наблюдателем условиях.. Отличается от наблюдения активным взаимодействием с изучаемым объектом. Обычно эксперимент проводится в рамках научного исследования и служит для проверки гипотезы, установления причинных связей между феноменами. Эксперимент является краеугольным камнем эмпирического подхода к знанию. Критерий Поппера выдвигает возможность постановки эксперимента.

Алгоритмическая теория информации — это область информатики, которая пытается уловить суть сложности, используя инструменты из теоретической информатики. Главная идея — это определить сложность (или описательную сложность, колмогоровскую сложность, сложность Колмогорова-Хайтина) строки как длину кратчайшей программы, которая выводит заданную строку. Строки, которые могут выводиться короткими программами, рассматриваются как не очень сложные. Эта нотация удивительно глубока и может быть использована.

Когнитивная карта (от лат. cognitio — знание, познание) — образ знакомого пространственного окружения.

Расчёт надёжности — процедура определения значений показателей надежности объекта с использованием методов, основанных на их вычислении по справочным данным о надежности элементов объекта, по данным о надежности объектов-аналогов, данным о свойствах материалов и другой информации, имеющейся к моменту расчета.

Психологический эксперимент — проводимый в специальных условиях опыт для получения новых научных знаний о психологии посредством целенаправленного вмешательства исследователя в жизнедеятельность испытуемого.

Свидетельство и скидка на обучение каждому участнику

Зарегистрироваться 15–17 марта 2022 г.

1.2 Методы обработки экономической информации

Все методы и способы обработки информации, в результате которой происходит преобразование, систематизация информации можно разделить на пять блоков (рис. 2). 1 Блок. Традиционные способы: сравнение, способы абсолютный, балансовый и табличный способы. Сравнение является наиболее ранним и наиболее распространенным с него начинается анализ. Сравнение используется для решения всех задач анализа. Как основной, так и вспомогательный может приобретать следующие формы:

Рис. 2. Способы анализа хозяйственной деятельности предприятия – сопоставление плановых и фактических показателей (для оценки степени выполнения плана);

В экономическом анализе и в процессе обработки экономической информации аналитиками применяют специальные способы и приемы. Самым популярным является метод сравнения.

Метод сравнения в экономическом анализе

Сравнение представляет собой самый старый и наиболее используемый способ анализа информации для дальнейшей ее обработки.

Сравнение является научным методом познания, в процессе которого происходит сопоставление изучаемого явления (предмета) с уже известным явлением (изученным ранее) для того, что бы определить сходство или различия между ними.

В экономическом анализе посредством метода сравнения происходит решение следующих задач:

Выявляются причинно-следственные связи явлений;
Приводятся доказательства или опровержения;
Производится классификация и систематизация процессов (явлений).

В экономическом анализе используют различные формы сравнения:

С прошлыми показателями,
с плановыми показателями,
с лучшими,
со средними показателями.

Экономическим анализом используются следующие разновидности сравнительного анализа:

Вертикальный и горизонтальный,
трендовый,
одномерный и многомерный.

Абсолютные и относительные величины

Экономический анализ, как и бухгалтерский учет, статистика и другие науки, требующие расчетов, часто использует абсолютные и относительные величины.

Абсолютная величина отражает размер, объем или уровень экономического явления.

В бухгалтерском учете абсолютные единицы – основной измеритель, но в экономическом анализе они чаще всего используются в качестве основы для дальнейших вычислений средних и относительных величин.

Относительные величины представляют собой отношение показателей друг с другом, поэтому их измерение проводится в виде коэффициентов, в процентном соотношении, в промилле и др.

Относительные величины являются незаменимыми в процессе анализа динамических явлений. Явления динамики легко выражаются и в абсолютных величинах, но более доходчиво их можно отразить только с помощью относительных величин.

Готовые работы на аналогичную тему

Динамика относительных величин производится с помощью построения временного ряда. Эти величины характеризуют изменение определенных показателей в промежутке времени.

Аналитический характер относительных показателей можно проследить при исследовании величин структурного порядка, которые отражают отношение части совокупности к совокупности в целом, при этом наглядно иллюстрируя всю совокупность, включая ее части.

Метод группировки

Группировка используется при обработке информации в экономическом анализе и представляет собой распределение единиц совокупности по однородным группам в соответствии с существенными для данных групп признаками.

Группировка включает в себя определенное разделение явлений и процессов, включая обуславливающие их причины и факторы.

Научная классификация экономических процессов, в том числе объединение их в однородные группы (подгруппы), возможна только при условии их тщательного исследования. Невозможно проводить группировку явлений по случайным признакам, поскольку должна раскрываться их политико-экономическая природа.

Аналогично рассматриваются причины и факторы, влияющие на показатели. Посредством экономического анализа происходит:

установление причинной связи,
установление взаимозависимости и взаимообусловленности,
выявление основных причин и факторов.

Только после данных шагов выявляется характер влияния причин на основе метода групповых таблиц.

Групповые таблицы строятся как по одному признаку (простая группировка), так и по нескольким (комбинированная группировка).

В статистике и экономическом анализе используют чаще всего следующие типы группировок:

Читайте также: