Основные методы статистики доклад

Обновлено: 08.07.2024

Развитие статистики как науки шло по двум направлениям:

- Первое направление - возникшая в Германии описательная школа государство ведения, представители которой (Конринг, Ахенваль, Шлецер и др.) считали, что задачей статистики является описание достопримечательностей государства в целом или части территории, населения, климата, вероисповедания, ведения хозяйства и т.п. - без анализа закономерностей и взаимосвязей между явлениями.

В XIX в. получило развитие учение бельгийского статистика А. Кетле, основоположника учения о средних величинах. Прогрессу статистической методологии в этом столетии способствовали работы представителей английской математической школы, а в России - труды земских статистиков.

Статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;

Статистикой называется отрасль знаний, особая научная дисциплина и соответственно учебный предмет в высших и средних учебных заведениях.

Свой предмет статистика изучает при помощи определённых категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

В статистике таких категорий пять.

Статистическая совокупность - это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединённых некоей качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.д. Совокупности могут быть однородными и разнородными .

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков её объектов являются общими для всех единиц. Совокупность оказывается однородной именно с точки зрения этих признаков.

Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть, однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путём проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.

Единица совокупности - это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счёта.

3. Признак - это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:

признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний заработок и т.д. Они могут быть дискретными и непрерывными;

Особенностью статистического исследования является то, что в нём изучаются только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.

Если изменения изучаемого явления происходят в разные периоды времени, причём носят характер закономерности, то говорят уже не о вариации признака, а о его динамике.

4. Статистический показатель - это понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели могут быть объёмными (численность населения, трудовых ресурсов) и расчётными (средние величины). Они могут быть плановыми, отчётными и прогностическими (т.е. выступать в качестве прогнозных оценок). Статистические показатели следует отличать от статистических данных. Статистические данные - это конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно и зависят от конкретных условий места и времени.

Задачами статистики в этом направлении являются:

а) правильное определение содержания статистического показателя (валового национального продукта, национального дохода, производительности труда и т.п.);

б) разработка методологии подсчёта и расчёта статистического показателя.

5. Система статистических показателей - это совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Для каждой общественно-экономической формации характерна определённая система взаимосвязи общественных явлений. Поэтому принципу образуют систему и статистические показатели.

Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны, региона - макро уровень; предприятий, фирм, объединений, семей, домохозяйств и т.д. - микро уровень.

Системы статистических показателей имеют следующие особенности:

они носят исторический характер - меняются условия жизни населения, общества, меняются и системы статистических показателей;

методология расчёта статистических показателей непрерывно совершенствуется.

Каждая наука при изучении своего предмета пользуется присущим ей методом исследования. Современная статистика пользуется научно разработанной системой приемов изучения общественных явлений, которые в своём единстве составляют метод статистики. С помощью этих приёмов (на практике их также называют методами) статистика собирает сведения об общественных явлениях, обобщает и анализирует их. Метод статистики - это целая совокупность приёмов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы методов:

метод массовых наблюдений;

метод обобщающих показателей .

Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап всякого статистического исследования.

Метод группировок даёт возможность все собранные материалы в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Это второй этап статистического исследования.

Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые процессы при помощи статистических величин - абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозируемые оценки вариантов развития.

Собирая факты и регистрируя признаки каждой единицы совокупности, статистика имеет целью путём их сводки, группировки и характеристики обобщающими показателями выявить закономерности развития изучаемых общественных явлений.

Так как статистика изучает массовые явления, для неё большое значение имеет закон больших чисел. Суть, которого состоит в том, что при изучении большой массы явлений случайные отклонения взаимно погашаются и выявляются закономерности, присущие совокупности в целом. Если для выявления закономерностей, присущих совокупности в целом изучается лишь часть её, то для оценки надежности полученных данных, размеров допускаемой погрешности исчисленных средних и относительных величин используется математическая теория вероятностей.

Таким образом, совокупность массовых наблюдений, группировка и исчисление обобщающих показателей составляют диалектический метод исследования статистики.

2. Задачи статистики

В процессе развития статистики как науки обособились в качестве самостоятельных дисциплин:

общая теория статистики, которая освещает теорию статистической методологии, общую для всех отраслевых статистик;

экономическая статистика, содержанием которой является раскрытие сущности и методологии исчисления показателей, используемых при статистическом изучении народного хозяйства в целом;

отраслевые статистики, в которых освещаются сущность и методология показателей, используемых при изучении соответствующей отрасли.

Именно общая теория статистики освещает приёмы и методы сбора и обработки статистической информации с целью:

изучения структуры совокупности и соотношения, отдельных её частей между собой;

изучения особенностей распределения единиц совокупности по отдельным признакам;

определения среднего значения того или иного признака и его вариации;

изучения взаимосвязи между отдельными показателями, изучения динамики тех или иных показателей;

Таким образом, общая теория статистики является методологической наукой освещающей приемы сбора и обработки информации с целью выявления различного рода статистических закономерностей применимых не только в общественных явлениях, но и других (естественных и пр.), где выводы строятся на основе массового наблюдения, где имеет место вариация признака у отдельных единиц наблюдения, где общие закономерности проявляются через взаимопогашение случайностей у отдельных единиц.

3. Организация статистики в России

3.1 Единая система учёта и статистики

В условиях современного экономически развитого общества система учёта и статистики требуют единства методологии и подхода к организации, поскольку учёт есть первооснова статистических исследований дающий цифровой материал для их осуществления.

Различают два вида учёта - бухгалтерский и оперативно-технический учёт.

Бухгалтерский учёт осуществляется на предприятиях и в организациях в целях изучения источников образования средств и их использования. Он показывает наличие, прирост или уменьшение хозяйственных средств, а также операции, которые могут получить денежное выражение.

Оперативно-технический учёт даёт сведения производственно-технического характера, отражающие сам ход производства и других явлений: об использовании рабочего времени, оборудования, изготовлении отдельных изделий, изменения численности и структуры населения и трудовых ресурсов и т.д.

3.2 Организация государственной статистики в России

В соответствии со ст. 71 Конституции Российской Федерации руководство статистикой в стране осуществляет Госкомстат как Федеральный орган исполнительной власти.

Госкомстат Российской Федерации, его органы в республиках, краях, областях, автономных областях и округах, в городах Москве и Санкт-Петербурге, других городах и районах, а также подведомственные им организации, учреждения и учебные заведения составляют единую систему государственной статистики страны.

Формы и методы сбора и обработки статистических данных, методология расчёта статистических показателей, установленные Госкомстатом, являются статистическими стандартами Российской Федерации. В основе деятельности Госкомстата лежат Федеральные статистические программы, которые финансируются из госбюджета. Все остальные исследования ведутся за счёт средств заказчиков.

В соответствии с положением о Государственном комитете Российской Федерации по статистике (Госкомстате России), которое было утверждено постановлением правительства № 834 от 9 июля 1994 г., его основными задачами являются:

предоставление официальной статистической информации Президенту, правительству, Федеральному собранию Российской Федерации, федеральным органам исполнительной власти, общественности, международным органам;

разработка научно обоснованной статистической методологии, соответствующей потребностям общества на современном этапе и международным стандартам;

координация статистической деятельности в государстве;

разработка экономико-статистической информации, её анализ, составление национальных счетов, проведение необходимых балансовых расчётов;

гарантирование полноты и научной обоснованности официальной статистической информации, обеспечение равного доступа к её изучению всем пользователям.

Основные функции Госкомстата России состоят в следующем:

организация проведения государственных статистических наблюдений по разработанным им или согласованным с ним программам, формам и методикам;

обеспечение функционирования ЕГРПО (Единого государственного регистра предприятий и организаций);

обеспечивать сбор, обработку, хранение и защиту статистической информации, соблюдение государственной и коммерческой тайны, необходимую конфиденциальность данных (конфиденциальный - секретный, доверительный);

сопоставлять основные социально-экономические показатели России с аналогичными показателями других стран, совместно с Центробанком составлять платёжный баланс страны;

проводить единую техническую политику в области сбора, обработки и передачи статистической информации, в разработке и формировании федеральных программ порученных Госкомстату;

определять в рамках выделенных средств перечень важнейших научно-исследовательских работ;

созывать в установленном порядке совещания по кругу проблем, входящих в компетенцию Госкомстата (т.е. в круг его полномочий и прав);

Вносить в установленном порядке предложения по совершенствованию законодательства в области статистики.

Похожие страницы:

Предмет, метод и задачи статистики (4)

Предмет, метод и задачи статистики (5)

Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики ПОНЯТИЕ СТАТИСТИКИ И КРАТКИЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ ЕЕ ИСТОРИИ Статистика – самостоятельная . основном изучать важнейшие методы статистики. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ Главной задачей статистики является получение и .

Предмет, метод и задачи статистики строительства

. проектно-изыскательских организаций. 1. Предмет, метод и задачи статистики строительства Статистика капитального строительства представляет собой . перевооружения действующих предприятий. Постоянными задачами статистики капитального строительства являются: - .

Предмет, методология и задачи статистики. Организация статистики в России

Предмет, методы и задачи социально-экономической статистики

ТЕМА 1. предмет, методы и задачи социально-экономической статистики 1. Социально-экономическая статистика как общественная наука. 2. Предмет социально-экономической статистики. 3. Методы, применяемые .

Сегодня трудно найти сферу, где бы не применялась статистика. Статистика нужна для расчета страховых тарифов, оценки финансовых и предпринимательских рисков; она используется в работе аудитора, при постановке управленческого учета в фирме, в контроле и анализе качества продукции, в медицине, спорте, маркетинге.

Каждая наука обладает существенными специфическими особенностями, которые отличают ее от других наук и дают ей право на самостоятельное существование как особой отрасли знаний. Главная особенность любой науки заключается в предмете познания, в принципах и методах его изучения, которые в совокупности образуют ее методологию.

Предметом статистики является исследование количественной стороны массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, или их содержанием, в конкретных условиях места и времени.

Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

В статистике таких основных понятий пять.

1. Статистическая совокупность – это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некоторой качественной основой, общей связью, но отличающимися друг от друга отдельными признаками. Таковыми, например, являются совокупность семей, совокупность предприятий, организаций, фирм и т.п.

Совокупности могут быть однородными и разнородными.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых признаков ее объектов являются общими для всех единиц.

Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной.

2. Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

3. Признак - это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности, признаки делятся на две основные группы:

- признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например, возраст, стаж работы, средний заработок и т.д. Они могут быть дискретными и непрерывными;

- признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием. Например, профессии различаются характером труда: учитель, столяр, швея и т.д. такие признаки обычно называют атрибутивными.

Особенностью статистических исследований является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.

4. Статистический показатель – это понятие, отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели могут быть объемными (численность населения) и расчетными (средний возраст). Они могут быть плановыми, отчетными и прогнозными[1].

5. Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Для каждой общественно-экономической формации характерна определенная система взаимосвязи общественных явлений.

Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: макроуровень (страна, регион) и микроуровень (предприятие, семья).

Системы статистических показателей имеют следующие особенности:




- они носят исторический характер, – меняются условия жизни населения, меняются и системы статистических показателей;

- методология расчета статистических показателей непрерывно совершенствуется.

Свой предмет статистика изучает при помощи своего специфического метода.

Метод статистики – это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы собственно методов, метод массовых наблюдений, метод группировок и метод обобщающих показателей.

- статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап всякого статистического исследования;

- метод группировок дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Это второй этап статистического исследования,

- метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, делаются прогнозные оценки

Познавательное значение статистики заключается в нижеследующем.

1. Статистика дает цифровое и содержательное освещение изучаемых явлений и процессов, служит самым надежным способом оценки действительности;

2. Статистика дает доказательную силу экономическим выводам, позволяет проверить различные утверждения, отдельные теоретические положения;

3. Статистика обладает способностью раскрывать взаимосвязи между явлениями, показывать их конкретную форму и силу;

4. Статистика первая обнаруживает новые явления, процессы и закономерности, дает их количественную и качественную характеристику.

[1] Прогноз – это результат научной деятельности, направленной на выявление возможных состояний объектов в будущем, а также альтернативных путей и сроков достижения этого состояния. Прогнозирование – процесс разработки обоснованных прогнозов.

Сегодня трудно найти сферу, где бы не применялась статистика. Статистика нужна для расчета страховых тарифов, оценки финансовых и предпринимательских рисков; она используется в работе аудитора, при постановке управленческого учета в фирме, в контроле и анализе качества продукции, в медицине, спорте, маркетинге.

Каждая наука обладает существенными специфическими особенностями, которые отличают ее от других наук и дают ей право на самостоятельное существование как особой отрасли знаний. Главная особенность любой науки заключается в предмете познания, в принципах и методах его изучения, которые в совокупности образуют ее методологию.

Предметом статистики является исследование количественной стороны массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, или их содержанием, в конкретных условиях места и времени.

Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

В статистике таких основных понятий пять.

1. Статистическая совокупность – это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некоторой качественной основой, общей связью, но отличающимися друг от друга отдельными признаками. Таковыми, например, являются совокупность семей, совокупность предприятий, организаций, фирм и т.п.

Совокупности могут быть однородными и разнородными.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых признаков ее объектов являются общими для всех единиц.

Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной.

2. Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

3. Признак - это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности, признаки делятся на две основные группы:

- признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например, возраст, стаж работы, средний заработок и т.д. Они могут быть дискретными и непрерывными;

- признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием. Например, профессии различаются характером труда: учитель, столяр, швея и т.д. такие признаки обычно называют атрибутивными.

Особенностью статистических исследований является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.

4. Статистический показатель – это понятие, отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели могут быть объемными (численность населения) и расчетными (средний возраст). Они могут быть плановыми, отчетными и прогнозными[1].

5. Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Для каждой общественно-экономической формации характерна определенная система взаимосвязи общественных явлений.

Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: макроуровень (страна, регион) и микроуровень (предприятие, семья).

Системы статистических показателей имеют следующие особенности:

- они носят исторический характер, – меняются условия жизни населения, меняются и системы статистических показателей;

- методология расчета статистических показателей непрерывно совершенствуется.

Свой предмет статистика изучает при помощи своего специфического метода.

Метод статистики – это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы собственно методов, метод массовых наблюдений, метод группировок и метод обобщающих показателей.

- статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап всякого статистического исследования;

- метод группировок дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Это второй этап статистического исследования,

- метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, делаются прогнозные оценки

Познавательное значение статистики заключается в нижеследующем.

1. Статистика дает цифровое и содержательное освещение изучаемых явлений и процессов, служит самым надежным способом оценки действительности;

2. Статистика дает доказательную силу экономическим выводам, позволяет проверить различные утверждения, отдельные теоретические положения;

3. Статистика обладает способностью раскрывать взаимосвязи между явлениями, показывать их конкретную форму и силу;

4. Статистика первая обнаруживает новые явления, процессы и закономерности, дает их количественную и качественную характеристику.

[1] Прогноз – это результат научной деятельности, направленной на выявление возможных состояний объектов в будущем, а также альтернативных путей и сроков достижения этого состояния. Прогнозирование – процесс разработки обоснованных прогнозов.


Настоящее издание представляет собой учебное пособие, подготовленное в соответствии с Государственным образовательным стандартом по дисциплине "Статистика". Материал изложен кратко, но четко и доступно, что позволит в короткие сроки его изучить, а также успешно подготовиться и сдать экзамен или зачет по данному предмету. Издание предназначено для студентов высших учебных заведений.

Оглавление

  • 1. Предмет, методы и задачи статистики
  • 2. Статистическое исследование
  • 3. Группировка статистических материалов
  • 4. Система статистических показателей
  • 5. Абсолютные величины
  • 6. Относительные величины

Приведённый ознакомительный фрагмент книги Краткий курс по статистике предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.

1. Предмет, методы и задачи статистики

1) под статистикой понимают особую отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку, анализ данных, характеризующих социально-экономическое положение страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий, домохозяйств, население и др.;

2) статистикой часто называют совокупность сведений, представленных в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики. Также это могут быть данные, публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы;

3) статистикой называют науку, занимающуюся разработкой методологии и методов, используемых для анализа больших совокупностей данных.

С помощью статистики дается числовая характеристика общественным закономерностям, исследованием которых занимаются философия и экономическая теория. Статистика изучает явления в их взаимосвязи и развитии, т. е. каким образом осуществляется переход от количественных изменений к качественным. Она также выясняет, как внедряется новое, прогрессивное в развитие экономики общества.

Предмет изучения статистики — количественная сторона массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с качественной стороной, изучаемая с целью выражения закономерностей, тенденций развития общества. Объект изучения статистики — общество в целом, отдельные явления и процессы общественной жизни. Теоретическую основу статистики составляют философия и экономическая теория.

В зависимости от объекта изучения статистика как наука подразделяется на социальную, демографическую, экономическую, промышленную, торговую, банковскую, финансовую, медицинскую и т. д.

2. Принято различать следующие основные статистические методы:

☞ массового статистического наблюдения (в том числе выборочный);

☞ статистической сводки и группировки (в том числе табличный и графический);

☞ научной обработки и анализа статистических данных с помощью обобщающих показателей.

К основным обобщающим показателям статистики относятся:

☞ абсолютные, относительные, средние величины;

☞ показатели вариации (колеблемости), динамики, тесноты связи;

В статистике также используются и другие методы, например балансовый и математической статистики (дисперсионный анализ, корреляционный и регрессионный анализ) и др.

3. В перечень основных задач статистики входят:

☞ наблюдение за развитием экономики и общества, сбор данных;

совершенствование методики статистического наблюдения;

☞ комплексное изучение экономики, анализ ее состояния, развитие тенденций, закономерностей, определение роли факторов в социальной и экономической сферах и исследование взаимовлияния всех составляющих развития общества друг на друга;

☞ контроль за содержанием поступающей в органы статистики информации;

☞ подготовка и публикация статистических материалов о развитии страны, отраслей и т. д.

Метод статистики – это целая совокупность приёмов, пользуясь которыми статистика изучает свой предмет.

Этапы статистического исследования:

1. статистическое наблюдение;

2. сводка и группировка результатов наблюдения;

3. анализ полученных сводных материалов.

Все этапы связаны между собой, отсутствие одного ведёт к разрыву целостности статистического исследования.

Прохождение каждой стадии исследования связано и использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.

1. Метод массовых наблюдений. Статистическое наблюдение – научно-организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях. Полученные в результате статистического наблюдения данные являются исходным материалом для выполнения последующих этапов статистического исследования. На этом же этапе анализа формируются его цель и задачи, разрабатывается программа наблюдения, определяются конкретные способы и методы, используемые на каждом этапе исследования, составляется план его проведения, определяют объект и единицу наблюдения.

2. Метод статистической группировки и статистических таблиц. Статистическая сводка включает в себя распределение исходных данных по группам, качественно однородным по одному или нескольким признакам, и получение групповых итогов. В зависимости от числа и видов признаков, решаемых задач и исходных данных группировки подразделяются на: простые и комбинационные; типологические, структурные, аналитические; первичные и вторичные. Результаты статистической группировки и сводки излагаются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее рациональной, систематизированной и наглядной формой представления массовых данных.

3. Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки.

Широкое применение в статистике находят графические методы, позволяющие в наглядной форме представлять результаты статистических исследований.

Закономерности причинно-следственных связей общественных процессов и явлений устанавливаются с помощью корреляционно-регрессионного анализа, а также методов многомерного статистического анализа.

3. Категориальный аппарат статистики как науки. Основные понятия и определения.

В статистике к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность, показатель, система показателей.

Статистическая совокупность – это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединённых общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.семей, фирм и т.д.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков её объектов являются общими для всех единиц. Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной.

Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счёта.

Признак– это качественная особенность единицы совокупности. Признаки делятся на:

Качественные (атрибутивные) – признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга существенными моментами. Промышленность, строительство и т. д.

Количественные – отдельные значения которых отличаются друг от друга по величине и выражаются числами.

Признаки бывают:Основные определяют главное содержание процессов и явлений. Второстепенные не связаны непосредственно с внутренним содержанием явлений.

Признаки бывают постоянные, имеющие неизменные значения у всех единиц, и варьирующие, принимающие различные значения у отдельных единиц объекта.

Вариация – изменение, колеблемость величины либо значения признака при переходе от одного объекта к другому.

Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления

Система статистических показателей – это совокупность самих показателей или величин, которая отражает взаимосвязи явлений и на основе этих взаимосвязей фиксирует систему.

Статистическое наблюдение. Этапы его проведения. Общая характеристика.

Статистическое наблюдение–массовое, планомерное, научно-обоснованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

1. подготовка наблюдения;

2. проведения массового сбора данных;

3. подготовка данных к автоматизированной обработке;

4. разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Подготовка статистического наблюдения – процесс, включающий разные виды работ по решению ряда вопросов, которые отражаются в организационном плане. Организационный план содержит две группы вопросов:

1. методологические (определение цели; объекта статистического наблюдения; состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и т.д.).

2. организационные (состав органов, проводящих наблюдение; подбор кадров; выбор мета и времени проведения статистического наблюдения и т.д.).

Формы, виды и способы наблюдения. Их классификация и характеристика.

1. Отчетность – основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность собираемых сведений.

2. Специально организованное наблюдение – проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. (Перепись, бюджетные обследования)

3. Регистровая форма наблюдения – форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец.

Регистр населения – поименованный и регулярно актуализируемый перечень жителей страны. Программа наблюдения ограничена общими признаками, такими как пол, дата и место рождения, дата вступления в брак, брачное состояние.

Регистр предприятия включает в себя все виды экономической деятельности и содержит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта за определенный период времени. Регистры предприятия содержат данные о времени создания предприятия, его название и адрес, телефон, данные о структуре, виде экономической деятельности, количестве занятых.

Средняя и предельная ошибки выборки.

Существуют средняя и предельная ошибки выборки, которые вычисляются для количественных и качественных признаков.

Средняя ошибка выборки показывает какие возможны отклонения характеристик выборочной совокупности от соответствующих характеристик генеральной совокупности.

Предельная ошибка выборки:

, t – коэффициент доверия, определяемый в зависимости от уровня вероятности.

Предельная ошибка выборки дает возможность выяснить, в каких пределах находится величина генеральной ср:

Для различных способов отбора предельная ошибка рассчитывается при проведении выборочного наблюдения по-разному.

Основные методы статистики. Характеристика статистической методологии.

Метод статистики – это целая совокупность приёмов, пользуясь которыми статистика изучает свой предмет.

Этапы статистического исследования:

1. статистическое наблюдение;

2. сводка и группировка результатов наблюдения;

3. анализ полученных сводных материалов.

Все этапы связаны между собой, отсутствие одного ведёт к разрыву целостности статистического исследования.

Прохождение каждой стадии исследования связано и использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.

1. Метод массовых наблюдений. Статистическое наблюдение – научно-организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях. Полученные в результате статистического наблюдения данные являются исходным материалом для выполнения последующих этапов статистического исследования. На этом же этапе анализа формируются его цель и задачи, разрабатывается программа наблюдения, определяются конкретные способы и методы, используемые на каждом этапе исследования, составляется план его проведения, определяют объект и единицу наблюдения.

2. Метод статистической группировки и статистических таблиц. Статистическая сводка включает в себя распределение исходных данных по группам, качественно однородным по одному или нескольким признакам, и получение групповых итогов. В зависимости от числа и видов признаков, решаемых задач и исходных данных группировки подразделяются на: простые и комбинационные; типологические, структурные, аналитические; первичные и вторичные. Результаты статистической группировки и сводки излагаются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее рациональной, систематизированной и наглядной формой представления массовых данных.

3. Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки.

Широкое применение в статистике находят графические методы, позволяющие в наглядной форме представлять результаты статистических исследований.

Закономерности причинно-следственных связей общественных процессов и явлений устанавливаются с помощью корреляционно-регрессионного анализа, а также методов многомерного статистического анализа.

3. Категориальный аппарат статистики как науки. Основные понятия и определения.

В статистике к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность, показатель, система показателей.

Статистическая совокупность – это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединённых общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.семей, фирм и т.д.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков её объектов являются общими для всех единиц. Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной.

Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счёта.

Признак– это качественная особенность единицы совокупности. Признаки делятся на:

Качественные (атрибутивные) – признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга существенными моментами. Промышленность, строительство и т. д.

Количественные – отдельные значения которых отличаются друг от друга по величине и выражаются числами.

Признаки бывают:Основные определяют главное содержание процессов и явлений. Второстепенные не связаны непосредственно с внутренним содержанием явлений.

Признаки бывают постоянные, имеющие неизменные значения у всех единиц, и варьирующие, принимающие различные значения у отдельных единиц объекта.

Вариация – изменение, колеблемость величины либо значения признака при переходе от одного объекта к другому.

Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления

Система статистических показателей – это совокупность самих показателей или величин, которая отражает взаимосвязи явлений и на основе этих взаимосвязей фиксирует систему.

Читайте также: